Metric Week 2024: Measure Up with Metric Education
相关的当前主题的讨论的非正式论坛 全国公制周（2024 年 10 月 6 日至 12 日）是一个机会，可以引起人们对公制测量（正式称为国际单位制 (SI)）的教育和经济效益的关注。度量衡办公室
GAO 发现在 2022 财年 (FY)，所有小企业创新研究 (SBIR) 和小企业技术转让 (STTR) 计划奖项中有 40%（总额约为 18 亿美元）来自开放主题。在响应包含开放主题的征集时，小企业提交的提案通常会定义研究需求并提出解决方案。GAO 发现开放主题可能会促进竞争并增加创新，因为与传统主题相比，开放主题奖项分布在更多企业中。对于传统主题，机构通常会定义需求，而小企业会提出解决方案。在 2022 财年参与 SBIR 和 STTR 计划的 11 个机构中，有 4 个专门颁发了开放主题奖项，4 个专门颁发了常规主题奖项，其余 3 个颁发了两种奖项。2019-2022 财年小企业创新研
又一个周一留言板。发表任何主题的评论。请文明讨论，不要使用粗俗的语言。请对沙坑进行侧面讨论和想法修复。我现在使用 Substack 作为博客平台，以及我的每月电子邮件通讯。目前，我会在这个博客和 Substack 上发帖。您也可以关注 […]
美国政府问责署发现美国海关和边境保护局 (CBP) 近年来采取了多项措施来加强其招聘工作。例如，CBP 的每个运营部门（实地行动办公室、美国边境巡逻队以及空中和海上行动）都为执法职位提供了招聘奖励。例如，2024 年，边境巡逻队为每位受奖人提供了 20,000 美元的招聘奖励，并为驻扎在偏远地区的受奖人额外提供 10,000 美元。从 2018 财年到 2022 财年，CBP 执法职位的申请人数普遍下降，但从 2022 财年到 2023 财年则有所增加。CBP 官员指出，近年来招聘人员面临多项挑战，包括某些偏远 CBP 地点缺乏服务（例如医疗设施）、COVID-19 疫情以及公众对执法部门的负
The Full-fledged Guide De-identify Unstructured Healthcare Data
分析结构化数据有助于更好地诊断和护理患者。然而，分析非结构化数据可以推动革命性的医学突破和发现。这就是我们今天要讨论的主题的要点。非常有趣的是，医疗技术领域的如此多的根本性进步都发生在只有 10-20% 的 […]
Your Documents Are Trying to Tell You What’s Relevant: Better RAG Using Links
文档数据集已经具有结构。充分利用它。照片由 Jayne Harris 在 Unsplash 上拍摄构建检索增强生成 (RAG) 应用程序面临多层挑战。文档检索是 RAG 工作流程的重要组成部分，它本身就是一组复杂的步骤，可以根据用例以不同的方式处理。RAG 系统很难找到与细微输入提示相关的最佳文档集，尤其是在完全依赖向量搜索来找到最佳候选者时。然而，我们的文档本身通常会告诉我们应该在哪里寻找有关给定主题的更多信息——通过引文、交叉引用、脚注、超链接等。在本文中，我们将展示一种新的数据模型——链接文档——如何通过使我们能够解析和保留这些对其他文本的直接引用来解锁性能改进，使它们可供同时检索——无
Fall Healthy Living registration is now open
探索 40 多个有关各种主题的课程、生活方式指导和健康应用程序，所有这些课程都有资格获得 STAP 资金和 BeWell 奖励。
How I Streamline My Research and Presentation with LlamaIndex Workflows
以可靠性、灵活性和可控性协调 AI 工作流的示例LlamaIndex 最近推出了一项新功能：工作流。它对于那些想要创建既可靠又灵活的 AI 解决方案的人来说非常有用。为什么？因为它允许您使用控制流定义自定义步骤。它支持循环、反馈和错误处理。它就像一个支持 AI 的管道。但与通常以有向无环图 (DAG) 形式实现的典型管道不同，工作流还支持循环执行，使其成为实现代理和其他更复杂过程的良好候选。介绍工作流测试版：使用 LlamaIndex 创建复杂 AI 应用程序的新方法 - LlamaIndex，LLM 应用程序的数据框架在本文中，我将展示如何使用 LlamaIndex 工作流简化我研究某个主题
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 9, September 2024
1) 特邀编辑：图学习专题作者：Feng Xia、Renaud Lambiotte、Neil Shah、Hanghang Tong、Irwin King页数：11630 - 116332) 用于异质图学习的置换等变图框架作者：Jianfei Li、Ruigang Zheng、Han Feng、Ming Li、Xiaosheng Zhuang页数：11634 - 116483) MARML：多层网络中基于主题感知的深度表示学习作者：Da Zhang、Mansur R. Kabuka页数：11649 - 116604) 面向极端数据稀缺的稳健图半监督学习作者：Kaize Ding、Elnaz No
TRIP REPORT: Emirates/Flydubai, Singapore-Belgrade via Dubai
旅行报告作者：Atanas Alkov 距离我上次乘坐法航空客 A380 已有十年，现在是时候再次乘坐鲸鱼号了。我住在斯科普里，土耳其航空垄断了这里的亚洲航线，所以，我制定此行程的唯一原因就是乘坐阿联酋航空标志性的 A380。今年 4 月，我购买了 4 张从贝尔格莱德经迪拜飞往吉隆坡的开放式机票，以及从新加坡经迪拜飞往贝尔格莱德的开放式机票。经济舱票价为每人 920 欧元。我将回顾我从东南亚返程的部分。我的第一趟航班是从新加坡樟宜机场 1 号航站楼出发的 EK353。1 号航站楼毗邻星耀樟宜，这是一个以自然为主题的娱乐和零售综合体，拥有世界上最大的室内瀑布。新加坡樟宜机场一直被评为世界最佳机场
What You Really Need to Know About Artificial Intelligence (AI)
无论您身处哪个教育圈，人工智能都可能是人们谈论的话题。有些人将其视为教育的圣杯，这体现在无数的书籍和演讲中，尤其是在技术会议上。即使是不关注数字化的活动也会有专门讨论该主题的会议。另一方面，也有同样多的人对在学校使用人工智能持怀疑态度和反对态度。人们的担忧集中在它取代人际互动和批判性思维技能的可能性上。此外，人们还担心人工智能在教育中的伦理影响，例如算法偏见、版权侵权和隐私问题。我在这里并不是要说服你应该站在哪一边，因为这是一个个人决定。然而，需要明确人工智能在教育中能做什么和不能做什么。让我们从缺点开始。人工智能不会：与学生或教职员工建立关系有效地实施课程促进有意义的学习这些限制凸显了人际互
SSCE Series 6: Waec And Neco Questions
Waec 和 Neco 总是在附近，每个好学生都应该忙着获取更新。信息是将您引向正确方向的东西。所有主题的 Waec 和 Neco 问题和答案对您的成功非常重要。在此页面上，您将可以访问 Neco Waec 视频教程，适用于所有[…]SSCE 系列 6：Waec 和 Neco 问题的帖子首先出现在 FlashLearners 上。
Online Casinos in the Arab World: Legal and Safe Betting
阿拉伯世界的在线赌博场景是一个引起好奇和疑问的话题。许多阿拉伯国家的人都有兴趣在网上试试运气，但他们对这样做的合法性和安全性方面感到疑惑。了解这个主题的清晰信息至关重要，因为在世界范围内航行... 阅读更多
Military energy contracting forum consolidates efforts for service branches
阿拉巴马州红石兵工厂——在过去的能源交换研讨会取得成功的基础上，旨在扩大对适用主题的讨论……
Nearly 6 out of 10 Middle and High School Grades Are Wrong, Study Finds
根据对 33,000 门课程成绩的分析，成绩单通常与学生的技能和对主题的掌握程度不符。
