引人注目关键词检索结果

是什么让宝石如此色彩绚丽——剧透警告,这是物理学

What makes gemstones so brilliantly colored — spoiler alert, it’s physics

在上一篇文章中,我们讨论了是什么让物体变色——物体吸收、反射或透射不同波长的光的方式。但让我们更具体一点。是什么让宝石拥有了颜色,或者说,是什么改变了它们吸收和反射光线的方式,让它们呈现出如此多不同、引人注目的颜色?[…]

[植物学 • 2024] Peperomia dryadica (胡椒科) • 巴西大西洋森林喀斯特新种

[Botany • 2024] Peperomia dryadica (Piperaceae) • A New karstic Species from the Brazilian Atlantic Forest

Peperomia dryadica Marcusso,见 Marcusso, Melo et Forzza, 2024。DOI:10.1007/s12225-024-10217-0 x.com/KewBulletinSummaryPeperomia 以其非凡的多样性而闻名,巴西的大西洋森林因其高水平的丰富性和特有性而尤为引人注目。大西洋森林喀斯特生态系统的植物区系研究揭示了该属的新发现,这些发现基于实地考察和对植物标本馆藏品的深入研究。 Peperomia dryadica Marcusso 在此处被描述为除了叶缘远端三分之一处有短毛外,其余部分全部无毛,新鲜时茎呈浅绿色,有翅片的远端节间,

刺激的反对者——智商高但一无所知的人

Stimulus opponents — people having high IQ but no clue

刺激计划反对者的论点可以归结为这一引人注目的主张:当政府现在支出借来的资金时,消费者将意识到由此产生的债务意味着未来更高的税收,这将导致他们削减当前的支出。这些削减将抵消政府支出的增加,从而不会产生净刺激...... [...]

OpenAI Japan 首席执行官谈论“GPT Next”,据报道其功能比 GPT-4 强大 100 倍

OpenAI Japan CEO talks about “GPT Next” with a reported 100x more power than GPT-4

在日本举行的 KDDI SUMMIT 2024 上,OpenAI 日本首席执行官长崎忠雄暗示了该公司的下一代 AI 模型,名为“GPT Next”。长崎表示,GPT Next 将是 AI 的一次巨大飞跃,并表示“根据过去的表现,它将比其前辈进化近 100 倍”。这是一个引人注目的说法,但几乎不可能说出长崎到底在量化什么或他的参考点。他的演示幻灯片可能只是表明未来的模型将比前几代模型使用多 100 倍的处理能力。换句话说,它可能更多地说明了“可能性”,而不是字面意思。OpenAI 日本首席执行官谈到“GPT Next”,据报道其功能比 GPT-4 多 100 倍,这篇文章首先出现在 DailyA

被困在空间站的宇航员将由太空部队卫士带回家园

Astronauts Stuck on Space Station Will Be Brought Back Home by Space Force Guardian

一名太空部队军官将于本月晚些时候指挥一项任务,安全带回两名意外被困在国际空间站 (ISS) 上的宇航员,这是“守护者”首次发射到太空执行如此引人注目的行动。

大学在纽豪斯学院庆祝 60 周年之际推出“纽豪斯家庭广场”

University Unveils ‘Newhouse Family Plaza’ as Newhouse School Celebrates 60th Anniversary

S.I. 纽豪斯公共传播学院欢迎唐纳德·纽豪斯及其家人重返雪城大学,庆祝学校成立 60 周年,下午举行了一系列庆祝活动,其中最引人注目的是广场的重新命名...

使用 Elementor 进行电子商务网站设计的顶级策略

Top Strategies for Ecommerce Website Design Using Elementor

在线商业组织的网站需要的不仅仅是一个体面的外观。引人注目的设计可以帮助您的在线商店在竞争中脱颖而出,增加销售额并培养客户信任。Elementor 是一款非凡的设备,可以帮助您做到这一点。借助这个强大的页面制造商,您无疑可以 […]

什么是 LED 墙面显示器?

What is an LED Wall Display?

从引人注目的数字广告牌到沉浸式视频墙,LED 显示屏无处不在。阅读更多内容以了解 LED 显示屏。文章《什么是 LED 墙面显示器?》首先出现在 ViewSonic 图书馆。

最佳输入形式是互动的吗?

Is the Best Form of Input Interactive?

本文总结了正在进行的实验的初步结果,该实验测试了基于文本的计算机游戏(称为超文本小说 (HF))与传统阅读作业在教授法语语法和词汇方面的比较。我的假设是交互式输入更引人注目,并能带来更多的习得。输入的重要性输入的相关性已被……文章最佳输入形式是交互式的吗?首先出现在《语言杂志》上。

卡迪夫大学的积极性

Activism at Cardiff University

一些人认为,激进主义是学生生活的支柱,从历史上看,学生激进主义在 20 世纪 60 年代有所增加,推动了美国民权等关键的社会政治变革。从定义上讲,行动主义是为实现某个结果而采取的引人注目的行动,通常被认为是政治或社会性的,目的是实现“更大的利益”[…]

LockBit 的崛起:主导全球勒索软件威胁

The Rise of LockBit: Dominating Global Ransomware Threats

数字革命引起了全球对网络安全问题的日益关注。勒索软件是重大的网络威胁之一,其中 LockBit 勒索软件家族尤为引人注目。自 2019 年成立以来,LockBit 经历了无数勒索软件事件,到 2022 年,它已成为部署最广泛的勒索软件变种,并继续活跃到 […]The post The Rise of LockBit: Dominating Global Ransomware Threats appeared first on CDNetworks.

JCU 为转学生提供顺利过渡的 3 种方式

3 Ways JCU Facilitates A Smooth Transition For Transfer Students

罗马的约翰卡伯特大学是学生在充满活力的国际环境中寻求美国学士学位的首选目的地。对于转校生来说,加入新学校可能是一件令人生畏的事情,但 JCU 竭尽全力确保顺利过渡。以下是 JCU 为转校生顺利过渡做好准备的三种引人注目的方法。

Koa Moana 24 海军陆战队和帕劳社区在世界打击人口贩运日举行反对人口贩运 5K 集会

Koa Moana 24 Marines and Palauan Community Rally for Anti-Human Trafficking 5K on World Day Against Trafficking in Persons

2024 年 7 月 30 日,来自 Koa Moana 24 的美国海军陆战队与帕劳社区一起庆祝世界打击人口贩运日,这是一次引人注目的国际合作和社区精神展示。

科技如何改变商业房地产经纪人的游戏规则

How Tech is Changing the Game for Commercial Real Estate Brokers

在当今充满活力的商业房地产领域,技术进步正在彻底改变经纪人的运营方式,从根本上重塑传统方法。在数据分析和人工智能的引领下,经纪人现在使用预测工具以前所未有的精度预测市场变化。这些创新不仅提高了生产力,还重新定义了客户期望,引人注目......阅读更多»文章《科技如何改变商业房地产经纪人的游戏规则》首先出现在大数据分析新闻上。

2024 年 7 月 17 日中国秭归县发生山体滑坡

The 17 July 2024 landslide in Zigui County, China

山体滑坡博客由 Dave Petley 撰写,他被公认为山体滑坡研究和管理领域的世界领军人物。昨天,社交媒体上广泛分享了一段引人注目的山体滑坡视频,展示了 2024 年 7 月 17 日发生在中国秭归县的山体滑坡。这个视频有一个相当不错的版本 […]

如何销售薪资服务:掌握客户拓展策略

How To Sell Payroll Services: Mastering Client Outreach Strategies

随着对薪资服务的需求增加,您的竞争也在增加,这意味着您应该找到引人注目的推广策略来吸引客户。您如何击败竞争对手并成为中小企业和大公司的首选解决方案?请继续关注以了解详情。本文首次发表于 eLearning Industry。

意识的化学根源

The Chemical Roots of Consciousness

Addy Pross,iai 大多数科学家认为,意识是生命中最引人注目的新兴属性,不能归结为物理和化学。Addy Pross 认为,这是错误的,因为...

物理学 + 机器学习提供更好的海洋测量图

Physics + Machine Learning Provide a Better Map of Ocean Measurements

一项新研究提供了一个引人注目的例子,其中动态建模、机器学习和海洋测量的结合增强了对海洋学的理解、监测和测绘。