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欧洲北约国家放弃购买波音 E-7 楔尾预警机的计划

European NATO countries scrap plan to buy Boeing E-7 Wedgetail AWACS

荷兰国防部表示,美国于 7 月退出了预警机更换计划,消除了该计划的战略和财务基础。

俄罗斯无人机和导弹袭击基辅,造成 6 人死亡、至少 35 人受伤

Russian drone and missile attack on Kyiv kills 6, injures at least 35

周五,俄罗斯向基辅发动大规模导弹和无人机袭击,造成六人死亡,公寓楼出现大洞并引发火灾。

“人工智能产品的成功取决于用户与其功能交互的直观程度”

“The success of an AI product depends on how intuitively users can interact with its capabilities”

Janna Lipenkova 谈论人工智能战略、人工智能产品以及领域知识如何改变人工智能解决方案的整体形态。 “人工智能产品的成功取决于用户与其功能交互的直观程度”一文首先出现在《走向数据科学》上。

我每 5 个步骤测量一次神经网络训练 10,000 次迭代

I Measured Neural Network Training Every 5 Steps for 10,000 Iterations

图片来自 Pixabay.com 文章《我每 5 个步骤测量 10,000 次迭代的神经网络训练》一文首先出现在《走向数据科学》上。

LLM 是随机算法

LLMs Are Randomized Algorithms

最新的人工智能模型与 50 年历史的学术领域之间令人惊讶的联系法学硕士后是随机算法首先出现在《走向数据科学》上。

如何破解机器学习系统设计面试

How to Crack Machine Learning System-Design Interviews

Meta、Apple、Reddit、Amazon、Google 和 Snap ML 设计面试的综合指南《如何破解机器学习系统设计面试》一文首先出现在《走向数据科学》上。

公司在将 AI/ML 集成到流程中时犯的关键错误

Critical Mistakes Companies Make When Integrating AI/ML into Their Processes

我在跨行业领导人工智能团队中学到了什么公司在将人工智能/机器学习集成到其流程中时犯的关键错误一文首先出现在《迈向数据科学》上。

使用 Python 的机器人技术:Q-Learning、Actor-Critic 与进化算法

Robotics with Python: Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms

为您的 RL 机器人构建自定义 3D 环境Python 机器人学:Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

我在 3 天内构建了一个 IOS 应用程序,而之前根本没有 Swift 知识

I Built an IOS App in 3 Days with Literally No Prior Swift Knowledge

我学到的关于氛围编码、AI 工具以及作为一名独立创业者的入门知识我在 3 天内构建了一个 IOS 应用程序,而实际上没有任何 Swift 知识,这篇文章首先出现在 Towards Data Science 上。

别再担心 AGI:直接的危险是通用智能 (RGI) 的降低

Stop Worrying about AGI: The Immediate Danger is Reduced General Intelligence (RGI)

当我们使用人工智能时,让我们做出有意识和深思熟虑的选择。停止担心 AGI:直接的危险是降低通用智能 (RGI) 的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

如何利用 AI 实现工作流程自动化

How to Automate Workflows with AI

了解如何采用手动流程并使用 AI 对其进行优化如何使用 AI 自动化工作流程的帖子首先出现在走向数据科学上。

TDS 时事通讯:引人入胜的数据故事如何带来更好的业务决策

TDS Newsletter: How Compelling Data Stories Lead to Better Business Decisions

为什么数据驱动的故事仍然是从业者的常青工具TDS 新闻通讯:引人注目的数据故事如何带来更好的业务决策首先出现在走向数据科学上。

Google DeepMind 正在使用 Gemini 在模拟山羊 3 中训练智能体

Google DeepMind is using Gemini to train agents inside Goat Simulator 3

Google DeepMind 构建了一种名为 SIMA 2 的新型视频游戏代理,可以在各种 3D 虚拟世界中导航和解决问题。该公司声称这是朝着更通用的代理和更好的现实世界机器人迈出的一大步。谷歌 DeepMind 去年首次演示了 SIMA(代表“可扩展、可指导的多世界代理”)。但是……

当人工智能变得超大规模时:为什么华尔街认为 2026 年可能会淹没在 1.8 万亿美元的新债券中

When AI Goes Super-Sized: Why Wall Street Thinks 2026 Could Drown in $1.8 Trillion of New Bonds

华尔街的热议:人们似乎有信心明年的借贷热潮可能会飙升至创纪录的水平,这在很大程度上要归功于创建人工智能基础设施的全球竞赛。你可以感觉到,在伯恩斯坦的边缘,一位校友概述了人工智能洞察将如何导致重新调整;暗示,它将通过这个令人敬畏的特技来调整投资资本效率,然后你知道,”他打着哈欠,“超出我们所知的市场正在悄然上升”,友善的气氛在泰国订阅中荡漾开来,甚至连 Crispin 也跟着进来,因为其他六个人证实他们也有 […]

人工智能驱动的移动数据如何改变 2025 年的城市交通

How AI-Driven Mobility Data Is Transforming Urban Transportation in 2025

迪拜租车服务越来越依赖先进的数据分析和人工智能驱动的系统来优化城市交通并提高迪拜等快速发展城市的交通效率。随着移动行业的发展,数据已成为实时决策、车队管理、路线优化和客户体验个性化的基础。什么...阅读更多 »人​​工智能驱动的移动数据如何在 2025 年改变城市交通一文首先出现在大数据分析新闻上。

规则破坏者评论 - 阿富汗女孩机器人团队令人振奋的真实生活故事

Rule Breakers review – rousingly feelgood real life story of Afghan girls’ robotics team

这部讲述获得解放的年轻女性逃离严酷的社会限制的故事充满了热情,并由菲比·沃勒-布里奇 (Phoebe Waller-Bridge) 客串。比尔·古腾塔格 (Bill Guttentag) 这部激动人心的戏剧根据真实故事改编,证明了尽管严酷的社会限制仍敢于梦想的女性的韧性。影片讲述了 Roya Mahboob(尼科尔·布谢里饰)的故事,她是 Stem(科学、技术、工程和数学)领域的一位开拓性教练和女商人,她组建了一支由阿富汗女孩组成的机器人团队参加国际比赛。这些年轻的梦想家来自不同的行业,但他们都对工程充满热情。他们也面临同样的危险;在一个不鼓励甚至不允许女性接受更高水平教育的国家,她们对奖牌的

现代汽车承诺在韩国投资创纪录的 858 亿美元

Hyundai pledges record $85.8 bn investment in South Korea

在一项具有里程碑意义的公告中,现代汽车集团公布了未来五年在韩国投资 858 亿美元的计划。这项前所未有的投资将推动人工智能、机器人和电动汽车等尖端技术的进步,旨在增强国家的创新能力并扩大汽车出口。

德里警方传唤 Al Falah 主席进入恐怖分子模块,进行虚假文件调查

Delhi Police summons Al Falah chairman in terror module, fake documents probes

德里警方两次传唤法拉赫大学校长贾维德·艾哈迈德·西迪基 (Javed Ahmad Siddiqui),原因涉及法里达巴德恐怖模块调查以及针对该机构的伪造和作弊案件。此次传票是在 UGC 和 NAAC 指出该大学的认证声明存在“重大违规行为”之后发出的,并导致了两次 FIR。