器人关键词检索结果

经典航空电视:克莱德·莫里斯卡通片的奇异宇宙

Classic Aero-TV: The Bizarre Universe of Klyde Morris Cartoons

从 2023 年开始(YouTube 版):将 ANT 放入 Antihero 一艘 Beech 星舰在高空高速行驶。 “导流板开启!”飞机内传来呼喊声。 “看!那边!”那个声音继续说道:“机器人战星。我敢打赌他们已经发现我们了!”第二个声音,这次来自星舰的驾驶舱。 “在主人看完《星球大战》后的第二天,成为山毛榉星际飞船的飞行员真是一件痛苦的事情。” “忘记 TCAS,”第一个声音喊道。 “使用原力!”

没有 TD 学习的 RL

RL without TD learning

在这篇文章中,我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法:分而治之。与传统方法不同,该算法不是基于时间差(TD)学习(存在可扩展性挑战),并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习(RL),而不是时间差(TD)学习。问题设置:离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法:在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说,每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法(以及一般的策略梯度方法)就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制:我

ROS简介

Introduction to ROS

机器人操作系统 (ROS) 是一个开源、灵活的软件框架*,用于构建和控制机器人。尽管它的名字如此,ROS 不应与传统操作系统混淆,因为它运行在 Linux 或 Ubuntu 等现有操作系统之上。它不会取代操作系统;它只提供工具、约定、[...]

将效率转化为可衡量的利润:模型 C2 的投资回报率

Turning Efficiency into Measurable Profit: ROI With Model C2

现代制造业的效率 在现代制造业中,效率不仅是一种竞争优势,也是一种竞争优势。这是盈利的支柱。劳动力成本 […]将效率转化为可衡量的利润:C2 模型的投资回报率一文首先出现在准机器人上。

周五视频:这架无人机无缝驾驶和飞行

Video Friday: This Drone Drives and Flies—Seamlessly

Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频,由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026:2026 年 6 月 1-5 日,维也纳享受今天的视频!与现有的混合动力设计不同,Duawlfin 仅利用其标准四旋翼电机并引入带有单向轴承的差速传动系统,从而无需额外的执行器或螺旋桨驱动的地面推进装置。空中和地面模式之间的无缝转换进一步强调了我们的方法在城市物流和室内导航等应用中的实用性和有效性。[ HiPeR Lab ]我欣赏 NEO 的柔软设计,但这些手指看起来非常脆弱。

世界经济论坛报告确定了推动农业转型的 7 个深科技领域

World Economic Forum’s report identifies 7 deep-tech domains to drive agri transformation

该报告强调了将这些技术融合到高影响力用例中的潜力,例如自主群体机器人、精准农场管理、代理人工智能系统和碳报告

ChatGPT 应该让零售商感到紧张

ChatGPT Should Make Retailers Nervous

零售公司面临失去在线购物体验控制的风险作者:《华尔街日报》的 Jinjoo Lee。摘录:“ChatGPT 的即时结账功能让购物者可以不再询问“给我找一款 300 美元以下的最轻婴儿车”之类的问题,直接浏览,然后在不离开聊天室的情况下继续结账。OpenAI 表示,商家在完成购买后会支付少量费用。OpenAI 表示,ChatGPT 查询得出的产品结果将是“自然且无赞助的”。零售商的推理非常简单:如果人们要向聊天机器人寻求购物推荐,它只会TD Cowen 分析师奥利弗·陈 (Oliver Chen) 指出,“您希望最接近发现地点。”“今年早些时候,Adobe 进行的调查显示,大约 38% 的美国消

电子学习中人工智能驱动的个性化:重新定义学习体验的未来

AI-Driven Personalization In eLearning: Redefining The Future Of Learning Experiences

随着人工智能的成熟,它正在彻底改变电子学习解决方案领域,将自适应学习、智能聊天机器人和预测分析带到最前沿。无论是企业培训还是高等教育,人工智能正在推动新时代。本文首发于在线学习行业。

2025 年关于英语语言学习者教学的最佳帖子 - 第二部分

2025’s Best Posts On Teaching English Language Learners – Part Two

我将继续我的年终“最佳”列表。您可以在这个博客上看到我之前的 ELL 帖子,该博客上有大量资源可以帮助教育工作者教授 ELL 知识 – 这篇文章是一个很好的起点:尝试为 ELL 教师提供新的免费 AI 聊天机器人“Chicky”看起来是一个很好的语言学习 AI [...]

我对英格兰学校课程“觉醒”审查的看法?还不够激进|西蒙·詹金斯

My verdict on the 'woke' review of England's school curriculum? It isn't radical enough | Simon Jenkins

当我听说它正在降低教育水平时,我的心沉了下去。事实上,它直言不讳地谈论了迈克尔·戈夫改革的混乱和所需的改变。今天英国的学校就像流血和水蛭时代的医学一样。它被困在过去,夹在专注于学科的教师和痴迷于考试的政客之间。医生通常知道他们是否治愈了你,律师通常知道你是否被判无罪。教育工作者只有通过考试来衡量他们的职业成功。结果是,英国学校畏缩在考试大山之下——就评估量而言,这是全球的异常现象。本周关于英国课程改革的报告受到了保守派批评者的欢迎,他们大声疾呼,称其为“沃克”、“简化”和“降低标准”。我的心沉了下去,直到我读完这本书的200页。作为一名前教育记者,我只能说我觉得这令人振奋。书中奇怪地提到了多样

瑞典正在开发用于从维斯比级护卫舰发射武器的新型舱口系统

Sweden Developing New Hatch System for Weapons Firing from Visby Class Corvettes

瑞典海军正在为其维斯比级护卫舰开发一种新型机器人舱口系统,以支持

通过自适应空间标记学习可变形身体交互

Learning Deformable Body Interactions With Adaptive Spatial Tokenization

本文已被 NeurIPS 2025 的 AI for Science Workshop 接受。模拟可变形体之间的相互作用在材料科学、机械设计和机器人等领域至关重要。虽然使用图神经网络 (GNN) 的基于学习的方法可以有效解决复杂的物理系统,但在对可变形身体交互进行建模时会遇到可扩展性问题。为了对对象之间的交互进行建模,必须动态创建成对的全局边缘,这对于大规模网格而言是计算密集型且不切实际的。为了克服这些挑战,借鉴......

Sparkoz 在 2025 年 ISSA 北美展上推出适用于 TN70-Pro 平台的 3D LiDAR 选项

Sparkoz Introduces 3D LiDAR Option for the TN70-Pro Platform at ISSA Show North America 2025

世界上最智能的地板清洁机器人 – 现在配备可选的 3D LiDAR,扩展了 Sparkoz 行业领先的多传感器融合系统,以实现更高的精度和适应性。

Swift 导航和传感合作伙伴将为工业自主提供汽车级高精度 GPS

Swift Navigation and Asensing Partner to Deliver Automotive-Grade High-Accuracy GPS for Industrial Autonomy

Asensing NAV3120 模块与 Swift 的 Skylark 精准定位服务兼容,为机器人、无人机和物流应用提供稳健的厘米级定位

FIRA USA 2025:自动化成为解决特种作物农业关键挑战的关键解决方案

FIRA USA 2025: AUTOMATION EMERGES AS KEY SOLUTION TO ADDRESS SPECIALTY CROP AGRICULTURE'S CRITICAL CHALLENGES

种植者和创新者围绕经济可行的机器人解决方案联合起来;主要作物签署的商业协议

机器鱼利用灵活的电磁鳍在水中快速移动

Robotic Fish Zips Through Water With Flexible Electromagnetic Fin

本文是我们与 IEEE Xplore 合作的独家 IEEE Journal Watch 系列的一部分。鱼能够在水中快速游动,并通过尾巴轻轻一抖就转弯。研究人员一直试图用水上机器人取得类似的结果。事实上,中国的一个研究小组已经在使用柔性电磁鳍方面取得了进展,该鳍可以以每秒 405 毫米(或 1.66 体长)的速度推动水下机器人。该团队的机器人游泳者还可以在仅 0.86 体长半径的范围内进行转身。中国浙江大学海洋传感国家重点实验室助理教授周方浩帮助指导了这项研究。周指出,鱼类敏捷、高效且适应性强,而用机器人模仿这些品质是一项挑战。“由电机驱动的传统机器人鳍可以产生强大的推力,但它们通常笨重且僵硬,

舍弗勒和 Neura Robotics 达成“面向未来的技术合作伙伴关系”

Schaeffler and Neura Robotics agree ‘future-oriented technology partnership’

舍弗勒和认知机器人领域的高科技公司 Neura Robotics 表示,他们已达成“开拓性技术合作伙伴关系”。此次合作涵盖人形机器人关键部件的开发和供应,例如创新执行器。此外,舍弗勒将在其全球生产网络中部署 Neura 的人形机器人,并集成 [...]

Hypershell 荣获首个户外动力外骨骼 SGS 性能标志

Hypershell earns first SGS performance mark for outdoor powered exoskeleton

SGS 是世界领先的测试、检验和认证公司之一,荣获首个户外动力外骨骼 SGS 优质性能标志,开辟了新天地。 Hypershell 因其 Hypershell X 系列获得该认证,这是世界上第一个集成机器人技术、人体工程学和人工智能辅助系统的户外动力外骨骼。 [...]