同样的关键词检索结果

国防部体育

Sports in DOD

从地方比赛到世界舞台,军事运动员将他们在战场上同样的体能、奉献精神和卓越精神带到了赛场上,并继续影响着美国体育生活的丰富历史。

大多数数据质量计划在开始之前就失败了。原因如下。

Most Data Quality Initiatives Fail Before They Start. Here’s Why.

给我看看你的数据质量记分卡,我会告诉你一年后你是否会成功。照片由 Braden Collum 在 Unsplash 拍摄我每天都会与那些准备投入大量时间和资源用于注定会失败的数据质量计划的组织交谈。激励措施和 KPI 可以推动良好行为,这并不奇怪。销售薪酬计划受到严格审查,因此它们经常成为董事会会议的话题。如果我们对数据质量记分卡给予同样的关注会怎样?即使在其鼎盛时期,来自 Hadoop 时代的传统数据质量记分卡也很少取得巨大成功。我之所以知道这一点,是因为在创办 Monte Carlo 之前,我曾担任运营副总裁多年,试图创建能够推动信任和采用的数据质量标准。在过去几年中,云计算和元数据管理方

利用数据和证据增强的轮换在所有年级最大限度地利用时间

Maximizing Time with Data and Evidence-Enhanced Rotations at All Grade Levels

教育工作者面临的最大挑战之一是时间。虽然重点通常是获得更多的时间,但重点应该是最大限度地利用现有的时间。当涉及到学生的学习和成功时,学生在课堂上的时间利用情况至关重要。虽然总是需要某种形式的合理指导,但满足学习者的需求依赖于其他教学途径,这些途径不会让所有学生在同一时间以相同的方式做同样的事情。个性化,即所有学生都能得到他们需要的东西,并在他们需要的时间和地点学习,才是解决方案。教育工作者面临的另一个挑战是在同一节课中满足不同的需求和偏好,尤其是当课程要求在不合理的时间内涵盖如此多的内容时。首先,确定需要涵盖的优先标准并促进简短的迷你课程。完成后,从输入(成人做什么)过渡到输出(学生做什么来展

舒默表示“拜登退出竞选是最好的选择”,因为总统的 COVID 检测呈阳性

Schumer Says "Best For Biden To Drop Out Of Race" As President Tests Positive For COVID

舒默表示“拜登最好退出竞选”,因为总统的 COVID 检测呈阳性更新 (1927ET):几分钟前,美国广播公司新闻报道,参议院多数党领袖、纽约州民主党人查克·舒默建议拜登总统为了国家和民主党的更大利益结束连任。就在八天前,舒默对拜登的看法发生了变化:“我支持乔。”查克·舒默在三次被问及拜登认知能力下降丑闻时都重复了同样的话:“我支持乔”pic.twitter.com/e6wjtHyTru— RNC Research (@RNCResearch) 2024 年 7 月 9 日早些时候,据福克斯新闻援引多位消息人士称,舒默推动推迟民主党全国代表大会,因为有关总统 2024 年竞选资格的问题激增。

时报记者在拜登新闻发布会上提问

How a Times Reporter Asked Biden a Question at His News Conference

《纽约时报》的一位白宫记者很清楚,如果他问拜登总统同样的年龄问题,他会得到同样熟练的答案。所以他尝试了不同的东西。

神经网络 (MLP) 在实践中用于时间序列预测

Neural Network (MLP) for Time Series Forecasting in Practice

特征工程和构建 MLP 模型的实用示例简介时间序列,更具体地说是时间序列预测,是专业人士和商业用户中非常著名的数据科学问题。存在几种预测方法,为了理解和更好的概述,可以将其归类为统计或机器学习方法,但事实上,对预测的需求如此之高,以至于可用的选项非常丰富。机器学习方法被认为是时间序列预测中最先进的方法,并且越来越受欢迎,因为它们能够捕捉数据中复杂的非线性关系,并且通常可以提高预测的准确性 [1]。一个流行的机器学习领域是神经网络领域。具体来说,对于时间序列分析,循环神经网络已被开发并应用于解决预测问题 [2]。数据科学爱好者可能会发现此类模型背后的复杂性令人生畏,作为你们中的一员,我可以说我也

基因、染色体和清唱剧

Of genes, chromosomes and oratorios

珍妮·格雷夫斯一生致力于绘制基因图谱和比较基因组。现在,她创作了一部关于地球上生命进化的音乐作品——她将同样的动力和实验精神带入了有袋动物染色体的研究。

乌贼可以也会形成虚假记忆

Cuttlefish can form false memories too

你有没有记错过某件事,或者在回忆过去时把两件事情混淆?据国际研究人员称,乌贼也能做同样的事情,他们用装有乌贼最喜欢的食物——虾和不太喜欢的食物——螃蟹的管子,让乌贼产生虚假记忆。乌贼已被公认为唯一能够记住和回忆过去发生的事情的无脊椎动物,但此前人们并不知道它们是否依赖于重建过程,即通过关联原始事件期间存在的不同特征,在心理上重建事件。然而,这个过程可能会导致虚假记忆的形成。据该团队称,他们能够让乌贼产生看到它们最喜欢的食物的虚假记忆。

托尼的短篇小说:海军地狱潜水

Tony’s Short Stories: Navy Hell Diving

您准备好阅读另一篇激动人心的短篇小说了吗?好吧,我有东西要给您吗?这个故事虽然只有一页,但却像过山车一样令人兴奋,让我一直坐立不安。我相信您读完后也会有同样的兴奋感。以下是继续阅读“托尼的短篇小说:海军地狱潜水”的简要摘要

佐治亚州的 USPS 邮件延误:情况有所改善,但仍然很糟糕

USPS Mail Delays in Georgia: Better but still bad

佐治亚州的邮件延误是个问题。我们再次迎来选举,而对选民的邮政服务并不像它应该的那样。我相信参议员奥索夫会称这项服务“糟糕”。而且,同样的两位候选人再次互相竞争。这只会增加民主党和 […]The post USPS Mail Delays in Georgia: Better but still bad appeared first on Angry Bear.

“那是一场彻底的灾难”——拜登在会议中突然说道安抚众议院民主党人

'That Was A Complete Disaster' - Biden Snaps In Meeting Called To Reassure House Dems

“那简直是一场灾难”——拜登在为安抚众议院民主党人召开的会议上怒斥陷入困境的拜登总统在与一群民主党美国众议员会面时,要求他们向他提出有关他的候选资格和他是否适合担任总统的“尖锐问题”——结果却对一位寻求保证这位 81 岁老人有能力担任强大总司令的议员大发雷霆。据报道,他的脾气暴躁和对会议准备不足并没有增强听众的信心。周六视频电话会议的听众是新民主党联盟,该组织由大约 100 名中间派民主党人组成。虽然该组织的主席、新罕布什尔州众议员 Anne McLane Kuster 礼貌地将这次谈话描述为“坦诚、尊重和富有成效”,但匿名接受记者采访的成员对拜登的表现却远没有那么友好。拜登:“如果我放慢速度

软机器人可以截肢并重新接上自己的腿

Soft Robot Can Amputate and Reattach Its Own Legs

人类无法做到的很多事情之一(除非进行相当大的改造)就是按需改变我们的身体形态。谈论自我截肢之类的事情听起来有点极端,而且确实有点极端,但其他动物这样做也并不罕见——例如,蜥蜴可以断开尾巴以逃避捕食者。它也可以反过来,像蚂蚁这样的动物通过相互连接来增加它们的形态,以穿越一只蚂蚁无法单独穿越的缝隙。在一篇新论文中,耶鲁大学 The Faboratory 的机器人专家让一个软机器人能够拆卸和重新连接自己的部分,并在必要时编辑其身体形态。看起来有点怪异,但这让我希望自己也能做同样的事情。耶鲁大学实验室这些是相当标准的软体硅机器人,它们使用不对称刚性气室充气和放气(使用系留泵和阀门)来产生行走或爬行动作

中国要求北约不要在亚洲制造混乱,并拒绝被贴上俄罗斯乌克兰战争“推动者”的标签

China Tells NATO Not to Create Chaos in Asia and Rejects Label of 'Enabler' of Russia's Ukraine War

中国指责北约以牺牲他人为代价寻求安全,并告诉北约不要把同样的“混乱”带到亚洲。

泽连斯基,你也是吗?乌克兰领导人“担心”拜登的健康状况

Et Tu, Zelensky? Ukrainian Leader 'Concerned' About Biden's Health

你也是,泽连斯基?乌克兰领导人“担心”拜登的健康状况白宫可能会问:你也是,泽连斯基?......在乌克兰领导人与特朗普进行灾难性的总统辩论后,拜登迟迟表达了对拜登健康状况的担忧。在华盛顿特区参加北约大型峰会期间,Axios 写道:“据乌克兰消息人士称,泽连斯基总统是观看总统辩论并对局势感到担忧的领导人之一。”路透社报道,拜登政府为泽连斯基提供了数百亿美元资金来帮助他击退俄罗斯人,他在华盛顿的新闻发布会上直言不讳地说:“让我们坦率地说:每个人都在等待 11 月。”“全世界都在期待 11 月,说实话,普京也在等待 11 月。”泽连斯基定于周四与拜登总统会面,尽管全世界都在为特朗普在大选后可能上任做

洛杉矶学校斥资 600 万美元的人工智能项目是一场迟早会发生的灾难吗?

Was Los Angeles Schools’ $6 Million AI Venture a Disaster Waiting to Happen?

上个月,洛杉矶学区斥资 600 万美元打造的人工智能聊天机器人 Ed 陷入危机,开发该机器人的初创公司濒临倒闭。教育科技界的许多业内人士都在思考同样的问题:为什么花了这么长时间才开发出来?这款人工智能机器人由波士顿的 AllHere 公司开发 […]

兴奋剂:一种测试异常值检测器的技术

Doping: A Technique to Test Outlier Detectors

使用精心制作的合成数据来比较和评估异常值检测器本文继续我的异常值检测系列,继“计数异常值检测器”和“频繁模式异常值因子”之后,还提供了我书“Python 中的异常值检测”的另一段摘录。在本文中,我们将研究测试和评估异常值检测器的问题,这是一个众所周知的难题,并提出一种解决方案,有时称为掺杂。使用掺杂,实际数据行(通常)被随机修改,但修改方式可以确保它们在某些方面可能是异常值,因此应该由异常值检测器检测到。然后,我们可以通过评估探测器检测掺杂记录的能力来评估探测器。在本文中,我们专门研究表格数据,但同样的想法也可以应用于其他模态,包括文本、图像、音频、网络数据等。测试和评估其他类型的模型如果您熟

关于 Janeway 的中观经济学

On Janeway’s Mesoeconomics

来自 Peter Radford “经济学已经变得无关紧要。” 第一部分 哦,天哪。显然 Brad DeLong 和我有同样的问题。当然,他是精英俱乐部的一员。我绝对不是。所以分享一些东西真是令人震惊。什么?他打算写一篇 800 字的评论,评论 Dan Davies 的作品 […]

民意调查发现,三分之一的美国成年人对高等教育几乎没有信心

One-third of US adults have little to no confidence in higher education, poll finds

根据盖洛普和 Lumina 基金会的研究,这一数字比去年大约四分之一的受访者说了同样的话有所增加。