Revolutionizing Defense: The Power Of Ground Station Simulation In Modern Warfare
在高风险的国防和航空航天领域，地面站充当卫星通信、导弹跟踪、雷达操作以及指挥和控制系统的神经中枢。这些设施对于维持态势感知、协调军事资产和确保国家安全至关重要。然而，建造、测试和操作物理地面站可能非常昂贵、耗时且危险，尤其是在处理涉及敌对环境或机密技术的实时场景时。这就是仿真发挥作用的地方，它提供了一个虚拟沙箱来复制、分析和优化这些复杂的系统，而不会造成现实世界的危险。国防地面站模拟涉及创建模仿行为的数字模型...后革命性国防：现代战争中地面站模拟的力量首次出现在航空和国防市场报告中。
Classic Aero-TV: No Small Achievement–AMA’s Extraordinary Model Aviation Museum
2015 年起（YouTube 版）：真正壮观的运动航空宝藏 - 献给所有热爱航空的人 与 ANN 首席执行官兼主编 Jim Campbell 一起，参观模型航空学院 (AMA) 总部和位于印第安纳州曼西的 AMA 博物馆，通过模型飞机重温童年的航空生涯。在这段视频中，吉姆与 AMA 博物馆馆长迈克尔·史密斯进行了交谈。即使是最热心的建模者也会在博物馆的视频中看到他们可能从未知道的东西。博物馆的展品包括比莱特兄弟早 100 多年的飞机模型复制品。
Douglas A-1 Skyraider Over Vietnam Article
一篇关于越南上空道格拉斯 A-1 天袭者飞机的非常好的文章的副本。它有非常漂亮的彩色侧视图！来自《凤凰城航空建模》杂志 2023-0110 期。日期为 2023 年 1 月。在此处或此处或此处或此处下载 (4.7 Megs)
Is education or immigration the answer to our skills shortage? We asked 50 economists
Wes Mountain/The Conversation，CC BY-ND 根据在本周就业和技能峰会之前接受调查的主要经济学家的说法，在解决国家技能短缺方面，投资澳大利亚人的教育远比移民重要。澳大利亚经济学会和 The Conversation 调查的 50 名澳大利亚顶级经济学家被同行视为各自领域的领导者，包括经济建模、劳动力市场和公共政策。当被要求从峰会讨论的主题列表中选择一个最有希望带来更好成果的主题时，三分之二的人选择了“教育和技能”。只有三分之一的人选择了“移民政策”。选择“教育和技能”的人最担心的是学校和职业教育。 澳大利亚国立大学的布鲁斯·查普曼（Bruce Chapman）在
Exploring Spiders Without Venom as New Sources of Peptidase Inhibitors
探索没有毒液的蜘蛛作为肽酶抑制剂的新来源摘要肽酶构成生物体中至少 2% 的基因，并参与生命形式的几乎所有生理过程。相反，肽酶抑制剂对于调节蛋白水解活性至关重要，并且已被广泛应用。目前，将新型肽酶抑制剂来源的高通量测序与分子建模和药物设计相结合代表了开发新分子的有效策略。有毒蜘蛛的毒液和消化系统中含有多种肽酶抑制剂。然而，对无毒蜘蛛（Uloboridae）的生化和转录组学研究仍然是近期且稀缺的。在这里，对 Uloboridae 蜘蛛 Zosis geniculata 消化中肠憩室 (MD) 的转录组和生化分析表明，该物种表现出与其他蜘蛛相似的消化酶谱。此外，MD 转录组鉴定了属于 6 个抑制剂家
Arg-Tyr 阳离子-π 相互作用驱动天然蜘蛛拖丝中的相分离和 β-折叠组装摘要液-液相分离 (LLPS) 是本质无序蛋白质 (IDP) 和生物材料中蛋白质组织的基本原理，但将缩合与结构排序联系起来的残基水平相互作用仍不清楚。在蜘蛛拖丝中，LLPS被认为启动了从可溶性蛛丝蛋白原液向富含β-折叠层的纤维的转变，从而提供了卓越的韧性，但序列特异性基序如何控制这一过程尚不清楚。在这里，我们结合同位素编辑溶液 NMR、动态核极化 (DNP) 增强固态 NMR、分子动力学模拟和 AlphaFold3 建模来定义精氨酸和酪氨酸在 Latrodectus hesperus 拖丝中的分子作用。磷酸盐触发 L
NIST Physicists Bring Unruly Molecules to the Quantum Party
分子可以作为量子技术的通用构建模块，但它们比原子更难控制。
4 Ways to Supercharge Your Data Science Workflow with Google AI Studio
提供了使用 AI Studio 构建模式来更快地学习、更智能地构建原型、更清晰地沟通和更快地自动化的具体示例。使用 Google AI Studio 增强数据科学工作流程的 4 种方法一文首先出现在 Towards Data Science 上。
December 19 - Bayesian economics and statistics
贝叶斯统计已成为经济学中影响力越来越大的框架，为主导二十世纪大部分时间的频率论方法提供了替代方案。贝叶斯方法的核心是围绕概率的概念构建的，概率是一种信念程度，而不是长期频率。贝叶斯方法植根于托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes) 的 18 世纪著作，并由皮埃尔·西蒙·拉普拉斯 (Pierre-Simon Laplace) 形式化，利用贝叶斯定理根据新证据更新先前的信念。这个简单但强大的原则——后验信念等于数据更新的先验信念——对于经济学家如何建模不确定性、解释证据和做出决策具有深远的影响。
Closure of US institute will do immense harm to climate research
国家大气研究中心在为世界各地的研究人员提供数据、建模和超级计算方面发挥了主导作用，但特朗普政府将关闭该中心
This Clever Math Trick Could Change How Scientists Study Earthquakes
地震可能是不可预测的，但其影响并不完全神秘。新的建模技术提供了更清晰的表面之下的视图。 2025 年 12 月 6 日星期六，阿拉斯加发生了 7.0 级地震。这种规模的地震相对罕见，但较小的地震在世界各地不断发生。美国地质调查局 (USGS) 估计 [...]
Synthetic Bootstrapped Pretraining
我们介绍了合成引导预训练（SBP），这是一种语言模型（LM）预训练过程，它首先从预训练数据集中学习文档之间的关系模型，然后利用它来合成一个巨大的新语料库以进行联合训练。虽然标准预训练教会 LM 学习单个文档中标记之间的因果相关性，但它并不是为了有效地建模丰富的、可学习的文档间相关性而设计的，而这种相关性可能会带来更好的性能。我们通过设计计算匹配的预训练设置并预训练 3B 参数来验证 SBP……
