这些发展让人们对灵巧的机器人系统重新产生了兴趣，这些机器人系统可以在紧凑的外形中实现高自由度。为此，Artimus 正在寻找精选的合作伙伴来评估我们的技术并将其集成到机器人操纵器中，以适应从人形机器人到工业自动化的各种应用。
A new method to steer AI output uncovers vulnerabilities and potential improvements
一组研究人员找到了一种通过操纵模型中的特定概念来控制大型语言模型的输出的方法。新方法可以使法学硕士培训更可靠、更高效、计算成本更低。但它也暴露了潜在的漏洞。由大学 Mikhail Belkin 领导的研究人员 [...]
When It Comes to Climate and Energy, Let’s Retire the Politics of Fear
任何人都可以操纵数据来提出可怕的“假设”场景，旨在恐吓或恐吓人们做出他们喜欢的选择。这不是制定公共政策的方式。我们需要通过 ARC-ES 来度过这样的时代：更少人信任的科学被操纵，以证明很少有人想要的能源政策变化的合理性。当谈到科学时，让我们用恐慌的政治来换取事实的完整性。
Physicists Perform “Quantum Surgery” To Fix Errors While Computing
通过将表面编码与晶格手术相结合，研究人员展示了如何操纵和纠缠逻辑量子位，同时保持免受错误影响。量子计算机通常被描述为更快、更强大的未来的一瞥。问题是当今的设备比普通计算机更脆弱。他们最头痛的问题 [...]
Why the F/A-18 Hornet Was the U.S. Navy’s Flying Ultimate Swiss Army Knife Fighter
总结和要点：F/A-18 大黄蜂于 1983 年问世，旨在解决海军的“超专业化”危机，用单一多功能平台取代了 F-4 和 A-7。 -源自诺斯罗普 YF-17 眼镜蛇，大黄蜂针对航母陷阱和弹射器发射的残酷现实进行了强化。 -其数字电传操纵系统和以 HUD 为中心的驾驶舱允许飞行员 [...]为什么 F/A-18 大黄蜂是美国海军的飞行终极瑞士军刀战斗机一文首先出现在 19FortyFive 上。
Anti-Tank Guided Missiles -The Evolution and Impact
反坦克制导导弹 (ATGM) 的故事始于第二次世界大战的阴影下，当时非制导火箭弹对抗装甲车的局限性变得非常明显。德国工程师率先推出了 X-7 Rotkappchen 有线制导导弹，为未来的设计奠定了基础，尽管它从未参加过实战。战后的进步在 20 世纪 50 年代和 1960 年代加速，各国都在寻求精确的方法来应对日益增长的主战坦克威胁。早期的系统，被归类为第一代，依赖于手动瞄准线命令（MCLOS）制导，要求操作员通过操纵杆操纵导弹，同时保持目标......后反坦克制导导弹 - 演变和影响首次出现在航空和国防市场报告中。
Aero-News: Quote of the Day (02.07.26)
“环形着陆程序风险较高，需要统一且一致的培训框架。本课程为飞行员提供知识、策略和信心，让他们能够在现实条件下安全有效地执行环形着陆程序。”资料来源：FlightSafety International 学习中心运营执行副总裁 Ben Carter 讨论了 FlightSafety International 如何推出新课程，旨在提高飞行员和机组人员的熟练程度，同时降低在能见度较低的情况下低空操纵的相关风险。
Trump and the Gaslighting of American Realism
特朗普对“现实主义”和美国外交政策的操纵已经过度。国家如何在权力与原则之间找到平衡？
Robots that feel: why touch is the next frontier in Physical AI
物理人工智能已经超越了概念验证。大型模型、更好的模拟和更快的硬件推动了具体智能的发展，但现实世界的操纵仍然是限制因素，而不是感知。没有计划。操纵。机器人可以越来越清晰地看到世界，但仍然难以可靠地与之交互。原因很简单：仅视觉系统无法体验接触。如果没有接触，学习就会停滞。物理人工智能很重要，因为它缩小了这一差距。它将现实世界中的传感、决策和行动联系起来——其中物体滑动、变形、碰撞，以及模拟仍然无法完全捕捉到的行为方式。触摸不再是可选的。这是丢失的信号。
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 1, February 2025
1) 一种基于分解的进化算法，具有聚类和层次估计的多目标模糊柔性车间调度作者：X. 张，S. 刘，Z. 赵，S. Yang 页数：2 - 152) 利用可解释的人工智能增强最后一英里路由的遗传算法作者：Y. Kim, R. Khir, S. Lee 页数： 16 - 303) 学习预选：分类中多目标特征选择的基于过滤器的性能预测器作者：R. Jiao、B. Xu、M. Zhu 页数：31 - 454) 缓解进化多任务中负迁移的最优线性交叉作者：Z. Liu、J. Yuan、H. Zhang、T. Zeng、Z. Zhu 页数：46 - 605) 动态灵活调度中深度强化学习的利基遗传编程作者：M
尼科洛·马基雅维利 (Niccolò Machiavelli) 今日引述：“狮子无法保护自己免受陷阱的侵害，狐狸也无法保护自己免受狼的侵害。因此，一个人必须是一只狐狸才能识别陷阱，而一只狮子才能吓唬狼。”尼科洛·马基雅维利并没有发明操纵或野心。他记录了权力在压力下的表现。五个世纪后，政治体系、企业和国家仍然在他所指出的同样的约束下运作。这就是为什么马基雅维利仍然是世界上被搜索、引用和争论最多的思想家之一。
Something Massive Deep Inside Earth Is Steering the Planet’s Magnetic Field
地球深处隐藏的巨型结构可能正在悄悄地操纵我们星球的磁场，并改写我们自以为了解的地球过去。窥视地球内部比探索太空要困难得多。人类已经走出地球约 250 亿公里，但迄今为止最深的钻孔仅超过 12 [...]
尼科洛·马基雅维利对政治最令人不安的观察是由文艺复兴时期佛罗伦萨的艰难经历塑造的，后来被提炼成《君主论》。在担任外交使团并在佛罗伦萨政府中崛起后，马基雅维利在美第奇家族重新掌权时遭到监禁、酷刑和流放。在《君主论》中，他拒绝了政治合法性取决于个人美德的观点，而是认为统治者通过获取和维持权力以及保卫国家来取得成功。他经常被引用的警告——“男人是如此愚蠢，只关心他们当前的需要……”——体现了他的信念，即短期思维使社会容易被操纵。马基雅维利的每日名言：“男人是如此愚蠢，只关心他们当前的需要，他们总是会让……”首先出现在 19FortyFive 上。
Robotiq brings the sense of touch to Physical AI
物理人工智能已经达到了临界点。机器人可以比以往更好地观察、计划和决策，但现实世界中的操作仍然是瓶颈。机器人可以非常准确地看到物体，但仍然会掉落、压碎它们，或者在接触未按计划进行时无法适应。限制不是计算或模型。这是缺乏接触。现实世界的学习需要接触意识。力量。滑。互动反馈。如果没有这些信号，机器人就被迫在最关键的时刻（当它们真正接触世界时）进行猜测。这就是 Robotiq 为 2F-85 自适应抓手引入触觉传感器指尖的原因，将高频触觉传感引入已经大规模使用的经过验证的操纵平台。
Consumer Confidence Collapsing to 12-year Low
评论：好吧，这些经济学家和市场预言家永远无法与苏格拉底或您的经济信心模型相媲美。消费者信心刚刚跌至 12 年来的最低点。令人惊奇的是，你竟然能提前几年预测经济衰退。 LK 回答：这些人甚至拒绝定期循环的想法，因为这意味着他们无法操纵社会。如果他们 [...]
