数据关键词检索结果

Chatgpt创建的假医学数据集很难发现

Fake medical datasets created by ChatGPT are pretty hard to spot

意大利语和德国科学家使用ChatGpt创建了假医疗数据集,然后寻找将这些数据集标记为Phoiles的特征。该团队使用Chatgpt-4O来生产12个“未精制”数据集,并根据“未精制”数据创建12个“精制”数据集的Chatgpt版本。未精制的数据集包括103个伪造迹象,包括在患者名称和性别之间的不匹配,周末进行的访问以及年龄计算错误。但是,一旦通过自定义Chatgpt进行了完善这些数据集,这些讲述标志中的范围却少得多,分析时有四个精制数据集显得完全真实。该团队总结说,研究结果表明,使用人工智能来创建研究人员分析时看起来完全真实的假医学数据集是多么容易。

使用长期数据研究“空间同步”的研究揭示了生态趋势,并可以促进养殖

Study of 'spatial synchrony' using long-term data exposes ecological trends and could boost conservation, farming

被生态因素驱动的动物和植物的种群,甚至数千英里都可以升起并掉落在一起,这一现象科学家称为“空间同步”。

数据:特朗普的学生签证撤销数字

Data: Trump’s student visa revocations in numbers

在唐纳德·特朗普(Donald Trump)第二任期的三个月内,特朗普政府撤销签证的国际学生和最近的毕业生人数已超过1800。

用现场数据和机器学习算法识别盐斑和沼泽

Identifying salt patches and marsh with field data and machine-learning algorithm

随着加拿大联邦大选即将来临,政党的重点是动员选民。但是,他们可能正在忽视种族社区已经如何塑造该国的政治生活。

加利福尼亚的Blue Shield意外泄露给Google的470万客户数据

4.7 million customers’ data accidentally leaked to Google by Blue Shield of California

加利福尼亚的蓝盾表示,在Google Analytics(分析)错误配置错误后,它意外地将470万个人的个人数据泄露给Google。

新数据表明,体育博彩扩展后没有问题赌博

New data shows no surge in problem gambling following sports betting expansion

免费,竞争性且监视良好的市场是保持投注公平,安全且高于董事会的最佳方法。新数据显示,体育博彩扩展后的问题赌博不会激增,这是推理基础上的首先出现的。

如何为数据选择正确的机器学习模型?

How to Choose the Right Machine Learning Model for Your Data?

机器学习(ML)正在从根本上改变行业,应对现实世界的挑战,并为企业和个人的新可能性奠定了基础。但是,为数据选择最合适的机器学习模型可能会带来一些挑战:该领域新手或当前正在参加某些机器学习的人...阅读更多»帖子如何为数据选择正确的机器学习模型?首先出现在大数据分析新闻中。

澳大利亚数据确认与降低痴呆症风险链接的瓦克斯

Australia data confirm shingles vax linked to lower dementia risk

澳大利亚数据已经确认,拥有带状疱疹疫苗可以减少您患痴呆症的机会。在澳大利亚,2016年11月1日之后80岁的人们有资格获得免费的带状疱疹疫苗接种,而那些在此日期之前80岁的人则没有,允许研究人员比较两组类似年龄的人,一个人可以获得免费戳戳,另一个则没有。研究发现,获得带状疱疹疫苗的可能性降低了在7。4年随访期间接受新痴呆症诊断的可能性1.8%。数据支持来自威尔士的类似发现,作者说结果表明,带状疱疹疫苗是一种低成本,高回报的干预措施,可减轻痴呆症的负担。

国家堤防数据库:陆军工程兵团和FEMA的角色和职责

National Levee Database: Roles and Responsibilities of Army Corps of Engineers and FEMA

Gao Foundleve是人造的结构,例如土壤路堤或混凝土洪水墙,在减少洪水风险中起着至关重要的作用。国家堤防数据库包含全国所有已知堤坝的关键信息。这些信息包括堤防的位置和状况,以及堤防失败或被洪水淹没的堤防背后的易受伤害结构的数量。美国陆军工程兵团(CORPS)和联邦紧急事务管理局(FEMA)持续更新国家堤防数据库中的数据,通常与预定的堤防检查和分别绘制洪水风险的努力结合使用。兵团和FEMA经常从数据库中共享信息。CORPS检查员使用移动设备记录堤防信息,根据FEMA官员的数据,有关堤防状况的数据更新可能不会显着影响参加FEMA管理的国家洪水保险计划(NFIP)的人的保险费成本。这是因为保

模型上下文协议(MCP)如何使用工具和数据标准化AI连接

How Model Context Protocol (MCP) Is Standardizing AI Connectivity with Tools and Data

随着人工智能(AI)继续在整个行业中获得重要性,AI模型,数据源和工具之间需要集成的需求变得越来越重要。为了满足这一需求,模型上下文协议(MCP)已成为标准化AI连接性的关键框架。该协议允许AI模型,数据系统和工具进行交互[…]模型上下文协议(MCP)如何将AI连接标准化使用工具和数据首先出现在Unite.ai上。

Shopify面临收集客户数据的隐私诉讼

Shopify faces privacy lawsuit for collecting customer data

Shopify正在面临一项集体诉讼,该诉讼可以改变全球活跃公司的责任

数据科学:从学校到工作,第四部分

Data Science: From School to Work, Part IV

测试Python项目的良好实践数据科学:从学校到工作,第四部分首先出现在数据科学方面。

通过现有Internet电缆发送的超安全量子数据

Ultra-secure quantum data sent over existing internet cables

两个商业电信设施已通过安全的量子网络连接,该网络在室温下使用现有的光纤电缆 - 迈向可行的量子互联网的关键步骤

NASA机载传感器的野火数据帮助消防员采取行动

NASA airborne sensor's wildfire data helps firefighters take action

NASA传感器最近采用了与野火作斗争的新方法,提供了实时数据,帮助该场上的消防员在阿拉巴马州包含大火。该工具称为空降可见红外成像光谱仪3的缩写,该工具在3月19日曾发现了120英亩的大火,尚未向官员报告,该乐器却发现了120英亩的大火。

对日本公司对与中国经济关系的新方面的调查的结果摘要:外包,服务贸易,数据传输和不确定性

Summary of Results from a Survey of Japanese Firms on New Aspects of Economic Relationships with China: Outsourcing, service trade, data transfer, and uncertainty

Adachi Yusuke(Ritsumeikan University) / Ogawa Hikaru(东京大学) / Tsubuku Masafumi(Senshu University)< / div>tomiura eiichi(校长和CRO,Rieti) / Ito Banri(Rieti研究助理) / Kuwahata Hiroyuki(Nagasaki University)< / div>

加利福尼亚启动了长期以来的摇篮到职业数据系统的第一阶段

California launches first phase of long-anticipated Cradle-to-Career data system

加利福尼亚州于周二启动了其摇篮到职业数据系统的第一阶段。 C2C将链接教育和劳动力数据,以帮助学生为期货做准备。

如何使用DAX Studio从Power BI获取绩效数据

How to Get Performance Data from Power BI with DAX Studio

有时我们的报告缓慢,我们需要弄清楚原因。我将向您展示如何收集绩效数据以及这些指标的含义。帖子如何从DAX Studio中获得Power BI的绩效数据首先出现在数据科学方面。

在USIM数据妥协

Millions of SK Telecom customers are potentially at risk following USIM data compromise

SK电信警告说,威胁参与者通过恶意软件攻击访问了客户通用订户身份模块(USIM)信息。 SK Telecom是韩国最大的无线电信公司,该公司是该国移动和技术领域的主要参与者。它占移动服务市场份额的约48%,这意味着约有3400万订户使用其[…]