MVICAD2: Multi-View Independent Component Analysis with Delays and Dilations
多视图设置中的机器学习技术面临着重大挑战，特别是在集成异构数据、对齐特征空间和管理特定于视图的偏差时。这些问题在神经科学中很突出，通过分析来自相同刺激的多个受试者的数据来揭示大脑活动动态。在脑磁图 (MEG) 中，信号是在头皮水平捕获的，估计大脑的潜在来源至关重要，尤其是在假设所有受试者的来源相似的群体研究中。常用的方法，比如Multi-View...
Artificial intelligence boosts automated biolabs
人工智能和机器学习正在将合成生物学提升到新的创新水平。研究人员看到了新药和其他化学品的巨大潜力；一些人也看到了风险。
When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs
随着对机器学习中数据隐私的担忧不断增加，从训练模型中遗忘或删除特定数据点的能力变得越来越重要。尽管最先进的遗忘方法已经出现，但它们通常平等地对待遗忘集中的所有点。在这项工作中，我们通过询问是否需要删除对模型学习影响可忽略不计的点来挑战这种方法。 Through a comparative analysis of influence functions across language and vision tasks, we identify subsets of training data with negligible impact on model outputs…
The Machine Ethics podcast: Safe and moral AI with Rebecca Raper
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。丽贝卡·雷珀 (Rebecca Raper) 的安全且道德的人工智能在本集中，我们第二次与丽贝卡 (Rebecca) 讨论：为什么智能 [...]
Cloud computing security technology quiz
无论是部署云安全服务以更好地保护系统和数据，还是使用云工作负载来改善可访问性、可扩展性以及员工与合作伙伴之间的沟通和协作，云已成为当今企业数字化转型不可或缺的一部分。
但是，由于需要记住无数的流行语和缩写词，安全团队在云计算方面需要注意很多事情。从隐私保护机器学习和多云安全到安全访问服务边缘 (SASE) 和云访问安全代理 ( <
A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerable to attack
一个研究小组在本月顶级人工智能会议国际机器学习会议上发表的一篇论文中指出，由于大型语言模型工作方式存在根本性缺陷，因此不可能使大型语言模型完全免受黑客攻击。该声明对该技术的安全性具有巨大影响，其中......
