Instructional Design And Technology: Why LMS Success Depends On More Than Platform Features
如果没有受众分析、学习目标和采用策略，LMS 的推出就会失败。了解教学设计和技术如何决定您的学习管理系统是否成功。这篇文章首次发表在电子学习行业。
CNN: France Becomes First European Country to Ban Social Media for Children
美国有线电视新闻网 (CNN) 报道了一个日益严重的现象：禁止幼儿使用社交媒体。法国是第一个这样做的欧洲国家，其他国家也将效仿。这一行动反映出人们越来越关注社交媒体对儿童注意力持续时间和接触不当内容的影响。美国有线电视新闻网 (CNN) 报道：法国立法者周二投票禁止 [...]
As Massachusetts codifies science of reading, experts expect results to take a few years
该州的法律将于 2027-28 年生效，但一位前州教育负责人预计要到三年后才能获得有意义的绩效数据。
U-M selected for Department of Energy Genesis Mission initiative
美国能源部选定密歇根大学领导的一个研究团队来推进一个项目，该项目将利用人工智能显着提高科学家观察材料在压力和极端环境下行为的能力。
Quantum Shift: The Future of Seismic Imaging
实时地震成像可能看起来像科幻小说，但杰克逊地球科学学院教授 Mrinal Sen 有其他想法。后量子转变：地震成像的未来首先出现在 UT Austin News - 德克萨斯大学奥斯汀分校。
Watch orcas smashing fish to smithereens, possibly for fun
研究人员表示，这种行为可能是帮助年轻虎鲸进食的一种策略，也可能只是为了它们自己的娱乐
What Happens When You Try to Chop a Photon in Half?
Chris Lee, Ars Technica 光子是单个光粒子，在正常情况下，它无法被分割。但从某种意义上来说，光子也不是粒子……
BermudAir becomes newest Airbus A220 customer with order for 10 aircraft
百慕大家乡航空公司百慕大航空已订购 10 架 A220-300 飞机，这是其首次向空客订购。 …百慕大航空成为空客 A220 最新客户后，订购 10 架飞机的消息首先出现在 AeroTime 上。
US-Bangla Airlines to launch LCC amid network expansion
本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据
Merlin Completes Autonomous Landing At EAA AirVenture Oshkosh
Merlin 在 EAA AirVenture Oshkosh 完成了一架 Cessna 208B Grand Caravan 的自主着陆，展示了其人工智能飞行技术。
Tharakan succeeds Hughes as next TIACA director general
国际航空货运协会 (TIACA) 已任命 Mammen Tharakan 为其下一任总干事，航空高管将接任……Tharakan 接替 Hughes 出任下一任 TIACA 总干事，该消息首先出现在《航空商业新闻》上。
Lockheed Martin unveils PAC-3 ACE, low-cost interceptor
洛克希德·马丁公司推出 PAC-3 ACE，这是一种快速投入使用的低成本拦截器，用于对抗吸气式威胁、巡航导弹和短程弹道导弹。洛克希德·马丁公司推出 PAC-3 ACE 后，这款低成本拦截器首先出现在 AeroMorning.com 上。
Accelerating Text-to-Video Generation with Calibrated Sparse Attention
最近的扩散模型可以生成高质量的视频，但运行时间很慢。这些模型中使用的基于变压器的大型骨干网受到时空注意力的瓶颈。在本文中，我们发现很大一部分令牌到令牌连接在各种输入中始终产生可以忽略不计的分数，并且它们的模式经常在查询中重复。因此，在这些情况下，注意力计算可以被跳过，对结果几乎没有影响。对于本地令牌块之间的连接，这一观察结果仍然成立。受此激励，我们...
Environment-free Synthetic Data Generation for API-Calling Agents
训练调用 API 的大型语言模型 (LLM) 代理需要大量高质量的轨迹。然而，大规模收集此类数据通常需要具有可执行 API 和现实的、预先填充的后端数据库的完全实施的环境，从而造成可扩展性的主要瓶颈。为了克服这个问题，我们提出了一种无环境的合成数据生成方法，利用法学硕士作为动态数字世界模型。仅给定 API 规范，我们的方法就会生成模仿代理和有状态环境之间交互的轨迹。具体来说......
Telegram решил превратить ваш телефон в кипятильник. Спасет, только если полностью стереть программу
该即时通讯工具会发送数百条错误通知，迅速耗尽电池电量并使智能手机升温。
