Fort Knox brings back summer Concert on the Lawn series starting July 24
肯塔基州诺克斯堡 — 随着草坪音乐会系列的回归，诺克斯堡的免费家庭娱乐活动即将到来。家庭管理局理事会...
Nine Judges, Two Effective Votes: Correlated Errors Undermine LLM Evaluation Panels
法学硕士评委小组汇总来自多个模型的投票，期望不同的模型能产生更可靠的评估。我们开发了一个框架来衡量此类小组的真实信息价值，并量化其可靠性与独立投票理想的差距有多大。在三个自然语言推理数据集（每个项目有 100 个人类注释）上测试来自 7 个模型系列的 9 名前沿法学硕士小组，我们发现 9 名评委实际上只提供了大约 2 个独立投票的信息。大约四分之三的专家组名义上的独立性......
Amazon just dropped this 55-inch QLED TV to under $300 - and I highly recommend it
只需 280 美元即可享受 55 英寸 Amazon Fire TV Omni QLED 系列的早期 Prime Day 特惠。
Eduprotocols and AI Tools: Even Better, Even Faster!
教育协议和人工智能工具：更好、更快！首先出现在“Shake Up Learning”上。当人工智能和伟大的教育学一起工作时，它实际上是什么样子？不仅可以节省时间，还可以真正提升学生的思考、参与和学习方式？在 Shake Up Learning 夏季学习系列的本次会议中，EduProtocols 框架的联合创建者 Jon Corippo 和教育领域的 Jacob Carr 继续阅读 Eduprotocols 和 AI 工具：更好，更快！首先出现在“Shake Up Learning”上。
Visual Language Models Train Robots to Read Human Emotions
本文是我们与 IEEE Xplore 合作的独家 IEEE Journal Watch 系列的一部分。随着机器人在灵活性和其他物理能力方面的进步，人类更有可能发现自己与它们一起工作。如果发生这种情况，机器人的情感能力需要如何提高才能成功地与人类合作？在最近的一项研究中，研究人员训练协作机器人不仅通过考虑面部表情，还通过考虑互动中的情境因素来解读人类情感。通过对 40 名志愿者进行实验，研究人员评估了机器人解读人类情绪并调整其行为的能力，进而影响人类对机器人的感知及其在两者合作执行任务时的能力。结果表明，机器人的情感能力只能与人类相提并论，并于 5 月 18 日发表在《IEEE 机器人与自动化快
