谷歌关键词检索结果

谷歌在美国联邦地方法院竞争法案件中败诉 - 一般搜索服务市场和搜索文本广告市场

米国連邦地裁におけるGoogleの競争法敗訴判決~一般検索サービス市場と検索テキスト広告市場

■摘要 据《日经早报》2024 年 12 月 1 日报道,美国司法部已向联邦地区法院提交了将 Google 与 Chrome 分开的提案。这是为了回应联邦地区法院同年 8 月的一项裁决,该裁决发现一般搜索服务市场和一般搜索文本广告市场存在反垄断行为。本文解释并审查了构成美国司法部请求基础的判决。 联邦地方法院的一项裁决称,通用搜索服务谷歌搜索与苹果、运营商、设备制造商和浏览器提供商达成协议,让谷歌搜索成为其产品的默认搜索,以换取利润分成。该协议消除了通用搜索服务提供商的竞争,使谷歌获得了垄断市场份额,不公平地维持了其垄断地位。此外,在一般搜索文本广告市场,谷歌通过默认的谷歌搜索占据了45%的市

革命性的谷歌 AI 简化了研究论文

Revolutionary Google AI Simplifies Research Papers

为什么重要:革命性的 Google AI 简化了研究论文,通过简洁的摘要使复杂的研究变得易于理解。

英国 ICO 对谷歌允许设备指纹识别的计划不满意

UK ICO not happy with Google's plans to allow device fingerprinting

简要此外,Ascension 通知了 560 万名受害者,Krispy Kreme 匪徒挺身而出,LockBit 4.0 发布,还有更多Google 已宣布计划允许其商业客户明年开始“采集”用户指纹,而英国信息专员办公室 (ICO) 对此并不高兴。

吹牛老爹、死侍和唐纳德:2024 年谷歌搜索

Diddy, Deadpool, & The Donald: 2024 In Google Searches

吹牛老爹、死侍和唐纳德:2024 年的谷歌搜索2024 年将是另一个不容忘记的年份。看看谷歌搜索中最大的趋势,可以提醒我们过去 12 个月中塑造我们世界的部分事件和情况。以下图表来自 Statista 的 Anna Fleck,展示了 1 月 1 日至 11 月 23 日期间谷歌搜索最多的字词。您可以在 Statista 找到更多信息图表新闻相关搜索趋势的首位是美国大选。今年,全球有 37 亿人有机会参加投票,2024 年被称为选举的“超级年”。11 月,共和党候选人唐纳德·特朗普击败民主党候选人卡马拉·哈里斯,将对国内外贸易和外交政策产生重大影响。今年的其他选举包括印度人民党领导人兼印度总理

谷歌推出 AI 推理和聊天机器人

Google Unveils AI Reasoning and Chatbot

为什么重要:谷歌推出人工智能推理和聊天机器人,通过更智能、对话式的用户交互彻底改变搜索。

解读谷歌量子芯片突破的意义

Unpacking the Significance of Google’s Quantum Chip Breakthrough

谷歌推出的新型量子计算芯片 Willow 引起了人们的兴奋,人们不仅对其性能里程碑感到兴奋,还认为它有助于推进量子计算的商业可行性。电气工程与计算机科学系主任 Alex K. Jones...

谷歌发布重大 AI 更新:Gemini 2.0、深度研究等

Google Unveils Huge AI Updates: Gemini 2.0, Deep Research, and More

谷歌刚刚在 OpenAI 的 12 Days of OpenAI 活动中进行了回击,发布了一系列重要的 AI 公告,这些公告可能会从根本上改变我们的工作和研究方式。

新的谷歌芯片解决了量子纠错问题

Новый чип Google решает проблему коррекции квантовых ошибок

Willow 为大规模量子计算机铺平了道路。

谷歌继续使用人工智能让我们创造可爱的小东西而不是有用的东西

Google Continues To Use AI To Let Us Create Cute Little Things Instead Of Something Useful

我只是不明白谷歌——GOOGLE!!!——怎么能在人工智能上花费这么多时间和精力,并用它做任何真正有用的事情。他们最新推出的可爱有趣的东西叫做 Whisk。它太奇怪了,我甚至无法解释它,所以我将引用他们的解释:Whisk 让你用 […]

谷歌推出人工智能智能眼镜

Google presenterar AI-drivna smarta glasögon

谷歌最近推出了一个令人兴奋的新项目——名为 Project Astra 的人工智能智能眼镜。这是该公司雄心勃勃的虚拟助手计划的一部分,代表了他们人工智能工作的重要发展。谷歌长期以来一直致力于各种类型的智能眼镜的研发,从 Google Glass 到 Project Iris 翻译眼镜。现在他们似乎[…]谷歌推出人工智能智能眼镜的帖子首次出现在人工智能新闻上。

谷歌的 Willow 处理器对比特币构成威胁吗?

Is Google's Willow Processor A Threat To Bitcoin?

Google 的 Willow 处理器对比特币构成威胁吗?由 QTR 的 Fringe Finance 提交就在几天前,我写了一篇文章提醒读者,尽管过去一年左右人们对比特币的看法更加乐观,但它仍然是一个前所未有且不透明的市场领域,风险可能会在更广泛的股票和债券市场陷入混乱之前迅速、出乎意料地出现。我写道,加密货币目前的总价值约为 3 万亿美元,对冒险者来说就像是猫薄荷。然后,我研究了量子计算的问题:我还经常提出这样的问题:SHA-256 哈希函数之后会发生什么,以及在转向量子计算的过程中比特币是否会安全。普遍的观点一直是,为了保护比特币网络,矿工和投资开发网络的人必须站在技术变革和加密能力的最

谷歌和三星推出人工智能人脸计算机

Google and Samsung Unveil AI Face Computer

为什么重要:谷歌和三星推出人工智能面部计算机;通过可穿戴创新、AR、VR 和智能技术重新定义混合现实。

额外“深入探索”:谷歌全新“深度研究”个人人工智能研究助理(说实话,太棒了)

BONUS "DEEP DIVE:" Google's New "Deep Research" Personal AI Research Assistant (and honestly, wow)

昨天,谷歌发布了一些重要的人工智能公告,包括 Gemini 2、人工智能代理和原型个人助理。有很多内容需要解开,但为了此次交流的目的,我将重点介绍 Gemini 中现在可用的新谷歌深度研究模式。对于那些报名参加(或已经报名参加)明天“研究与人工智能:使用人工智能工具的原则和实践”研讨会的人,我们将额外增加一个小时的录音深入观察谷歌深度研究(下周初推出)。我们希望您考虑加入我们。有关谷歌深度研究的更多信息:正如 Ethan Mollick 所说,了解人工智能的代价是“至少三个不眠之夜”。我个人有三个多晚上与一个或多个大型语言模型进行深入交谈,但昨晚是我第一次使用谷歌 Gemini。我无法停止制作

谷歌的新 Project Astra 可能成为生成式 AI 的杀手级应用

Google’s new Project Astra could be generative AI’s killer app

Google DeepMind 宣布了一系列令人印象深刻的新产品和原型,这些产品和原型可能会让它在将生成式人工智能转变为大众市场关注的竞争中重新夺回领先地位。Gemini 2.0 是 Google DeepMind 多模态大型语言模型系列的最新版本,现在已围绕……进行了重新设计

每日剂量:玉米糖浆健康争论导致地区分裂;谷歌利用 Willow 芯片推进量子计算。

Daily Dose: Health Debate Over Corn Syrup Divides Region; Google Advances Quantum Computing with Willow Chip.

农民反对有关与肥胖有关的玉米糖浆的健康问题,与影响当地经济的拟议政策变化产生冲突。文章《每日剂量:关于玉米糖浆的健康争论分裂地区;谷歌利用 Willow 芯片推进量子计算。》首次出现在《科学探究者》上。

谷歌的新量子芯片达到纠错目标

Google's new quantum chip hits error correction target

据谷歌研究人员称,谷歌的新型量子纠错芯片可以以高于运行所需阈值的成功率进行纠错。量子计算机容易出错,这使得当前的技术不切实际,量子研究人员正在研究如何在不引入更多新错误的情况下纠正这些错误。谷歌研究人员表示,他们最新一代的超导量子处理芯片架构 Willow 可以纠正低于该阈值的错误。经过几个小时的测试,研究人员表示它能够保持其性能。

谷歌在量子计算方面取得新突破

Google Makes New Quantum Computing Breakthrough

谷歌推出了一款实验机器,能够完成传统超级计算机在 10 的 75 次方年内都无法掌握的任务。 (这比宇宙还要古老。)

谷歌在量子计算方面取得重大突破

Google Makes a Major Quantum Computing Breakthrough

谷歌的新芯片 Willow 实现了指数级的错误抑制。这项进展意义重大,但 Willow 距离实现任何实际应用还很遥远