负责任关键词检索结果

设计可在生产中运行的数据和人工智能系统

Designing Data and AI Systems That Hold Up in Production

关于架构、代理和负责任规模的系统级视角《设计在生产中保持稳定的数据和人工智能系统》一文首先出现在《迈向数据科学》上。

签署谅解备忘录以加强印度与欧盟香料贸易的食品安全和合规性

MoU signed to strengthen food safety, compliance in India–EU spice trade

根据联合声明,两个组织重申致力于维护消费者健康并促进整个供应链的道德、负责任的实践

华盛顿大学和微软扩大合作关系,加强人工智能学习和研究,旨在为华盛顿的劳动力未来做好准备

UW and Microsoft expand relationship to enhance AI learning and research with aim to prepare Washington’s workforce for the future

华盛顿大学和微软宣布扩大其长期合作伙伴关系,将世界一流的学术研究与世界领先的技术结合起来。华盛顿大学和微软的目标是加速人工智能的发现,让学生和工人为人工智能驱动的经济做好准备,并帮助社区负责任地理解和使用人工智能。

英国与东南亚高等教育伙伴关系如何应对共同的全球挑战

How UK-Southeast Asia higher education partnerships are addressing shared global challenges

从气候适应力到健康安全和负责任的技术,东南亚和更广泛的亚太地区正面临着一系列日益跨越国界的共同压力。《英国与东南亚高等教育伙伴关系如何应对共同的全球挑战》一文首先出现在 The PIE News 上。

SIPRI 研究人员向全球军事人工智能峰会通报情况

SIPRI researchers inform global military AI summit

2 月 4 日至 5 日,SIPRI 研究人员参加了第三届 REAIM 峰会,这是一次多利益相关方聚会,致力于就军事领域人工智能的负责任开发和使用进行国际对话。

意见:为了学生的利益,各学区需要在劳工谈判中做好自己的工作

Opinion: For the Sake of Their Students, Districts Need to Do Their Job in Labor Talks

旧金山教师罢工是一个先兆。随着学校预算紧缩,工会的要求与学区负责任的负担之间的差距正在扩大。领导人在这样的时刻如何应对很重要——不仅关系到他们所在地区的长期财政健康,而且关系到他们今天和未来几年所服务的儿童。如 [...]

规划正确的社区参与活动

Planning Exercises That Got Community Engagement Right

弹性沿海社区项目发布了一份新的白皮书,重点介绍了真正公平和负责任的弹性规划的示例。

Peter Greene:包机运营商要求联邦政府提供另一份施舍

Peter Greene: Charter Operators Ask Federal Government for Another Handout

早在 20 世纪 80 年代末,当特许学校还是一个全新的想法时,拥护者表示特许学校会更负责任、成本更低,并且会取得更好的结果。这也是推测性的,因为当时还没有特许学校。我相信结果会是这样,特许学校的其他支持者也是如此。但是[...]

在人工智能的背景下,真实的评估意味着什么?

What does authentic assessment mean in the context of AI?

为了抵御人工智能风暴,夏洛特·冯·埃森 (Charlotte von Essen) 认为,评估必须真实且负责任。

人工智能代理:力量、承诺和危险

AI Agents: Power, Promise, and Peril

为什么重要:人工智能代理:力量、承诺和危险探讨了它们对现实世界的影响、好处、风险和负责任的使用。

国防部财务管理:空军需要正确核算承包商持有的所有通用设备

DOD Financial Management: Air Force Needs to Properly Account for All General Equipment That Contractors Hold

GAO 的发现 GAO 发现,空军在其两个负责任的财产记录系统中准确地记录了承包商在选定地点持有的通用设备。具体来说,GAO 能够验证 Pod 和 Pod 的可靠性、可用性和可维护性的所有 187 条记录。据报道,综合系统由雷神导弹系统工厂维护。该系统对通常安装在空军运营的各种飞机上的吊舱有准确的记录。此外,GAO 还能够验证国防财产问责系统测试的所有样本物品,该系统对空军承包商使用的卡车和其他车辆等物品有准确记录。但是,GAO 发现,空军没有在其库存控制系统 (D035) 问责财产系统中准确说明承包商在选定地点持有的通用设备。具体来说,GAO 无法在 Reliance Test & 测试中找