Mission-ready AI: Radio intelligence at the edge
了解 DataRobot、NVIDIA 和 Deepwave 如何应用代理 AI 在边缘提供实时无线电情报，确保数据主权和任务成功。后任务就绪 AI：边缘无线电情报首先出现在 DataRobot 上。
今週のレポート・コラムまとめ【10/21-10/27発行分】
▼研究员的眼睛☆在漫长的秋夜里思考国民的主食和经济——农业和电力还能继续满足日本的胃口吗？ ☆味噌汤为什么有功效？ ☆保险界关注的“减肥药”？ - GLP-1对降低死亡率有作用吗？ ☆ 权力夫妇与小学入学考试 - 用数据解释日常生活场景☆ 关于选举如何以联盟会谈为基础的思考 - 选举应同时进行大规模民意调查 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－▼《经济学人周刊》☆美国联邦政府关门和替代指标趋势 - 替代指标显示劳动力市场放缓和持续通胀，迫使美联储在缺乏政府统计数据的情况下做出艰难决定☆中国：2025年7-9月GDP评估 - 中国经济出现下滑迹象。内需恶化导致增
A Real-World Example of Using UDF in DAX
随着 Power BI 2025 年 9 月版本的发布，我们获得了新的用户定义函数功能。这是对我们工具集的绝佳补充。让我们看看如何构建此新功能的真实示例。在 DAX 中使用 UDF 的真实示例一文首先出现在 Towards Data Science 上。
October Forecast: Vehicle Sales Down Sharply Due to Decline in EV Sales
来自 J.D. Power：随着电动汽车的领先趋势逆转，10 月份新车销量下降；激励到期后，电动汽车份额跌至 5.3% 简要摘录：根据 J.D. Power 和 GlobalData 的联合预测，2025 年 10 月新车销量（包括零售和非零售交易）预计将达到 1,249,800 辆，同比下降 6.9%。 2025 年 10 月有 27 个销售日，与 2024 年 10 月相同。新车总销量经季节调整的年化率 (SAAR) 预计为 1510 万辆，比 2024 年 10 月减少 110 万辆……J.D. Power 数据和分析部门总裁托马斯·金 (Thomas King)：“10 月的结果反映了
Deploy an OpenAI Agent Builder Chatbot to a Website
使用 OpenAI 的 Agent Builder ChatKit 将 OpenAI Agent Builder 聊天机器人部署到网站一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Управление данными на практике: эволюция, перспективы, инструменты
来自 GlowByte 和 Data Sapience 的专家讨论了组织中构建和开发数据治理的当前问题。
How to Control a Robot with Python
使用 PyBullet 进行 3D 模拟和运动控制如何使用 Python 控制机器人一文首先出现在 Towards Data Science 上。
When Transformers Sing: Adapting SpectralKD for Text-Based Knowledge Distillation
探索 Transformers 的频率指纹以指导更智能的知识蒸馏《当 Transformers Sing：采用 SpectralKD 进行基于文本的知识蒸馏》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Implementing DRIFT Search with Neo4j and LlamaIndex
结合全局和本地搜索以获得最准确的响应使用 Neo4j 和 LlamaIndex 实现 DRIFT 搜索一文首先出现在 Towards Data Science 上。
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能电梯检查员：https://www.extremetech.com/computing/ai-is-coming-for-elevator-inspectors-jobs 我不认为军方使用商业人工智能来帮助做出决策是一个非常好的主意： https://arstechnica.com/ai/2025/10/army-general-says-hes-using-ai-to-improve-decision-making/人工智能对科技和制药
Scaling Recommender Transformers to a Billion Parameters
如何实现新一代 Transformer 推荐器将 Recommender Transformers 扩展至十亿个参数后首次出现在 Towards Data Science 上。
Postgres Pro выходит на рынок анализа больших данных
该公司发布了用于处理大数据的企业平台 Tengri Data。
Things I Learned by Participating in GenAI Hackathons Over the Past 6 Months
在公共旅程中分享我从这座建筑中获得的两分钱过去 6 个月里我通过参加 GenAI 黑客马拉松学到的东西首先出现在 Towards Data Science 上。
RT.MDM — ключ к «золотой» записи для всех корпоративных справочников
TData 是俄罗斯领先的软件开发商，在数据存储、处理和分析领域拥有深厚的专业知识，也是其自己的产品 RT.MDM 的作者。
A Beginner’s Guide to Robotics with Python
使用 PyBullet 构建 3D 模拟《Python 机器人初学者指南》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Evaluate Retrieval Quality in RAG Pipelines: Precision@k, Recall@k, and F1@k
在我之前的文章中，我已经向您介绍了如何在 Python 中组合一个非常基本的 RAG 管道，以及对大型文本文档进行分块。我们还研究了如何将文档转换为嵌入，使我们能够在向量数据库中快速搜索相似文档，以及如何使用重新排名来识别[...]如何评估 RAG 管道中的检索质量：Precision@k、Recall@k 和 F1@k 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
近年来，因“高龄”而死亡的人数不断增加。 2018年，老年死亡超过脑血管疾病，成为图1所示主要死亡原因中第三大死因，仅次于恶性肿瘤和心脏病（图1）。 2023年，因老年死亡的人数将达到约20万人，约占死亡总人数的12%，约157万人。如果目前的上升趋势继续下去，可能很快就会超过“心脏病”，成为日本第二大死因。老年死亡人数的增加被认为主要是由于人口老龄化以及公共长期护理保险的普及导致家庭医疗保健的扩大。自2000年实行长期护理保险制度以来，家庭医疗和养老机构临终关怀制度开始建立，医院外死亡人数有所增加。在家庭医疗和护理领域，患者通过与患者及其家人对话选择临终关怀而不是维持生命治疗的情况似乎越来越
How to Classify Lung Cancer Subtype from DNA Copy Numbers Using PyTorch
逐步介绍从数据科学家的角度了解癌症。如何使用 PyTorch 根据 DNA 拷贝数对肺癌亚型进行分类一文首先出现在 Towards Data Science 上。
