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伟大的数据封闭：为什么 Databricks 和 Snowflake 已经达到了天花板
收购、风险投资和日益激烈的竞争格局都指向市场天花板《大数据封闭：为什么 Databricks 和 Snowflake 正在触及天花板》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学简介
数据公司真的能成长吗？
本周，一年前的新闻不再是新闻。Snowflake 投资了语义层服务提供商 AtScale，这是对这家衰落公司历史的战略投资。这是一个奇怪的举动，因为它承诺开放语义交换或“OSI”（又一个缩写词或 .yaa），这似乎是伪装成其他东西的度量流。
与此同时，人工智能和数据公司Databricks投资了AI赢家、全能风投公司paramore Loveable——一家来自瑞典的快速发展的vibe-coding公司。
创办风险投资部门对于企业来说是一条久经考验的途径。从沃尔玛和日立到摩根大通和高盛等银行，当然还有微软、谷歌等超大规模企业，它们本身都拥有风险投资部门（但奇怪的是没有 AWS）。
好处是显而易见的。一轮投资可以赋予优先购买权。它为双方提供了围绕互补路线图功能的影响力以及明显的分销优势。 “协同”是董事会中使用的词，尽管它是私募股权而非风投支持的企业中普遍采用的中央成本削减的不太阴险和友好的弟弟。
因此，看到 Databricks 扩展到数据之外也就不足为奇了。毕竟（阿里对此一直非常开放），团队明白公司发展的方式是通过新的用例，尤其是人工智能。虽然 Dolly 失败了，但与 OpenAI 的合作还没有定论。 AI/BI 以及 Databricks 应用程序都是很有前途的举措，旨在将更多朋友带入帐篷——核心 SYSADMIN 集群管理员之外。
在本文中，我们将深入探讨影响因素，并对 2026 年做出一些预测。让我们开始吧！
通过用例实现增长
Databricks 有问题。一个大问题。这就是公平。
明确的用例，如下所示，大致为：