TDS Newsletter: October Must-Reads on Agents, Python, Context Engineering, and More
在 TDS 上，我们可以与读者分享一系列精辟的文章，涵盖尖端工具、基础数据和 ML 技能、对人工智能现状的深思熟虑以及我们顶级作者的职业（和其他）见解。从这个角度来看，十月是一个值得期待的十月。这篇 […]TDS 时事通讯：10 月有关代理、Python、上下文工程等的必读文章首先出现在《迈向数据科学》上。
Is RAG Dead? The Rise of Context Engineering and Semantic Layers for Agentic AI
上下文工程、语义层和代理 AI 检索的演变The post Is RAG Dead?代理人工智能的上下文工程和语义层的兴起首先出现在《走向数据科学》上。
Reaching Multilingual Students Through Tutoring with Halley Bowman and Katherine Huete
在这一集的《Trending in Education》中，主持人 Mike Palmer 与 Halley Bowman 和 Katherine Huete 进行了对话。 Halley Bowman 负责 Saga Education 的课程和导师培训，Katherine Huete 是咨询公司 Estelita 的创始人，也是 Saga 扩展语言支持方面的领导者。我们探讨了高影响力辅导的强大复兴，特别是它在支持中学数学中的新兴多语言学习者 (EML) 方面的关键作用。Halley 分享了 Saga 的独特模式，该模式将专门的小组辅导融入到学校日常中，使所有学生都能获得这种高影响力的干预措施
Your AI Pair Programmer Is Not a Person
以下文章最初发表在 Medium 上，经作者许可在此重新发布。早些时候，我发现自己对我的人工智能工具说“你”——“你能添加重试吗？” “好主意！”——就像我在和初级开发人员交谈一样。当它不“理解”我时，我就会生气。那是我的事。这些模型不是 [...]
Designing value-aligned autonomous vehicles: from moral dilemmas to conflict-sensitive design
自治系统越来越多地面临充满价值的选择。这篇博文介绍了设计“冲突敏感”自主交通代理的想法，该代理可以明确识别、推理相互竞争的道德、法律和社会价值观并据此采取行动。我们提出了价值一致的操作设计域（VODD）的概念——一个嵌入利益相关者价值层次结构和上下文移交规则的框架[...]
貸出・マネタリー統計（25年10月）～銀行貸出がコロナ禍以来の高い伸びに
■概要 10月份银行贷款同比增长4.51%，连续第六个月扩张，创疫情以来最高水平。在城市银行，大型企业的并购相关贷款似乎正在推动增长，但区域银行也保持稳定增长。另一方面，基础货币较上年下降7.8%，连续第五个月加快下降步伐。这是由于日本央行减少了长期政府债券的购买，以及政府债券补充供应出现盈余。另一方面，货币存量（M2和M3）均连续六个月增长，且受贷款增加等因素影响，货币量持续增加。在通货膨胀的情况下，高收益资产和定期存款的趋势仍然存在。 ■目录・贷款走势：疫情爆发以来首次录得下降幅度・货币基础：下降速度连续五个月加快・货币存量：货币量增幅持续扩大（贷款余额） 根据11月11日发布的存贷款走势
bananaz launches AI-powered design agent for mechanical engineers
人工智能初创公司 Bananaz 推出了新的 Design Agent，这是一种专门为机械工程师构建的人工智能系统，用于在上下文中分析 CAD 文件、技术图纸和工程数据。与通用聊天机器人不同，banaz Design Agent 旨在理解机械系统的复杂逻辑，包括 3D 几何形状、装配层次结构、材料规格和制造 [...]
Global fatal landslides in August 2025
2025 年 8 月，我记录了 104 起致命山体滑坡，导致 2,365 人死亡，创下了 8 月份山体滑坡总数的纪录。忠实的读者会知道，每年的八月是致命山体滑坡的两个高峰月份之一。 2025 年，我记录了 104 起致命山体滑坡，导致 2,365 人死亡（但请参阅下文，因为我 [...]
Think Smaller: The Counterintuitive Path to AI Adoption
以下文章最初发表在 Gradient Flow 上，经作者许可在此处转发。我们正经历人工智能发展的一个特殊时刻。一方面，演示非常壮观：智能体可以轻松地进行推理和计划，模型可以根据文本提示创作原创歌曲，以及研究工具可以生成 [...]
Who doesn’t like the VA drug benefit?
如果我在菲尔·朗曼（Phil Longman）的《最佳护理》（Best Care）中知道以下文章（第56-57页），我可能已经在史蒂夫·皮泽（Steve Pizer）和罗杰·费尔德曼（Roger Feldman）的论文中引用了弗吉尼亚州的毒品福利。可以预见的是，许多制药公司讨厌VA对它们的权力。他们资助声称发现一些不足的研究[…]不喜欢VA毒品福利的职位？首次出现在偶然的经济学家中。
Migrant Health Care is a Catalyst for the Shutdown
哦，你一定会喜欢这个的！巴拉克·奥巴马：“仅仅因为你不喜欢通过的法律就关闭政府……从来没有国会不负责任到威胁经济关闭……我不会就任何事情进行谈判……”特朗普应该在…… pic.twitter.com/dZgMB9C5Il — TONY™ (@TONYxTWO) 2025 年 11 月 1 日以下文件 [...]
International Affairs Early Career Prize 2025
国际事务团队很高兴地宣布三篇入围文章和 2025 年早期职业奖获得者。一幅拼贴画描绘了国际事务 2024 年出版的六期。2017 年，国际事务团队推出了早期职业奖，以表彰在国际关系博士后领域拥有不到七年经验的作者在该杂志上发表的研究。经过严格的评选过程，我们很高兴地宣布 2025 年奖项的获得者，以及入围 2025 年奖项候选名单的三篇文章。为什么？在学术界开展职业生涯从未如此困难。博士生和博士后研究人员在教学、课程管理、推广，当然还有研究方面面临着很高的期望，这是有据可查的。在这种背景下，我们认为庆祝早期职业研究人员所做的杰出研究非常重要。虽然国际事务编辑过程中不考虑作者的资历，但回顾早期职
How to Apply Vision Language Models to Long Documents
了解如何应用强大的 VLM 来执行长上下文文档理解任务《如何将视觉语言模型应用于长文档》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Mamba-3 – the next evolution in language modeling
Mamba-3 - 状态空间模型，重新定义人工智能如何思考、学习和理解语言。通过改进上下文跟踪、信息处理和响应生成，Mamba-3 为性能和推理速度树立了超越传统 Transformer 模型的新标准。
ユーロ圏ＧＤＰ（2025年7-9月期）－前期比プラス成長を維持し、成長率は加速
10月30日，欧盟委员会统计局（Eurostat）发布欧元区GDP初步预估，结果如下。 【欧元区20国GDP（2025年4月至6月，季调后）】 ・环比增长0.2%，超出市场预期1（0.1%），较上期（0.1%）加速（图1） ・同比增长1.3%，超出市场预期（1.2%），较上期（1.5%）下降（图2）1 彭博社整理的中值。以下预测与欧元区2025年7月至9月期间的增长率类似，较上季度增长0.2%（年化0.9%）。经历了特朗普上调关税前生产和出口高峰导致1-3月增速加快（环比增长0.6%，年均增长2.3%）和4-6月因生产和出口下降导致生产和出口下降（环比增长0.1%，年均增长0.5%）后增速加快
The Rise Of Learning Co-Pilots: AI Agents That Level Up Every Employee
学习副驾驶是直接嵌入日常工作工具中的人工智能代理，用于在工作流程中指导、培训和支持员工。他们提供的不是冗长的课程，而是微课程、及时的推动和上下文建议，帮助人们立即表现得更好。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Explained: how financial stability will be undermined by the international student levy
请观看下文，UUK 首席执行官向议会教育特别委员会解释说，该行业从国内费用上涨中获得的收入将被包括国际征费在内的成本增加所抵消。这篇文章《解释：国际学生税将如何破坏金融稳定》首先出现在《PIE News》上。
实体链接 (EL) 传统上依赖于大型注释数据集和广泛的模型微调。虽然最近的小样本方法通过提示来利用大型语言模型 (LLM) 来减少训练要求，但由于昂贵的基于 LLM 的推理，它们常常效率低下。 ARTER（自适应路由和目标实体推理）提出了一种结构化管道，通过策略性地结合候选生成、基于上下文的评分、自适应路由和选择性推理，无需深度微调即可实现高性能。 ARTER 计算一小组...
