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上下文工程正在发生变化。这对数据科学家意味着什么
如何将最新的上下文工程指南应用到日常数据科学工作中后上下文工程正在发生变化。这对数据科学家意味着什么首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学使用像 Claude 这样的系统有很多积极的一面；所有重复的例行编码都变得自动化，研究速度更快，调试也变得更容易。一般来说，对于软件行业的人来说，生产力会提高，团队可以交付更多产品。
然而，使用 Claude 等工具的一个小缺点是您必须与这些代理保持同步。
这不仅仅是为了避免落后和使用过时的技术。这也是因为新模型经过训练后的工作方式与前身略有不同。
最终，这意味着您可能会问自己：“Claude 今天怎么了？为什么不能正常工作？”没有意识到您没有按照新的预期程序正确使用克劳德。
这就是为什么像 Anthropic 这样的公司不仅根据一些基准表明新模型客观上比旧模型更好，而且还向用户传达他们应该如何改变与用户交互的方式。
不到一个月前，Anthropic发布了“Claude 5代模型的Context Engineering新规则”。
文章详细解释了模型是如何变化的，提示工程不再是主角，为上下文工程留下了空间，上下文工程是法学硕士用来回答你的问题/完成你的要求的所有资源的集合。
特别是，这篇文章谈论了我们，数据科学家，并试图回答这个问题：
“情境工程的新规则如何改变我们的日常工作？”
但在我们这样做之前...什么是“上下文工程”？
0. 什么是上下文工程？
您可以想到使用人择模型的两种主要方法：API 调用和 Claude 代码。
API 调用是对输入的一次性处理。您的文本（输入序列字符串）由 LLM 处理，生成输出序列字符串。由于您不拥有 LLM，因此处理过程在线进行，并且您需要支付输入和输出代币的费用。就是这样。