NPS President, WEST Panelists Emphasize Education, Innovation As Paths to Decision Advantage
圣地亚哥 - 美国之一海军作战部长导航计划（CNO NAVPLAN）中确定的海军六项部队设计要求是决策优势——通过使用准确的数据、弹性网络和人工智能加速海军的决策周期来获得相对于潜在对手的优势。
NPS President, WEST Panelists Emphasize Education, Innovation As Paths to Decision Advantage
圣地亚哥 — 美国之一海军作战部长导航计划（CNO NAVPLAN）中确定的海军六项部队设计要求是决策优势——通过使用准确的数据、弹性网络和人工智能加速海军的决策周期来获得相对于潜在对手的优势。
GAO 的发现几十年来，小企业创新研究 (SBIR) 计划一直为小企业提供联邦资金，用于技术开发和商业化。 2022 财年 (FY)，11 个参与的联邦机构向小企业颁发了 5,000 多个 SBIR 奖项，价值近 40 亿美元。 2011 年，国会修订了《小企业法》，赋予参与机构向由多家风险投资运营公司 (VCOC)、对冲基金或私募股权公司（即“合格的小企业”）多数股权的某些小企业颁发 SBIR 奖励的权力。企业”）。使用此权力的机构必须首先向负责监督 SBIR 计划的小企业管理局 (SBA) 和某些国会委员会提交书面决定。四个机构已利用这一权力将合格的小企业纳入其 SBIR 计划。其中只有两
GAO 发现的内容为了提高透明度并让公众了解人工智能 (AI) 的使用方式，第 13960 号行政命令要求联邦机构维护人工智能用例清单。美国国土安全部 (DHS) 已经建立了这样的清单，并发布在该部门的网站上。但是，国土安全部的网络安全人工智能系统清单并不准确。具体来说，清单确定了两个人工智能网络安全用例，但官员告诉我们，其中一个被错误地定性为人工智能。尽管国土安全部在将用例添加到人工智能清单之前有一个审查用例的流程，但该机构承认，它并不能确认用例是否被正确地定性为人工智能。在扩大流程以纳入此类决定之前，国土安全部将无法确保准确的用例报告。国土安全部已经实施了 GAO 人工智能问责框架中的部分
Artificial Intelligence: Agencies Have Begun Implementation but Need to Complete Key Requirements
GAO 发现的内容 23 个机构中有 20 个报告了约 1,200 个当前和计划中的人工智能 (AI) 使用案例——人工智能可能解决的具体挑战或机遇。三个机构报告称没有使用人工智能。该机构报告的用途包括分析摄像机和雷达的数据以识别边境活动、分析无人机的照片以及为行星漫游者定位科学样本。美国国家航空航天局 (NASA) 和商务部 (Commerce) 报告的人工智能用例数量最多（见图）。该机构报告的 2022 财年人工智能用例大多数报告的人工智能用例都处于规划阶段尚未投入生产（即当前使用）（见图）。在大约 200 个实例中，各机构报告称他们目前正在使用 AI。截至 2022 财年，机构报告的人工
2023/11/07 DARPA Triage Challenge Seeking Self-Funded Teams
DARPA 正在寻找自筹资金的团队参加 DARPA 分类挑战赛，这是一系列旨在促进医疗分类新生理特征开发的活动。 DARPA 分类挑战赛旨在推动识别损伤“特征”方面的突破性创新，帮助医疗救护人员进行可扩展、及时且准确的分类。特别令人感兴趣的是当医疗资源相对于需求而言有限时，在民用和军事环境中发生的大规模伤亡事件。
Pearson Primary Interactive Library Review
如果您是教师或家长，正在寻找教育资源，那么很容易被互联网上的大量信息所淹没。虽然有很多帮助是件好事，但并非所有资源都是准确的、高质量的或与英国国家课程相符的。这就是……阅读更多文章 Pearson Primary Interactive Library Review 首次出现在 Science Experiments for Kids 上。
Canva、Adobe Express 甚至老牌 PowerPoint 等工具都可以轻松快速地创建美观的图表。但正如 Randy Krum 在他的著作《酷炫信息图表》中指出的那样，好看的图表不一定是好图表。事实上，很多时候，人们为了分散人们对其中所呈现信息的真实性而制作了一张好看的图表。TED-Ed 的一节题为“如何发现误导性图表”的课程以几种方式阐述了这一点。通过观看“如何发现误导性图表”，学生可以了解图表可能产生误导的三种方式。这些方式包括扭曲图表的比例、操纵图表的 X 轴或 Y 轴以及挑选或不提供图表中数据的上下文。整个课程可以在这里找到，视频嵌入在下面。教育应用这个视频可以成为您教学生
Developing reliable AI tools for healthcare
我们已经发表了与Google Nature Medicine的联合论文，该论文提出了CODOC（互补性驱动的延期到临床工作流程），该系统是一种AI系统，该系统学习何时依靠预测性AI工具或延迟临床医生，以对医学图像进行最准确的解释。
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我们已经发表了与Google Nature Medicine的联合论文，该论文提出了CODOC（互补性驱动的延期到临床工作流程），该系统是一种AI系统，该系统学习何时依靠预测性AI工具或延迟临床医生，以对医学图像进行最准确的解释。
Developing reliable AI tools for healthcare
我们已经发表了与Google Nature Medicine的联合论文，该论文提出了CODOC（互补性驱动的延期到临床工作流程），该系统是一种AI系统，该系统学习何时依靠预测性AI工具或延迟临床医生，以对医学图像进行最准确的解释。
Developing reliable AI tools for healthcare
我们已经发表了与Google Nature Medicine的联合论文，该论文提出了CODOC（互补性驱动的延期到临床工作流程），该系统是一种AI系统，该系统学习何时依靠预测性AI工具或延迟临床医生，以对医学图像进行最准确的解释。
Developing reliable AI tools for healthcare
我们在《自然医学》杂志上发表了与 Google Research 联合撰写的论文，该论文提出了 CoDoC（互补驱动的临床后备工作流程），这是一种 AI 系统，可以学习何时依赖预测性 AI 工具或听从临床医生对医学图像进行最准确的解释。
Lessons from an Experimental Brain Phantom
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的研究人员及其同事开发了一种新颖的、解剖学上准确的人脑参考模型，完全由软有机材料制成，用于磁共振成像
基因组学和遗传学研究中经常使用种族、族裔和血统标签来描述人类遗传差异，这是误导性且不准确的。利用遗传和基因组数据的研究人员和科学家应该重新思考并证明他们在工作中如何以及为何使用这些描述符。
美国政府问责署的发现交通方式使用 GPS（一种基于卫星的系统）来获取定位、导航和计时信息。这些信息通过支持监视、态势感知和应急响应来增强交通安全。但是，GPS 容易受到太阳耀斑和人为干扰等各种来源的无意和有意干扰。这种干扰可能会影响交通安全。GPS 信号干扰如何影响航空安全的示例交通部 (DOT) 识别潜在 GPS 干扰事件的过程并未产生完整准确的信息。2020 年 1 月，DOT 开始分析所有交通方式中潜在 GPS 干扰的用户报告，以识别事件并支持联邦调查。通过此过程，DOT 从 2020 年 1 月到 2022 年 5 月发现了 196 起潜在 GPS 干扰事件。但是，GAO 发现 DOT
Mounted Assured PNT – Now and Into the Future
有保证且准确的位置信息是当今饱和的电子战场中士兵所要求的最关键的要求之一，拥有...
帕特里克·S·莱德 (Patrick S. Ryder) 少将是弗吉尼亚州阿灵顿五角大楼的国防部新闻秘书。在此职位上，他担任该部门的首席发言人，向公众、国会和新闻媒体提供及时、准确的信息。他还为国防部长劳埃德·J·奥斯汀三世和副国防部长凯瑟琳·希克斯提供公共事务方面的建议
