The 8 Causes of Instability in Analytical Balances
外部因素，例如温度波动，气流，电磁干扰和振动都可以影响分析平衡的准确性。重要的是要在受控环境中保持分析平衡，以最大程度地减少这些因素并确保准确的读数。通过理解和控制这些外部因素，用户可以确保分析平衡为其研究或测试需求提供可靠，准确的测量...
TISFDの設立背景と今後の行方――システム思考の観点から――
■总结不平等和与社会相关的财务披露（TISFD）成立于2024年9月。公司和金融机构如何面临由社会问题引起的风险和机会，例如围绕人们的不平等，以及公司和金融机构是否适当地应对挑战。 TISFD是由不平等和社会挑战引起的系统级风险的关键，这是对公司对人们福祉的影响，积累不平等的过程以及系统级财务效应的关键。 。 此外，从系统思维的角度来看，TISF的重点是将“人”和“星球（气候，自然）”联系起来。鉴于环境，自然和社会体系彼此之间有着密切的关系，自然的社会影响以及气候变化的社会影响，公司和政府行动对不平等的影响以及不平等的影响是环境政策，是环境政策的结果等。关键是要考虑它是否不会干扰其有效性。在建
How GenAI Helps Improve Workplace Productivity in 2025
AI的工作如何影响员工生产力，所有干扰都具有相同的影响。尽管趋势来来去去，但生成的AI是一个曾经的一代飞跃。这不仅仅是要更快地做事；这是关于重新想象可以实现的工作。传统的生产力工具是为昨天的挑战而设计的。但是工作的性质发生了变化，赌注也有所改变。混合动力团队，快速变化的优先事项和无情的数字化转型需要一种新的方法。 Generative AI（Genai）正在成为这一任务中的最终盟友，不仅是为了效率，而且是为了更聪明，更有能力的劳动力。
Scientists directly prove the existence of a nuclear-spin dark state
量子计算机有可能通过解决传统计算机难以甚至不可能完成的复杂计算和计算来彻底改变技术。然而，一个主要障碍是不稳定性——量子态很容易受到周围环境的“噪音”干扰，从而导致系统错误。克服不稳定性对于创建有效、可靠的量子计算机和其他量子技术至关重要。
1 月份消费者价格指数定于明天公布。市场普遍预期 CPI 上涨 0.3%，核心 CPI 上涨 0.3%。市场普遍预期 CPI 同比上涨 2.9%，核心 CPI 同比上涨 3.2%。高盛经济学家表示：我们预计 1 月份核心 CPI 上涨 0.34%（市场普遍预期为 0.3%），同比上涨 3.19%（市场普遍预期为 3.1%）。我们预计 1 月份总体 CPI 上涨 0.36%（市场普遍预期为 0.3%），反映出食品价格上涨 0.4%，能源价格上涨 0.6%。美国银行表示：我们预计 1 月份总体和核心 CPI 环比分别上涨 0.3%。同比分别下降十分之一至 2.8% 和 3.1%。剩余季节性和基数效
这一切始于 2018 年夏天，当时计算机科学专业的学生 Siena Ha 和 Nate Brennan 迟到了加州大学河滨分校的 Highlander Orientation。他们相隔几分钟悄悄地走进 Bourns Hall，坐在后面以尽量减少干扰，结果发现自己坐在彼此旁边。“正是在那一刻，我们自我介绍并第一次见面，”Brennan 说。
Spider diversity and ecological drivers in hill range environments of Pampa biome
潘帕草原生物群落山脉环境中的蜘蛛多样性和生态驱动因素摘要环境复杂性可以推动整个景观中蜘蛛的多样性和行会分布。上个世纪，南美潘帕草原生物群落的草原和其他自然区域主要受到采掘活动（例如林业）或土地利用变化（例如农业和畜牧业）的影响。在这种人类干扰的情况下，需要努力描述这些受威胁环境的生物多样性。本研究的目的是描述和比较乌拉圭潘帕草原地区山脉景观的蜘蛛群落，其中包括山坡森林、河岸森林和天然草原，并评估环境复杂性对这些群落的影响。在秋季和春季使用陷阱、G-Vac 和人工采集进行采样。记录了土壤表面温度和湿度、落叶厚度、地面植被覆盖率、树冠覆盖率和草本植物物种丰富度等环境变量。草原中的蜘蛛物种丰富度和多
Trump Doubles CBS Lawsuit Damages To $20 Billion Over Harris's 60 Minutes Interview
特朗普因哈里斯 60 分钟采访将 CBS 诉讼赔偿金额翻倍至 200 亿美元作者：Tom Ozimek，来自《大纪元时报》（重点是我们），总统唐纳德·特朗普扩大了对哥伦比亚广播公司的诉讼，将索赔金额翻倍至 200 亿美元，并将 CBS 母公司派拉蒙全球列为被告。 （左）民主党总统候选人兼副总统卡马拉·哈里斯于 2024 年 10 月 31 日在内华达州北拉斯维加斯的克雷格牧场露天剧场举行的“当我们投票时我们赢了”竞选集会上发表讲话； (右) 共和党总统候选人、前总统唐纳德·特朗普于 2024 年 10 月 11 日在内华达州里诺的大塞拉度假村举行的竞选集会上向支持者致意。Ethan Mil
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 2, February 2025
1) 具有弹性量化行为的约束随机多智能体系统的分布式饱和容忍模糊控制作者：岳晓辉、张华光、孙嘉悦、张璐璐页数：514 - 5232) 具有区间偏好信息的多准则群体决策的贝叶斯加权作者：刘帆、廖虎昌页数：524 - 5363) 多源扰动和未建模动态下一类非线性航天器邻近系统的自适应积分滑模控制作者：朱远、宁欣、王正、魏才胜、马世超、邱利宽、王诗宇、白云飞页数：537 - 5484) 分层模糊模型不可知解释：用于XAI作者：Faliang Yin、Hak-Keung Lam、David Watson页数：549 - 5585) 受随机网络攻击的四元值模糊神经网络的固定时间事件触发脉冲安全同步作者：
Birth Control Pill: Less Ovulation Linked To Less Ovarian Cancer
一项新的人工智能卵巢癌患者数据分析表明，避孕药可使曾经使用过的人的患病风险降低 26%，而 45 岁以后使用过的人的患病风险降低 43%。这并不意味着你应该把它当作预防癌症的方法，它是一种内分泌干扰物，与雌激素结合，其作用是环保主义者声称在食品容器中风险过大的化合物（如 BPA）的 20,000 倍，这项研究是探索性的。有了足够的数据，澳大利亚人就可以将投票给自由党与降低患病风险联系起来。流行病学可以将任何事情与任何事情联系起来。阅读更多
Why Passengers Should Still Use Airplane Mode on Flights?
现代飞机的设计可以处理便携式电子设备（包括手机）的干扰。超过……文章《为什么乘客在飞行中仍应使用飞行模式？》首次出现在 Aviation for Aviators 上。
‘Reckless and deliberately vague’: Kansas rep. blasts Trump's federal spending freeze
托皮卡 — 堪萨斯州民主党众议员 Sharice Davids 表示，唐纳德·特朗普总统突然暂停联邦拨款、贷款和其他财政援助计划，给堪萨斯人带来了不必要的混乱和焦虑。华盛顿特区的一名联邦法官暂时阻止了支出冻结，直到周一就该问题举行听证会。特朗普政府暂停分配联邦税收是为了为行政审查创造一个窗口，旨在根除总统反对的举措。“家庭不应该担心养活孩子、有房子住或负担得起医疗保健，”Davids 说。“这项鲁莽且故意含糊其辞的命令削减了我们经济中至关重要的投资，而勤劳的堪萨斯人依靠这些投资来保持安全和健康。”Davids 表示，特朗普政府应该努力解决“我们社区的真正需求”，包括降低家庭的生活成本，而不是优
Climate nutters useful idiots for insurance scammers
甚至无法弥补……白痴、智力堕落、艺术学位气候狂热者（他们无法告诉你氢的原子序数）为保险骗子进行干扰……加州的保险系统因各种原因而崩溃，但气候变化不是其中之一。没有比保险行业贸易团体将气候变化归咎于费率飙升更大的消费者骗局了。媒体是同谋，从中获利。 https://t.co/VN9RU7F7Oz— Ryan Maue (@RyanMaue) 2025 年 1 月 25 日
.与我的预期相反，俄乌战争变成了一场堑壕战。俄罗斯地面部队突破这种防御的能力令人震惊且荒谬地微不足道——我没想到这一点。这在很大程度上是一种令人震惊的无能表现，因为突破的秘诀在 1917 年就已经被大量发现（布鲁赫米勒的炮兵战术和现代步兵训练以及 Stoßtruppen 的小部队机动）。你甚至不需要装甲车。熟练而充分地使用炮火（以及如今的滑翔炸弹）和许多步兵部队同时对足够宽阔的区域发动攻击，如果得到一些现代手段的支持，例如 0.2...1 kHz 频段的弹幕干扰和防破片背心，就可以达到目的。因此，我决定写这篇博文，以帮助读者有序地整理他们对进攻的想法：攻击的形式有（我在这里稍微改述了官方术语）
F-15Es with new electronic-warfare system make their debut in the UK
该系统允许 F-15 战斗机通过地理定位和雷达预警来检测和干扰威胁，帮助它们在危险环境中生存。
Robot Gets Up Close to the Seabed Without Disturbing It
海底观测在保护海洋系统方面发挥着重要作用，它可以监测不同深度海底的物种和栖息地。这项工作主要由水下机器人完成，它们使用光学成像收集高质量数据，这些数据可输入环境模型，并在大规模海洋观测中补充通过声纳获得的数据。多年来，人们试用了不同的水下机器人，但许多机器人在进行近海底观测时都遇到了困难，因为它们会破坏珊瑚和破坏沉积物，从而扰乱当地海床。中国哈尔滨工程大学的王刚和他的研究团队最近开发了一种机动性水下航行器，它更适合海底作业，因为它不会干扰当地环境，因为它漂浮在海床上方，并拥有一个专门设计的螺旋桨系统来操纵。这些机器人可用于在研究海床的同时更好地保护海床，并改善保护海洋生物多样性和探索水下资源（
