Joby to buy Resonant Sciences, establish defense business in $500 million deal
据新闻稿称，此次收购将由约 4.5 亿美元现金和 5000 万美元 Joby 普通股提供资金，预计将于“2027 年上半年”完成。
‘No such thing as a regional conflict anymore,’ STRATCOM chief says
海军上将警告说，互联网、社交媒体、网络和人工智能将战争的影响远远超出了战场。
Boeing to sell three subsidiaries to eVTOL firm Archer
在等待监管部门批准的过程中，无人机制造商 Insitu、空中交通管理公司 SkyGrid 和电动飞机制造商 Wisk Aero 的销售预计将于今年年底完成。
Australia to buy sophisticated US air-to-air missiles
澳大利亚将成为美国高度机密的 AIM-260A 联合先进战术导弹的第一个出口客户。
Variational Autoencoders (VAEs) Explained: From Theory to ELBO and the Reparameterization Trick
清晰、以数学为先的 VAE 如何学习生成新数据后变分自编码器 (VAE) 解释：从理论到 ELBO 和重新参数化技巧首先出现在《走向数据科学》上。
AI for science needs reasoning, not just data
每隔几十年，就会有人宣布科学已经走到了尽头。 1903 年，受人尊敬的物理学家阿尔伯特·迈克尔逊 (Albert Michelson) 写道，“物理科学的事实都已被发现”。 20世纪80年代，史蒂芬·霍金预言理论物理学可能会在本世纪末完成。随着人工智能的爆炸性到来，......
AI professors are negotiating the new realities of academic research
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。上周，我前往旧金山以南 30 英里的加利福尼亚州山景城的一家酒店，加入了一些最有成就、最有前途的人工智能团队……
Stop Rate-Limiting Requests. Start Scheduling Tokens: Introducing DataRobot TokenGrid
作者：Sudeeptha Jothiprakash、Venkat Bala、Tushar Pandey、Romi Datta 现代 AI 堆栈的真正瓶颈企业 IT 存在一个奇怪的问题：代币支出和第三方模型订阅成本不断攀升，而运行这些工作负载的 GPU 集群的利用率仅为 20%。这种差距归结为一件事：管理访问的工具......后停止速率限制请求。开始调度令牌：DataRobot 简介 TokenGrid 首先出现在 DataRobot 上。
Why Open Source Matters for AI
1995 年，媒体讨论的问题是 Netscape 还是 Microsoft 将控制网络。事实证明，答案都不是。 Netscape 和 Microsoft 的目标都是主导 Web 服务器和浏览器市场，他们认为，谁控制了连接的两端，谁就拥有了一个互联网“平台”，可以与死亡之握相抗衡 [...]
Post-training Quantization for Edge AI
为什么重要：边缘 AI 的训练后量化：INT8 和 INT4 如何将模型缩小 4-16 倍、精度成本如何，以及如何使用 GPTQ、AWQ 和 GGUF 快速部署。
Domain-specific AI Agents vs General Agents
为什么重要：特定领域与通用 AI 代理：真实的准确性、成本和 ROI 数据以及指定的企业部署，以帮助您选择正确的代理。
Interview with Akari Asai – Beyond Scaling: Frontiers of Retrieval-Augmented Language Models
从整体式语言模型到增强式语言模型的途径。图片来源：Akari Asai 在 ACM SIGAI 出版物《AI Matters》的这篇交叉文章中，Ella Scallan 采访了 2025 年 AAAI 博士论文奖获得者 Akari Asai。 Akari 描述了她在增强语言模型方面的工作，其中语言模型经过训练以使用其他模型 [...]
Robotics roadmaps from around the world
什么是机器人路线图，我们为什么要关心？具有预定义功能的机器很快就会过时。未来的机器有望学习和适应不可预测性，并利用我们自己身体的能力与物理世界互动。欢迎来到工业 4.0 (1)。现代社会对机器人的依赖，来自制造业 [...]
Compact Hexapod 6-DOF Alignment System Features Patented Overload Protection
任意方向安装和六轴运动支持灵活集成到光学和光子系统中。
Robot Orders Increase in Q2 as Automation Demand Broadens Across Industries
新的 A3 数据显示半导体/电子、汽车零部件、食品和消费品、金属和生命科学领域第二季度的增长
RoboStore to Advance U.S. Localization of Robotics with Launch of Robo Inc.
经过一年的潜行，领先的机器人分销商推出了总部位于纽约的制造和系统集成公司
Robot Recycler Salvages Parts From Broken Machines
机器人建造的物体无处不在。如果您今天使用过汽车、家用电器或智能手机，那么您就使用过至少部分由机器人构建的物体。制造商想要以更低的成本生产（消费者想要消费）的产品越多，需要的工业机器人就越多。根据国际机器人联合会的数据，全球正在使用的工业机器人超过 400 万台。研究人员预测，随着制造业的迅速发展，到 2030 年，这一数字将增至 1600 万以上。但当它们开始崩溃时会发生什么？德国卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 的研究人员设计了一种新系统，可以预测损坏的机器人的缺陷并将其拆卸，同时保护有价值的部件免受损坏。为了继续机器人的可持续发展，该行业应该为机器人系统的拆卸、回收和重建做好准备。该系统由预
