美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 第 177 波，该小组是皮尤研究中心随机选择的美国成年人的全国代表性小组。该调查于 2025 年 8 月 18 日至 24 日进行。在 5,525 名样本中，共有 5,153 名小组成员做出了回应，因为 […]该方法论首先出现在皮尤研究中心。
皮尤研究中心是其主要资助者皮尤慈善信托基金的子公司。这是皮尤研究中心正在进行的数字时代新闻、信息和新闻状况调查的最新报告，该研究项目由皮尤慈善信托基金资助。本报告是基于[…]致谢文章的协作成果，该致谢首先出现在皮尤研究中心。
Appendix D: Political categorization
在本次分析中，我们将人们分为两类政治类别：认同本国执政政党的人和不认同执政政党的人。这些类别是根据调查进行时的一个或多个执政党派以及受访者对问题的回答进行编码的[…]帖子附录D：政治分类首先出现在皮尤研究中心。
本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果。 Laura Silver，全球态度研究副总监Laura Clancy，研究分析师Maria Smerkovich，研究助理Sneha Gubbala，研究分析师William Miner，研究分析师Julia Armeli，研究助理Andrew Prozorovsky，研究助理John Carlo Mandapat，信息图形设计师Janakee Chavda，副数字制作人Dorene Asare-Marfo，高级小组经理Peter […]该帖子致谢首先出现在皮尤研究中心。
Email Newsletters as a Source of News
十分之三的美国成年人表示，他们至少有时会从时事通讯中获取新闻，但许多人并没有阅读他们收到的大部分时事通讯。 《电子邮件新闻通讯作为新闻来源》一文首先出现在皮尤研究中心。
Appendix A: Survey methodology
关于皮尤研究中心 2025 年春季全球态度调查 该调查结果基于盖洛普、兰格研究中心和社会研究中心指导下进行的电话、面对面和在线访谈。除非另有说明，结果均基于国家样本。详细了解我们的国际调查方法和 […]附录 A：调查方法首先出现在皮尤研究中心。
Where in the world are people proud of their country’s culture and lifestyle?
当 25 个国家的人们被问及是什么让他们为自己的国家感到自豪时，许多人提到了自己国家的艺术、文化和生活方式。世界上哪里的人会为自己国家的文化和生活方式感到自豪？首先出现在皮尤研究中心。
What Makes People Proud of Their Country?
从印度尼西亚的多样性到法国的美食，25 个国家的人们用自己的语言分享了让他们感到自豪的事情。帖子“什么让人们为自己的国家感到自豪？”首先出现在皮尤研究中心。
Trump official: Deep-sea mining just years away
Noble 和来自联邦政府的许多其他高级联邦监管机构出席了 ACCF 主办的峰会，ACCF 是一个商业倡导组织，现在由乔治·戴维·班克斯 (George David Banks) 领导，他在特朗普第一届政府期间担任白宫能源和气候问题高级顾问。
Better Emissions Data is Smart Industrial Strategy
更好的排放数据是明智的工业战略 作者：乔治·大卫·班克斯 特朗普政府正确地审查了超出法定限度的联邦法规。遏制过度扩张和降低过高的合规成本早就应该了——特别是对于与监管程度少得多的外国竞争对手竞争的美国制造商和能源生产商而言。 [...] 提出的核心问题
EU Regulations and California’s Climate Rules Threaten U.S. Small Businesses
对美国燃料和便利零售商的警告：欧盟法规和加州气候规则威胁美国小企业美国企业正在出现一个重大的新风险，该风险不是来自市场力量，而是来自外国监管。随着欧盟推进其企业可持续发展尽职调查指令 (CSDDD)，美国企业，无论大小，以及 [...]
Apple Workshop on Reasoning and Planning 2025
推理和规划是智能人工智能系统的基石，使它们能够规划、交互、适应并最终独立运行。在 Apple，理解和推进人工智能系统的推理能力长期以来一直是一个活跃的研究领域，并产生了大量出版物，这些出版物既探索推进推理前沿的新技术，又进一步加深了该领域对当前方法的能力（和局限性）的理解。去年，Apple 主办了推理和规划研讨会，汇集了 Apple 研究人员和……
Models That Prove Their Own Correctness
我们如何才能相信学习模型对特定感兴趣输入的正确性？模型精度通常是根据输入分布的平均值来衡量的，不保证任何固定输入。本文针对这个问题提出了一个有理论基础的解决方案：训练自我证明模型，通过交互式证明向验证算法 V 证明其输出的正确性。自证明模型满足以下条件：对于从给定分布采样的输入，模型以高概率生成正确的输出并成功证明其对 V 的正确性。...
查询自动完成 (QAC) 是现代搜索系统的一项重要功能，它通过在用户键入时建议完成来提高搜索效率。然而，现有的方法面临着根本性的挑战：传统的检索和排序管道的长尾覆盖率很差，需要大量的特征工程，而最近的生成方法则存在幻觉和安全风险。我们提出了一个统一的框架，通过检索增强生成（RAG）和多目标直接偏好优化（DPO）将 QAC 重新表述为端到端列表生成。我们的方法......
玛丽和我将在佛罗里达州埃斯特罗度过三个月，试图保持温暖并避开马里兰州的冬季天气。不，今年我们没有飞南下，而是开车去的。我们决定开车去，这样我们就可以打包长期住宿所需的东西，我们也带着玛拉基兄弟一起去。我称我们的两只黑猫为玛拉基兄弟，其他人都称呼它们为“斯莫克”和“宾克斯”。从我们在埃斯特罗的地方欣赏湖景我们开的是梅赛德斯 GLC 300，后排座椅折倒后，后舱口就挤满了人。男孩们表现得非常好，前三十分钟里喵了几声，但随后就安静了。宾克斯在第一个小时确实断断续续地气喘吁吁，但后来就安定下来了。经过 11 个小时的车程，我们在佐治亚州金士兰过夜。酒店不错，但面积不大。整个晚上我们都是在警报声中入睡的
Negative Training: How Practice Can Quietly Make You a Worse Pilot
在航空业，我们有时会有这样的态度：一切都可以通过培训来解决。部分原因是它是我们所做一切的基础。 🔸 有人忘记在线做某事？更多培训。 🔸 某些检查没做对？将其添加到教学大纲中。 🔸 制作[…]帖子《消极训练：练习如何悄悄地让你成为一名更糟糕的飞行员》首先出现在《问为什么的飞行员》上。
Tecnam is proud to announce that the Italian Flight Training Organization Cantor Air
新闻稿 他的最新协议标志着 Cantor Air 机队现代化战略迈出了重要一步，加强了建立在创新、安全和卓越运营共同价值观基础上的合作伙伴关系。新型双引擎飞机将加入学院现有机队（其中已包括 Tecnam P2008JC 和 P2010 TDI），进一步简化学员的培训途径。 [...]
Flight Pro International announces latest expansion with new office at Farnborough Airport
新闻稿 light Pro International (FPI) 很高兴地宣布最近在范堡罗机场 (EGLF/FAB) 开设了位于英国的新办事处，该机场是世界上通用航空最繁忙的地区之一。自 Flight Pro 于 2020 年推出以来，范堡罗机场已被证明是 FPI 在该地区业务发展的核心 - [...]
