As AI models break free, White House works with firms on secret safety measures
立法者抨击政府的“临时”人工智能战略；科技巨头提出想法以保持联邦合同的流动。
Pentagon counterdrone task force has a new AI-powered marketplace
该平台的开发是为了使对外军品销售流程更加高效。
Law Firms Need To Reassert Their AI Sovereignty, Here’s How
作者：Jesse Hampton，Draftwise。 “你本质上为情报付出了两次代价，一次用金钱，另一次用更有价值的东西：你必须......
Pick Your AI Judges, Give Them A Spin!
来认识一下 BenchSim，这是一家法律科技公司，现在提供人工智能法官的视频模拟，以便您测试自己的法庭能力。或者，如...
Why the Best AI Agents Are the Ones with Eyes
人工智能代理需要“眼睛”的想法——来自现实世界的真实视觉信息，而不仅仅是文书工作和仪表板，已经成为建筑技术进步的标志。然而，今天所谓的“代理”实际上并不是根据其所见采取行动。它会一边叙述一边发出警报……为什么最好的人工智能代理是有眼睛的人？这篇文章首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 |机器人 |技术。
How AI Is Rewriting the Content Activation Playbook
任何从事内容营销工作的人都听说过 80/20 规则的某个版本：20% 的工作是创建资产，80% 是激活资产。
The Machine Ethics podcast: Safe and moral AI with Rebecca Raper
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。丽贝卡·雷珀 (Rebecca Raper) 的安全且道德的人工智能在本集中，我们第二次与丽贝卡 (Rebecca) 讨论：为什么智能 [...]
AI failed to properly patch software flaws 74% of the time, 1Password's study warns
我们可能渴望将人工智能融入网络安全防御的各个领域，但新的研究揭示了为什么我们应该退缩。
Taught by AI pioneers, Stanford's free online course takes you far beyond ChatGPT
大多数人工智能课程都会教授当今的工具，但这本由 Peter Norvig 和 Sebastian Thrun 编写的免费斯坦福经典课程深入探讨了真正理解人工智能所需的更深入的基础思想。
Into the Omniverse: How Open World Models Push the Frontier of Physical AI
7 月，NVIDIA 与 200 多家公司和组织一起签署了《开放权重与美国 AI 领导力》公开信，该信认为，衡量 AI 领导力的标准不是任何单一前沿模型，而是开放生态系统是否覆盖每个领域。
Personalized physical therapy: Stroke rehabilitation powered by AI
麻省理工学院的工程师推出了一种自适应物理治疗系统，该系统使用生成式人工智能向物理治疗师学习并以交互方式为中风患者提供支持。
AI's future lies in affordable, accessible intelligence, not just smarter models
人工智能相关成本的迅速降低将导致其广泛采用。这种新发现的可访问性将使人工智能能够每天多次为个人提供支持。印度人口众多，已做好成为人工智能领域重要参与者的准备。从历史上看，经济实惠的技术已经彻底改变了日常生活，下一波人工智能爱好者将致力于解决常见问题。
Furious Pace of AI Investment on Fed's Radar Now
美联储官员开始思考推动人工智能行业发展的疯狂投资是否正在失控，并给金融行业带来风险。
Jamie Dimon Leads Cross-Industry Push to Curb AI Risks
两位知情人士称，随着美国企业界迅速采用这项正在发展的技术，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙 (Jamie Dimon) 敦促企业领导人加入一个专注于美国的行业组织，以应对人工智能带来的风险。
Global Tax Reform Is the Key to a Fair AI Economy
人工智能的兴起凸显出全球税收体系不适合获取此类技术带来的利润。虽然创建公平的人工智能经济最终需要一个持久且强大的多边税收框架，但数字服务税可以作为实现这一成果的重要垫脚石。
斯坦福大学查尔斯·琼斯教授分享了他对人工智能时代经济未来的看法：人工智能 (AI) 可能会成为现代最具变革性的技术。如果机器（用于认知任务的人工智能和用于物理任务的人工智能加上先进的机器人）能够执行人类可以执行的所有任务，会怎样？这篇文章使[...]
