A memristor-based Bayesian machine
一组研究人员创建了一种贝叶斯机器，这是一种使用忆阻器基于贝叶斯定理执行计算的人工智能方法。它比现有的硬件解决方案节能得多，可用于安全关键型应用。
Top 20 Machine Learning Algorithms Explained
为什么重要：计算的未来严重依赖于机器学习及其驱动的算法。让我们了解前 20 种 ML 算法。
WAAP – What Is It, and Why Is It Important?
自从应用程序仅在本地设备安装后运行以来，我们已经取得了长足的进步。随着云计算的兴起、网络渗透和互联网速度的提高，访问现代 Web 应用程序变得像在浏览器上输入网址一样简单。这意味着它已经 […]WAAP – 它是什么，为什么它很重要？文章首次出现在 CDNetworks 上。
Российские учёные создали модель квантовой нейросети
来自莫斯科国立大学核物理研究所罗巴切夫斯基大学的科学家。 MV罗蒙诺索夫和莫斯科通信与信息技术大学开发了一种神经网络和量子计算的混合体，可以同时处理大量照片和视频图像，并接收和传输用于空间和天文研究的超微弱信号。
Leading Education and Innovation Research at Logitech
Madeleine Mortimore 是一名研究员，担任 Logitech 的全球教育创新和研究主管。她曾就读于哈佛大学教育研究生院，曾在教育科技的各个领域工作过，担任过国际教育家、麻省理工学院教学与学习实验室的创新者、美国最大的在线高中之一的战略家，她还在哈佛创新实验室创办了一家教育科技初创公司。Madeleine 与主持人 Mike Palmer 一起讨论她最近进行的远程学习研究以及如何优化教育科技，为学生创造健康的学习环境。我们听取了她关于从事学习专业职业的建议，她分享了研究一对一计算的感受，在这种计算中，每个学生都有一台可以在课堂上使用的设备。无论是音频和声学的重要性，还是实时网络摄
Robotics Activities for Young Learners
来自 T.H.E.期刊... https://thejournal.com/articles/2021/08/12/4-keys-to-robotics-activities-for-young-learners.aspx STEM 教育“年轻学习者机器人活动的 4 个关键”使用机器人进行物理计算为年轻学习者提供了一种引人入胜、协作、创造性和基于标准的方法，适用于任何创客空间计划。作者：Bryan Flaig 08/12/21随着越来越多的学生在秋季重返课堂，他们将寻找远程学习期间无法体验到的动手活动。教育工作者还将寻找让学生解决问题、协作和分享想法的方法，而这些方式无法通过 Zoom 实现。
Public Policy Schools in the Asia-Pacific Ranked
我和克劳福德学院的同事 Bjoern Dressel 在《亚洲和太平洋政策研究》（开放获取）上发表了一篇新论文。文章的数据和图表在 Figshare 上。Bjoern 一直对亚太地区公共政策学院的排名感兴趣。但似乎很难进行全面的排名。最近，我偶然发现了 Ash 和 Urquiola (2020) 的一篇文章，该文章根据研究成果和影响力对美国公共政策学院进行排名。好吧，我们想，如果他们可以仅根据研究成果而不是教育和公共政策影响对学校进行排名，那么我们也可以 😀。研究是最容易评估的部分。我们比较了 2014 年至 2018 年期间 Scopus 上至少列出一本出版物的 45 所学校的出版物产出，基
Leaders discuss digital engineering, acquisition, ABMS, more
3 月 23 日至 25 日，空军和行业领袖齐聚一堂，在虚拟演示中讨论数字工程和采购、先进战斗管理系统、云计算和边缘计算的改进、人工智能和其他主题。
Leaders discuss digital engineering, acquisition, ABMS, more
空军和行业领导者在 3 月 23 日至 25 日的虚拟演示中齐聚一堂，讨论数字工程和采办、先进战斗管理系统、云和边缘计算的改进、人工智能以及其他主题。
5 Reasons to use digital maintenance tracking
1. 准确性当您谈论维护跟踪时，会出现的两个最大主题是安全性和准确性。这两个术语相辅相成，这意味着您的记录越准确和最新，您的维护程序就越安全。成功维护程序的关键是计算的准确性以及所有组件、记录、检查和飞行数据的组织。数字维护跟踪可以简化整个过程，提高用户的可见性并消除错误。从历史上看，维护运行表的更新方式是将飞行记录在一张纸上，然后将该表发送给维护团队并转录到跟踪系统中。这个过程很慢，可能会引入错误，并在您的记录中造成积压。通过将飞行操作和维护操作结合在一起，您可以减少错误，省去中间人，并消除系统中的积压。随着飞机变得越来越复杂，保持更新和准确的记录至关重要。做到这一点的最佳方法是使用量身定制
PUBLICATION NOTICE: Utilizing Stream Flows to Forecast Dredging Requirements
摘要：近年来，美国陆军工程兵团（USACE）平均每年花费约10亿美元用于航道维护疏浚。为了有效地执行这些资金，美国陆军工程兵团地区必须确定每年哪些航道最需要维护疏浚。传统上，运营和维护预算制定的疏浚量估算基于经验知识和历史平均值，并通过一般规则近似考虑上游、降水驱动的水流的影响。本研究使用径流预测工具（一种由全球天气预报集合驱动的水文路由模型）和美国陆军工程兵团加尔维斯顿区的疏浚记录来探索降水驱动的内陆河道流量与下游沿海河道河段随后的疏浚量之间的关系。在累计内陆流量和疏浚量之间建立了基于空间的回归关系。德克萨斯州休斯敦航道和萨宾-内奇斯水道测试案例的结果表明，计算的水流流量和记录的疏浚流量之间
PUBLICATION NOTICE: A Generalized Approach for Modeling Creep of Snow Foundations
摘要：当施加外部载荷时，雪将继续及时变形或蠕变，直到载荷被移除。当使用雪作为基础材料时，必须考虑雪力学的时间依赖性，以了解其长期结构性能。在这项工作中，我们开发了一种预测雪蠕变行为的通用方法。这种新方法涵盖了初级（非线性）蠕变状态和次级（线性）蠕变状态。我们的方法基于单轴流变 Burgers 模型并扩展到三个维度。我们使用根据实验雪蠕变数据计算的密度和温度相关常数对模型进行参数化。导出了多轴雪蠕变模型的有限元实现，并讨论了将其包含在 ABAQUS 用户材料模型中。我们根据我们的分析雪蠕变模型验证了用户材料模型，并根据其他实验数据集验证了我们的模型。结果表明，该模型捕捉了雪在不同时间尺度、温
Airline Pilot Salary: How Much Do Pilots Make? 11 Short Lessons
航空公司飞行员薪水如果您正在考虑从事航空公司飞行员的航空职业，您可能想知道航空公司飞行员的平均薪水是多少。我们可以轻松地列出每家航空公司的当前工资率，然后再写点别的。问题是，这些费率变化太频繁，以至于我们一打印出来，它就会过时。因此，我们不会说您在这家航空公司会赚“X”美元，在那家航空公司会赚“Y”美元，而是会向您介绍该系统的工作原理。这是一个系统，您越早了解它，您的境况就会越好。经验 #1 从受雇于航空公司之日起，航空公司飞行员在您作为航空公司飞行员的职业生涯中可赚取约 700 万美元。这是基于几个粗略的想法，因此在您为美元和飞行员赚多少钱而兴奋之前，请考虑以下几点这个美元金额假设您将飞行到
鉴于量子计算的现状以及仍需克服的重大挑战，量子计算机不太可能破坏公钥密码学（当今大多数计算机和网络的安全基础）美国国家科学、工程和医学院的一份新报告称，将在未来十年内建成。
Как личинки насекомых влияют на будущее робототехники
软件开发人员和 IT 专业人员可以从昆虫幼虫中学到什么？事实证明很多。通过了解简单生物体中复杂的学习过程，欧盟科学家希望开创一个自学习机器人和预测计算的时代。
Unintended pregnancies are less common, but still a problem for younger and poorer women.
“ 2008 - 2011年美国意外怀孕的下降：背景在2001年至2008年之间，美国意外怀孕的率略有增长，并且比许多其他工业化国家高。自2008年以来一直没有报道国家趋势。我们计算的方法计算了2008年和2011年的怀孕率[…]意外怀孕后的怀孕不太普遍，但对于年轻和贫穷的女性来说仍然是一个问题。首次出现在偶然的经济学家中。
Sloppy drafting and statutory interpretation
没有解决。 ACA包含一些草率的起草，最明显地在管理税收抵免计算的部分中。在大多数情况下，这种滑坡反映了编写法案以改革大规模，复杂的医疗系统的内在困难。然而，ACA还带有一场残酷的政治辩论的伤痕。 […]马虎的起草和法定解释首先出现在偶然的经济学家上。
