On the Q4 Advance Release: GDP vs. “Core GDP” and Residential Investment
昨天，Jim 使用本文中概述的方法，主要基于第三季度的增长，将 Econbrowser Little Econ Watcher 的表情调至中性 😐。请记住，第四季度增长将有两次修正（年度修正之前和后续修正）。第四季度发布的其他内容还有哪些？首先，GDPNow — 正如预期 — [...]
● 在数字中寻找价值：在华尔街取胜的基本投资工具包Ehsan Ehsani 总结，出版商（哥伦比亚大学出版社） 作为一名成功的投资者，需要一个框架。没有数字，任何投资框架都无法发挥作用。尽管定量方法可能令人生畏，但它们极大地提高了分析质量。为读者写的 [...]
Research Review | 20 February 2026 | Forecasting Returns
CAPE 比率和长期回报 Rui Ma（拉筹伯大学）等人。 2026 年 1 月 我们证明，与市盈率相关的 10 年股市回报比之前认为的更容易预测。传统方法涉及根据当前指数成分将当前指数价格水平与前几年的指数收益相关联，[...]
我的东北暴雪 WFM 早上读到： • 亚马逊在财富 500 强中排名第一，结束了沃尔玛 13 年的连续纪录。亚马逊最终超越沃尔玛，跻身《财富》500 强之列，这为这家本质上发明了电子商务、目前占据美国数字零售业 40% 份额的公司加冕。它找到了如何开发一种实用、简单的方法……阅读更多 周一上午 10 点阅读的帖子首先出现在 The Big Picture 上。
Machine Learning Meets Markowitz
Yijie Wang、Hao Gau、Campbell R. Harvey、Yan Liu 和 Xinyuan Tao 在这篇新的 NBER 论文中让机器学习与 Harry Markowitz 相遇：投资组合选择的标准方法包括两个阶段：预测资产回报，然后将其插入优化器。我们认为这种分离是有严重问题的。第一阶段处理横截面 [...]
The dangers of insufficiently deep explanations
然而，显然，完全依赖自然事件作为工具的严格自然的自然实验方法的潜力受到自然提供的少量随机事件以及大多数感兴趣的结果是与偏好、技术和市场相关的许多因素的结果的限制。和前景 [...]
Causal inference in the presence of heterogeneity
在《为什么》一书中，Judea Pearl 提出了几个令人信服的理由，说明为什么现在如此流行的因果图论方法比更传统的基于回归的解释模型更受青睐。原因之一是因果图是非参数的，因此不需要假设，例如，可加性和/或不存在交互效应 - [...]
Short and medium term inflation, interest rates, and the overstretched consumer
- 作者：新政民主党人明天将继续出现大量数据，包括住房许可和开工、工业生产和耐用品订单。与此同时，让我对经济进行一些“大局”观察，特别是通货膨胀和利率的短期和长期趋势。1。短期通胀 过去几个月通胀观察中的一个非常大的异常值是 Truflation，它每天都会更新美国 CPI 计算结果，大概是基于商业网站在线发布的大量价格。在过去两个月中，其同比通胀率急剧下降，从 12 月中旬的 2.66% 降至上周的 0.68%：这在某些方面遭到了公开的怀疑，部分原因是 Truflation 不幸聘用了 T-p 亲信 E.J.安东尼奥就在大幅下滑开始发生时。因此，这在很大程度上是对该网站可信度的严峻考验。根
Joseph Schumpeter, Capitalism and Intellectuals
参见社会主义者、历史知识和能动性。这些是写给《华尔街日报》编辑的信，是对约瑟夫·爱泼斯坦一篇有关社会主义的文章的回应。下面的这篇文章让我想起罗伯特·萨缪尔森 1992 年在《新闻周刊》上发表的一篇文章。“约瑟夫·爱泼斯坦 (Joseph Epstein) 的《社会主义者不懂历史》（专栏，2019 年 5 月 30 日）关于年轻人糟糕的历史知识，让我想起了最敏锐的经济学家约瑟夫·熊彼特 (Joseph Schumpeter) 在 1942 年的预言，当时他说资本主义将通过滋生一个“新阶级：官僚、知识分子、教授、律师、记者，他们都是受益者，事实上，他们寄生在他们身上，然而，他们所有人都反对财富
Artillery shrapnel misses Ukrainians by inches | Prime Weekly Movies
下面列出了一些来自 Funker530.com 的本周精彩未煮熟的战斗片段 1. https://funker530.com/video/artillery-misses-by-yards-shrapnel-misses-by-feet 2. https://funker530.com/video/ukr-sof-machine-gunner-holds-trench-under-fire 3. https://funker530.com/video/kurdssdf-raid-sna-positions-near-tel-tamr-syria 4. https://funker530.com
Comparison of the Indonesian Military Legal System with the Malaysian Military Legal System
本文标题是 Anis Fauzan、Walidul Halim 和 Irwan Triadi 在 2 J. of Law Perspectives Rev. 39 (2026) 中发表的文章的标题。摘要：本研究解决了法律传统差异如何影响印度尼西亚和马来西亚军事法的结构和执行的问题。它旨在审查和比较两国军事法院的法律基础、机构结构以及适用于武装部队成员的执法特点。该研究采用规范性司法方法和比较法方法，通过分析法定法规，特别是印度尼西亚 1997 年第 31 号军事法院法和马来西亚 1972 年武装部队法（第 77 号法）以及相关法律文献和理论。研究结果表明，两种制度之间的主要差异源于各自的法
Employee Strengths: Examples, Frameworks, And How They Drive Performance At Work
员工优势是推动持续绩效的技能、行为和能力。本文介绍了示例、主要优势以及在工作场所识别和发展这些优势的实用方法，帮助人力资源、学习与发展和业务领导者做出明智的决策并优化人才绩效。这篇文章首次发表在电子学习行业。
How To Remove Background Noise From Video: Best Practices For Professional Content
背景噪音会损害专业视频内容的清晰度、可信度和学习效果。本文介绍了如何使用实用方法、基于人工智能的方法和可扩展的工作流程来消除视频中的背景噪音。它专为 L&D、HR 和业务领导者设计，可帮助您在不牺牲音频质量或真实性的情况下做出有关背景噪声消除的明智决策。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Assessment Consistency At Scale: The Missing Infrastructure In Digital Learning
随着数字学习规模的扩大，评估设计，尤其是数学评估设计，仍然复杂且耗时。本文探讨了为什么一致性很重要，以及结构化方法如何在保持公平性的同时减少工作量。这篇文章首次发表在电子学习行业。
The Learning Retention Formula
在分析了 50,000 多名用户的数百万次学习互动后，我们发现将间隔重复与游戏化相结合可以比单独使用任何一种方法提高 3 倍的记忆力。本文详细介绍了五种具体的游戏机制。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Guided Reading in Practice: Planning, implementation, and the path to independent readers
以阅读科学为基础的研究强调了明确、系统和响应式教学在培养熟练阅读能力方面的重要性（Shanahan，2020）。如果精心实施引导阅读，它可以作为一种差异化的教学方法，通过支持流畅性和理解力的发展来补充阅读科学。它进一步旨在满足多样化的读写需求[…]实践中的引导阅读：规划、实施和独立读者之路首先出现在教育者室。
