Massachusetts Guardsman advances AI innovation through fellowship
马萨诸塞州国民警卫队高级飞行员马修赖特最近在麻省理工学院完成了一项具有挑战性的为期五个月的奖学金计划......
Pennsylvania Guard Soldiers strengthen AI skills
宾夕法尼亚州印第安敦加普堡 — 宾夕法尼亚州国民警卫队士兵和文职人员于 2 月 11 日至 12 日参加了人工智能 201 课程。
Army AI prototypes speed up acquisition, enable faster capability delivery
快速获得士兵所需能力的能力至关重要。陆军正在试验的新的人工智能工具旨在加快采办过程。
Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon
在这篇文章中，我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架，该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性：一个通用评估工作流程，用于标准化不同代理实施中的评估程序；以及一个代理评估库，该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标，以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。
Build unified intelligence with Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将演示如何通过客户代理和知识引擎 (CAKE) 的实际实施，使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建统一智能系统。
Army doctrine writers embrace AI to speed knowledge to the force
堪萨斯州利文沃思堡 – 陆军条令的编写过程传统上以年为单位，但在 21 世纪得到了升级。也感谢数字化...
Army Doctrine Writers Embrace AI to Speed Knowledge to Force
陆军联合兵种条令局正在通过战略训练和发展计划整合人工智能，以提高效率和研究速度。
Lockheed test-flies F-35 with artificial intelligence to quickly ID unknown contacts
人工智能被称为“守望先锋计划”，经过训练可以区分不同类型的排放物，为人类飞行员自动识别排放源。
AI in Multiple GPUs: Gradient Accumulation & Data Parallelism
在 PyTorch 中从头开始学习和实现梯度累加和数据并行性多 GPU 中的人工智能后处理：梯度累加和数据并行性首先出现在《走向数据科学》上。
Is the AI and Data Job Market Dead?
在当前的就业市场中你应该做什么人工智能和数据就业市场已经死了吗？首先出现在《走向数据科学》上。
AI in Multiple GPUs: How GPUs Communicate
深入探讨支持 AI 工作负载多 GPU 通信的硬件基础设施多 GPU 中的后 AI：GPU 如何通信首先出现在《迈向数据科学》上。
Agentic AI for Modern Deep Learning Experimentation
停止保姆训练。开始航运研究。为深度学习工程师构建的自主实验管理。现代深度学习实验的代理人工智能后首次出现在走向数据科学上。
Can AI Solve Failures in Your Supply Chain?
当您的仓库和运输团队互相指责对方延迟交货时，谁是对的？我们可以要求与数据相关的代理来解决争论。人工智能可以解决供应链中的故障吗？首先出现在《走向数据科学》上。
AI Is Not a Library: Designing for Nondeterministic Dependencies
在软件工程的大部分历史中，我们都是围绕一个简单而令人欣慰的假设构建系统：给定相同的输入，程序将产生相同的输出。当出现问题时，通常是由于错误、配置错误或依赖关系未按照宣传的方式运行。我们的工具、测试策略，甚至 [...]
