稳定性关键词检索结果

Rostec 可以提高迫击炮的精度

Ростех может повысить точность минометов

现代化改造可以提高火炮的稳定性,从而提高射击效率

科学俄罗斯:彼尔姆理工学院的科学家开发出一种更有效的金属产品表面处理技术

Научная Россия: Ученые Пермского Политеха разработали технологию более эффективной наплавки металлических изделий

如今,3D 打印被积极应用于航天、汽车和飞机工业来制造金属产品。现有的逐层等离子堆焊方法存在缺陷,会导致内部缺陷。机械与技术学院的科学家开发了一种等离子体生长新技术,可提高工件的稳定性和质量。科学俄罗斯

Manjaro 24.0 为 Linux 世界带来一股新鲜空气

Manjaro 24.0 – глоток свежего воздуха в мире Linux

Arch 的便利性和 Debian 的稳定性集于一身。

投票之外:2024 年欧洲选举的影响

Beyond the ballot: Implications of the 2024 European elections

投票之外:2024 年欧洲选举的影响 2024 年 6 月 6 日 — 下午 6:00 至晚上 7:00 匿名(未经验证)2024 年 5 月 15 日 查塔姆研究所和在线专家列出了欧盟在 2024 年议会中面临的利害关系和挑战2024 年欧洲议会选举是欧盟发展轨迹的关键时刻。随着欧洲在边境面临来自帝国主义俄罗斯的前所未有的安全威胁,对战略领导的需求比以往任何时候都更加明显。此外,经济低迷、移民的长期挑战和机遇以及整个非洲大陆极右情绪的兴起,凸显了解决社会分裂和促进欧盟内部凝聚力的紧迫性。本次讨论揭示了今年选举的重要性。关于雄心勃勃的气候政策、移民和欧盟东扩这一有争议问题等领域的其他辩论进一步

烈性炸药的制造优化设计

Manufacturing optimized designs for high explosives

当材料经受极端环境时,它们面临着混合在一起的风险。这种混合可能导致流体动力学不稳定,产生不希望的副作用。这种不稳定性对多个学科提出了巨大的挑战,特别是在天体物理学、燃烧和聚能射孔弹领域——一种用于集中起爆炸药能量的装置,从而产生能够深入金属、混凝土或其他目标的高速射流材料。

海岸警卫队采购:改善造船成果的机会存在

Coast Guard Acquisitions: Opportunities Exist to Improve Shipbuilding Outcomes

GAO 发现的内容美国海岸警卫队使用国土安全部 (DHS) 的采购框架来管理其主要造船项目(通常是成本估计为 10 亿美元或更高的项目)。 GAO 之前的工作发现,海岸警卫队在其最优先的造船采购项目——近海巡逻艇和极地安全巡逻艇——中继续面临挑战。设计不稳定。造船商尚未稳定其设计,这导致了这两个项目的进度延误和成本增长。例如,海上巡逻艇项目在关键技术尚未成熟的情况下就开始了船舶建造,这导致了船舶部分部件的重新设计,并导致主力船的建造延迟了近 4 年。 GAO 于 2023 年 6 月建议,该项目应先成熟同样的关键技术,然后再推进下一组船舶的设计。国土安全部不同意。在海岸警卫队批准设计审查但关键

调整您的“初学者心态!”

Tune Up Your “Beginner’s Mind!”

每周的灵感和想法都在这里!“初学者的心态”是一种对新体验持开放态度的态度,能够在面对挑战时保持意识和灵活性。由于每个人都在新颖性(新体验)与安全性(稳定性/相同性)之间保持平衡,因此对某些人(例如飞行员)来说,接受“初学者的心态”可能更具挑战性。 shoshin [日本禅宗术语……继续阅读“调整你的“初学者的心态!””文章调整你的“初学者的心态!”首次出现在航空思想和讨论!。

Jeff Marshall 先生

Mr. Jeff Marshall

Jefferson (Jeff) Marshall 是高级执行官团成员,目前担任国防信息系统局 (DISA) J-9 托管和计算 (HaC) 理事会代理主任。在此职位上,Marshall 先生负责监督 DISA 的混合托管和计算功能及解决方案组合。HaC 利用行业最佳实践推动托管和计算平台的统一,为我们的客户创造可选性,并在全球范围内为作战人员提供混合云解决方案以赢得胜利。最近,Marshall 先生担任 J-9 HaC 副主任,之前担任 Virtustream-Dell Technologies 的全球云平台总监,负责指导全球团队、复杂的公共云架构、部署、交付服务和政府机构和国际客户的运营,

科技聚焦:诊断阿尔茨海默病、帕金森病及相关疾病的家用工具

Science & Tech Spotlight: At-Home Tools to Diagnose Alzheimer's, Parkinson's, and Related Diseases

为什么这很重要阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等神经退行性疾病可能会给日常任务带来挑战性,因为它们可能会影响认知、运动和社交功能。神经退行性疾病影响着美国约 700 万人。研究人员预计,随着人口老龄化,病例数将会增加。早期发现这些疾病可能有助于医疗保健提供者在严重症状出现之前治疗患者并减缓疾病进展。关键要点家用工具可能有助于早期发现神经退行性疾病。这些工具可以是一种经济有效的方式来收集在临床环境中难以收集的信息。医疗保健提供者可以使用家用工具中的信息来帮助诊断神经退行性疾病,但此类工具并不能替代临床护理。该技术是什么?家用工具收集并分析与认知能力(记忆、推理和语言)以及运动功能相关的某些指标的患者数

探索神经退行性疾病中 TDP-43 的分子迷宫

Exploring the Molecular Maze of TDP-43 in Neurodegenerative Conditions

在破解大脑奥秘的复杂旅程中,TDP-43 成为了一个关键人物,引领着细胞内部运作。TDP-43 因其在管理细胞内 RNA 信息和维持遗传物质稳定性方面的关键作用而闻名,它的失败与 ALS 等神经系统疾病的神秘出现密切相关 [...]

如果你不是老师,你根本不知道现在的情况有多糟糕

If you’re not a teacher, you have no idea how bad it is right now

准备、主动性和与家庭的联系还不够。学生和教师需要在课堂上获得更多的稳定性和支持。

45. 女性的劳动质量、社会知名度和生活质量。2020 年欧美报告

45. Women´s Quality of Labour, Social Visibility and Quality of Life. Euro-American Report year 2020

这里我们展示了 Guisan 和 Aguayo(2020 年)文章第 4 节的简短版本4. 劳动质量、女性社会可见性和生活质量。第 45 节由西班牙计量经济学教授 Maria-Carmen Guisan 撰写4.1.劳动质量及其对生活质量的影响由于隐藏家庭生活和劳动时间的问题,女工的生活有时比男工更紧张。结果是女工每周的休闲活动时间通常较少。尽管如此,大多数女性还是很高兴找到一份有劳动质量的工作,这不仅是因为有偿工作提供了一定程度的收入和独立性,还因为它允许发展社会和个人价值观,在许多情况下,也允许职业工作。劳动质量是生活质量的重要组成部分。了解 2007-2019 年期间的发展情况很有趣。除

通过深度学习发现数百万种新材料

Millions of new materials discovered with deep learning

我们分享了 220 万个新晶体的发现——相当于近 800 年的知识。我们推出了用于材​​料探索的图形网络 (GNoME),这是我们的新深度学习工具,它通过预测新材料的稳定性显着提高了发现的速度和效率。

深度学习发现的数百万新材料

Millions of new materials discovered with deep learning

我们分享了220万个新晶体的发现,相当于近800年的知识。我们介绍了材料探索(GNOME)的图形网络,这是我们的新深度学习工具,该工具通过预测新材料的稳定性来大大提高发现的速度和效率。

深度学习发现的数百万新材料

Millions of new materials discovered with deep learning

我们分享了220万个新晶体的发现,相当于近800年的知识。我们介绍了材料探索(GNOME)的图形网络,这是我们的新深度学习工具,该工具通过预测新材料的稳定性来大大提高发现的速度和效率。

深度学习发现的数百万新材料

Millions of new materials discovered with deep learning

我们分享了220万个新晶体的发现,相当于近800年的知识。我们介绍了材料探索(GNOME)的图形网络,这是我们的新深度学习工具,该工具通过预测新材料的稳定性来大大提高发现的速度和效率。

深度学习发现的数百万新材料

Millions of new materials discovered with deep learning

我们分享了220万个新晶体的发现,相当于近800年的知识。我们介绍了材料探索(GNOME)的图形网络,这是我们的新深度学习工具,该工具通过预测新材料的稳定性来大大提高发现的速度和效率。

重新思考 PPO 在 RLHF 中的作用

Rethinking the Role of PPO in RLHF

重新思考 PPO 在 RLHF 中的作用TL;DR:在 RLHF 中,奖励学习阶段(以比较的形式使用人类偏好)与 RL 微调阶段(优化单一的非比较奖励)之间存在矛盾。如果我们以比较的方式执行 RL 会怎么样?图 1:此图说明了绝对反馈和相对反馈的强化学习之间的区别。通过合并新组件 - 成对策略梯度,我们可以统一奖励建模阶段和 RL 阶段,从而实现基于成对响应的直接更新。大型语言模型 (LLM) 为功能越来越强大的虚拟助手提供支持,例如 GPT-4、Claude-2、Bard 和 Bing Chat。这些系统可以响应复杂的用户查询、编写代码,甚至创作诗歌。这些令人惊叹的虚拟助手背后的技术是带人类