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政策简介:年轻加州人的经济里程碑

Policy Brief: The Economic Milestones of Young Californians

随着经济机会的转变和技术改变劳动力市场,加州人对年轻人的未来感到担忧。了解哪些人在教育和工作里程碑上取得了进步,有助于制定策略来支持那些有落后风险的人。

数据管理:统一方法

Data Management: A Unified Approach

本白皮书基于 IDG 最近的一项研究,介绍了如何通过确保 IT 和业务团队协同工作来充分利用数据管理工作。了解创建支持运营和分析系统的统一策略的实用技巧。

将分析迁移到云电子书

Migrating Analytics to the Cloud e-Book

报告目的本研究报告帮助读者了解:▪ 亚太地区组织将分析平台迁移到云的准备程度和成熟度▪ 推动迁移的业务需求▪ 将分析迁移到云的主要障碍▪ 采用的主要策略▪ 组织在从分析和数据中获取价值时面临的挑战

人工智能处于减少洗钱和打击恐怖主义融资的前沿

AI Is at the Forefront of Reducing Money Laundering and Combating the Financing of Terrorism

了解人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和机器人流程自动化 (RPA) 如何帮助企业克服挑战、改善结果并使 AML/CFT 计划更加高效和有效。

实时分析:解锁客户洞察和提升客户体验的关键

Real-Time Analytics: The Key to Unlocking Customer Insights & Driving the Customer Experience

当今的消费者期望即时、个性化的互动。为了满足这些期望,公司必须通过基于实时数据分析的及时、有针对性和定制的客户体验来使自己的品牌脱颖而出。这份报告由 SAS、英特尔和埃森哲赞助,由哈佛商业评论分析服务公司执行,着眼于企业如何使用先进的客户数据分析以及实时分析和实时营销来增强客户体验。了解为什么高度重视实时功能的组织仍然难以实现这些功能、公司在采用和实施实时分析解决方案时可以采取哪些措施来确保成功,以及成功的公司已经看到了哪些好处。

体验 2030 年。客户体验的未来是......现在!

Experience 2030. The Future of Customer Experience is... NOW!

Futurum 和 SAS 进行了一项全球调查,调查对象包括来自亚太地区十几个国家和二十多个行业的 1,000 多名消费者、高管、营销人员和技术专业人士,以了解当今客户体验的定义以及 2030 年客户体验的演变。

分析任务

The Analytics Mandate

基于对 90 多名高管的采访,本研究论文探讨了组织如何通过重新思考其组织文化来加强其分析能力。读者将了解领先公司如何通过分析改进决策,以及他们可以采取哪些行动来发展更强大的基于分析的文化。

预测增值分析:分步

Forecast Value Added Analysis: Step-by-Step

确保您的组织尽可能高效地获得最佳预测。通过本文,您将了解如何使用预测增值 (FVA) 指标来识别预测过程中的浪费并揭示降低准确性的因素。作者提供了使用 FVA 的详细说明:从收集数据到进行分析,再到有效地将结果报告给管理层。他还讨论了来自不同行业的公司 FVA 分析的实际结果。

保险公司:您准备好迎接 IFRS 17 了吗?

Insurers: Are You Ready for IFRS 17?

即将出台的 IFRS 17 法规将彻底改革保险公司的会计准则,主要是在欧盟、亚洲、拉丁美洲和加拿大。更详细、透明度和可比性将使分析师和投资者比以往更深入地了解公司的财务状况。对于大多数保险公司而言,向 IFRS 17 的过渡将对财务报表和关键绩效指标产生明显影响,但影响并不好。为其实施 IT 架构将是一项艰巨的任务。本白皮书解释了为什么保险公司应该立即采取行动来为新要求做好准备,以及在 IFRS 17 解决方案中寻找什么。

油田分析

Oilfield Analytics

当石油公司在偏远地区勘探非常规碳氢化合物矿藏时,他们会遇到本质上较差的数据质量、复杂的问题和较高的成本。了解可以帮助上游运营商管理复杂参数的最佳实践——以揭示隐藏模式和趋势并帮助开发预测模型的方式。并了解 SAS 技术如何有效解决这些数据管理和分析挑战。

为杂货商赋能:利用零售分析吸引客户

Empowering Grocers: Using Retail Analytics to Engage Customers

下载此电子书,了解零售分析如何改变杂货商的四个关键领域,包括品种优化、活动规划、营销和促销、定价优化和需求预测。

优化 LLM 成本、延迟和性能提示的 4 种技巧

4 Techniques to Optimize Your LLM Prompts for Cost, Latency and Performance

了解如何大幅提高 LLM 申请的性能帖子 4 条优化 LLM 提示成本、延迟和性能的技术首先出现在《走向数据科学》上。

人工智能炒作指数:数据中心的邻居正在转向停电

The AI Hype Index: Data centers’ neighbors are pivoting to power blackouts

将人工智能现实与炒作的虚构分开并不总是那么容易。这就是我们创建人工智能炒作指数的原因——它简单、一目了然地总结了您需要了解的有关行业状况的所有信息。如今,几乎所有企业似乎都在转向人工智能,即使他们似乎并不确切知道自己为什么要投资……

边缘人工智能与云人工智能:主要差异、优势和混合未来

Edge vs Cloud AI: Key Differences, Benefits & Hybrid Future

了解如何通过 API 使用 DeepSeek-OCR

AI 模型部署策略:最佳用例方法

AI Model Deployment Strategies: Best Use-Case Approaches

了解如何通过 API 使用 DeepSeek-OCR

AI 基础设施成本优化工具

AI Infra Cost Optimization Tools

了解如何通过 API 使用 DeepSeek-OCR

2026 年人工智能的主要风险、危险和挑战

Top AI Risks, Dangers & Challenges in 2026

了解如何通过 API 使用 DeepSeek-OCR

AIhub 月度摘要:2025 年 10 月 – 能源供应挑战、可穿戴传感器和原子级模拟

AIhub monthly digest: October 2025 – energy supply challenges, wearable sensors, and atomic-scale simulations

欢迎来到我们的每月摘要,在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。本月,我们参加 AIES 和 ECAI,了解双边平台的政策设计,探索如何在原子尺度模拟中平衡速度和物理定律,并找出 [...]