Another 'Star' is born: SpaceX names AI megaconstellation 'Starmind'
SpaceX 将其计划中的人工智能巨型星座称为“Starmind”，延续了该公司的恒星命名主题。
研究人员展示了未来的恶意软件如何利用人工智能来做出传统上由人类黑客处理的决策 - 但并非所有专家都认为我们应该恐慌。
Scientists Create AI Skin Patch That Acts Like an Instant Personal Doctor
研究人员开发了一种灵活的人工智能计算补丁，可以直接分析身体的健康数据，从而实现近乎即时的医疗见解和高度准确的心脏监测。芝加哥大学普利兹克分子工程学院 (UChicago PME) 的研究人员创建了一种类皮肤计算补丁，可以直接在身体上使用人工智能处理健康数据。 [...]
As better chatbots get harder to build, AI turns to simulated worlds
为了追求人类水平的智能，研究人员正在开发通过在虚拟环境中行动来学习的智能体，而不是简单地吸收更多文本
Dartmouth’s AI summer and what came next | Science
首届人工智能研讨会 70 周年邀请人们反思该技术的更广泛遗产
Researchers caught in the crossfire as companies and government grapple over AI safety
在《神鬼寓言 5》被下架后，科学家们担心人工智能安全规则可能会重塑开放研究
JUST IN: Iranian Hacker Groups Using AI to Target Space Infrastructure, Experts Say
专家表示，与伊朗结盟的网络行为者在伊朗战争期间采用了人工智能增强技术来瞄准太空系统，该技术提高了他们的攻击质量，并使追踪他们的活动变得更加困难。
AI-powered BI with Snowflake and Amazon Quick
在本文中，您将了解如何在 Snowflake 语义视图和 Amazon Quick 之间构建端到端集成。样本数据是媒体公司的用户评论数据。首先，您将电影评论数据从 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 加载到 Snowflake 中，在 SQL 中定义语义视图以添加业务含义，通过 Cortex Analyst 使用自然语言查询进行探索，然后生成 Amazon Quick 数据集和仪表板。可以手动或使用提供的自动化脚本创建数据集。最后，您的 BI 团队或 AI 团队可以针对受管数据层提出自然语言问题，并相信每个响应都反映相同的业务逻辑。
Space Force must prepare for all-out warfare, think tank says
米切尔研究所的一份新报告研究了广泛的战争场景。
The Hidden Cost of Operating Without Visual Intelligence in Logistics and Supply Chain Operations
物流和供应链中的 AI 视觉智能如何提高可视性、防止损失并提高运营效率。
Is There an AI Gap Growing Inside Your Marketing Team?
大多数营销领导者都会告诉您他们的团队正在使用人工智能。但使用人工智能的团队和共同提高人工智能水平并分享进展的团队之间是有区别的。
联合参考设计将 Mistral 的嵌入式系统专业知识与 SiMa.ai 的物理 AI 平台相结合，为自主无人机部署提供最快的路径。
Kawasaki Robotics and Dexterity Expand Collaboration to Scale Physical AI for Warehouse Logistics
RL030N 8 DoF 机器人手臂平台汇集了 Kawasaki Robotics 的工业机器人工程、Dexterity 的 Mech 硬件和 Foresight World Model
