Any Action Against Iran Needs to Account for the Proxies
当华盛顿在美国海军和空中态势扩大的情况下再次尝试与德黑兰进行外交时，美国面临着一个熟悉的风险：对成功的定义过于狭隘。可以理解的是，过去应对伊朗挑战的努力都集中在伊朗核计划上，同时处理地区问题……阅读更多 ›《任何针对伊朗的行动都需要考虑到代理人》一文首先出现在 JINSA 上。
Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon
在这篇文章中，我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架，该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性：一个通用评估工作流程，用于标准化不同代理实施中的评估程序；以及一个代理评估库，该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标，以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。
Any action against Iran needs to account for the proxies
美国在对伊朗采取措施时应认真考虑胡塞武装等代理人。
Agentic AI for Modern Deep Learning Experimentation
停止保姆训练。开始航运研究。为深度学习工程师构建的自主实验管理。现代深度学习实验的代理人工智能后首次出现在走向数据科学上。
The Hidden Cost of Agentic Failure
Agentic AI 显然已经超越了流行词的地位。麦肯锡 2025 年 11 月的调查显示，62% 的组织已经在试验人工智能代理，表现最好的组织以效率、增长和创新的名义将其推入核心工作流程。然而，这也是事情变得不舒服的地方。该领域的每个人都知道 [...]
How to build resilient agentic AI pipelines in a world of change
变化是企业人工智能中唯一不变的。如果您的数据工作流程不是为了处理它而构建的，那么您的整个操作就会失败。大多数数据管道都很脆弱，当数据或基础设施发生轻微变化时就会破裂。这种停机可能会造成数百万美元的损失（每小时高达 540,000 美元），导致合规性差距，从而引发诉讼，并且……如何在变化的世界中构建弹性代理 AI 管道一文首先出现在 DataRobot 上。
Building Production-Ready AI Agents with Agent Development Kit
Google 的 ADK 通过提供简化多代理系统的构建和部署的框架，解决了代理 AI 生态系统中的一个关键差距。了解更多。
IATA agents seek extension of domestic airfare cap to boost tourism, connectivity
尽管印度是世界上增长最快的航空市场，但由于激进的动态定价，国内机票已变得高度波动且经常难以承受
Yemen’s Suffering: The Enduring Price of Proxy War
利雅得和阿布扎比在也门的短暂分裂是后者最近遭受外国干预伤害的又一章。《也门的苦难：代理战争的持久代价》一文首先出现在《势力范围》上。
Anthropic’s safety-first AI collides with the Pentagon as Claude expands into autonomous agents
随着 Anthropic 发布其迄今为止最自主的代理，与军方日益激烈的冲突揭示了全球扩张和“安全第一”精神之间的不可能选择
小罗伯特·F·肯尼迪支持草甘膦生产后，MAHA 运动面临内部冲突，引发了成员的强烈反对，他们担心这项以健康为重点的倡议会损害信任并产生政治后果。
Hackers steal OpenClaw configuration in emerging AI agent threat
研究人员发现信息窃取者窃取了受害者的 OpenClaw 配置，这标志着攻击目标转向个人 AI 代理。网络安全研究人员发现了一种新的信息窃取程序，该程序可以窃取受害者的 OpenClaw 配置环境，以前称为 Clawdbot 和 Moltbot。根据网络安全公司 Hudson Rock 的说法，此案凸显了信息窃取者活动的新转变，超越了 [...]
Building an AI Agent to Detect and Handle Anomalies in Time-Series Data
将统计检测与代理决策相结合构建人工智能代理来检测和处理时间序列数据中的异常情况一文首先出现在《走向数据科学》上。
Agentic AI Observability: The Foundation of Trusted Enterprise AI
您的代理 AI 系统每小时会做出数千个决策。但你能证明他们为什么做出这些选择吗？如果答案缺乏有记录的、可重复的解释，那么你就没有在尝试人工智能。相反，您在生产中运行不受监控的自主权。在代理批准交易、控制工作流程和交互的企业环境中......代理人工智能可观察性：可信企业人工智能的基础首先出现在 DataRobot 上。
#491 – OpenClaw: The Viral AI Agent that Broke the Internet – Peter Steinberger
Peter Steinberger 是 OpenClaw 的创建者，OpenClaw 是一个开源 AI 代理框架，是 GitHub 历史上增长最快的项目。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep491-sc 请参阅下面的时间戳、文字记录，以及提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。文字记录：https://lexfridman.com/peter-steinberger-transcriptCONTACT LEX：反馈 – 向 Lex 提供反馈：https://lexfridman.com/surveyAMA – 提交问题、视频或致
Anthropic Unveils Autonomous AI Agents
为什么重要：Anthropic 推出了专为企业自动化而构建的自主 AI 代理，使用自然语言来完成任务。
LegalOn Launches Family of Inhouse Agents
LegalOn Technologies 推出了由五个人工智能代理组成的系列，它们可以共同处理广泛的内部法律需求。他们包括......的代理
Sven Koenig wins the 2026 ACM/SIGAI Autonomous Agents Research Award
恭喜 Sven Koenig 荣获 2026 年 ACM/SIGAI 自主智能体研究奖。这一享有声望的奖项是为了表彰在自主代理领域的卓越研究而颁发的。它旨在表彰当前工作对该领域具有重要影响的自主代理研究人员。 Sven Koenig 教授“因其工作 [...]
