Michael Cameron reviews the book How Big Things Get Done
迈克尔·卡梅伦是新西兰怀卡托大学的经济学教授。请参阅书评：《如何完成大事》。摘录：“有些书是不需要写的。不可避免的是，这些书实际上最需要写。本特·弗莱夫比约格和丹·加德纳合著的《如何完成大事》就是这种情况。这是一本关于大项目的书，重要的是，这些项目是如何成功的，或者，通常情况下，是如何失败的。”“这本书借鉴了弗莱夫比约格数十年来对大项目的学术研究，以及他为大项目提供咨询和直接参与大项目的经验。通过这项工作，弗莱夫比约格开发了一个庞大的项目数据库，包括项目开始时的成本和收益估算，以及经常导致的成本超支和收益不足。这些数字并不容易阅读，弗莱夫比约格使用的例子范围从交通基础设施到 IT 项目，再到核
UT’s Premier Faculty Fellowship Launches New AI Initiative
德克萨斯州奥斯汀 — 唐纳德·D·哈灵顿教师研究员计划是德克萨斯大学奥斯汀分校的首屈一指的教师奖学金，该计划正在启动一项新计划，以招募人工智能领域的杰出客座教师。 2025-26 年的团队将获得超过 100 万美元的资金，用于在 UT 上进行创新研究和学术研究 […] 德克萨斯大学首屈一指的教师奖学金启动新的 AI 计划一经发布在 UT 新闻上。
Exploring AI Tools for Research: Transforming How We Approach Knowledge
探索用于研究的 AI 工具：改变我们处理知识的方式 人工智能 (AI) 已经彻底改变了各个行业，其对学术研究的影响尤其深远。对于研究人员来说，AI 工具提供了广泛的机会，从简化数据分析到增强文献综述流程，再到提高预测模型的准确性。这篇博文深入探讨了 AI 工具塑造研究格局的多种方式，帮助研究人员更有效地工作并发现其领域的新见解。那些刚接触 AI 研究或希望扩展知识的人可以从宝贵的资源中受益，例如乔治城大学关于用于研究的 AI 工具的综合指南，可在此处获得：(https://guides.library.georgetown.edu/ai/tools)。AI 工具在文献综述过程中非常有用。通过实
How I Streamline My Research and Presentation with LlamaIndex Workflows
以可靠性、灵活性和可控性协调 AI 工作流的示例LlamaIndex 最近推出了一项新功能：工作流。它对于那些想要创建既可靠又灵活的 AI 解决方案的人来说非常有用。为什么？因为它允许您使用控制流定义自定义步骤。它支持循环、反馈和错误处理。它就像一个支持 AI 的管道。但与通常以有向无环图 (DAG) 形式实现的典型管道不同，工作流还支持循环执行，使其成为实现代理和其他更复杂过程的良好候选。介绍工作流测试版：使用 LlamaIndex 创建复杂 AI 应用程序的新方法 - LlamaIndex，LLM 应用程序的数据框架在本文中，我将展示如何使用 LlamaIndex 工作流简化我研究某个主题
How to use the Guardian University Guide 2025
不要被提供的选择所淹没 - 使用本指南来帮助做出选择2025 年排名表查看完整指南欢迎阅读《卫报》2025 年大学指南。如今上大学是一个昂贵的决定 - 所以你要确保它是值得的。本指南将帮助您找到负担得起的选择，找到您想要的工作——同时享受乐趣并结交朋友。《卫报》排名将帮助您找出哪些大学为学生提供了最好的体验，而不仅仅是像大多数其他排名表一样向您展示哪些大学在学术研究方面最强。继续阅读……
National Academies point out massive future FAA challenge
未来航空的图像 以下是美国国家科学、工程和医学院的一份非常有见地的报告。这些专家提醒联邦航空管理局需要彻底改变其行动的观点。套用一句话，这封信可能有助于创造一项新的学术研究，即监管学（源于历史学[1]，研究...
Harvard Class On Byzantine Empire To Study "Trans Monks" And "Genderless Angels"
哈佛大学拜占庭帝国课程将研究“跨性别僧侣”和“无性别天使”作者：CampusReform 的 Emma Dayton 哈佛大学今年秋季学期的课程将研究拜占庭帝国（也称为东罗马帝国）中的“跨性别僧侣”、异装、“无性别天使”和交叉性。这门名为“拜占庭的性别”的课程将“通过探索文本和视觉材料以及有关性别和性行为的最新学术研究，重点关注拜占庭性别的整个二元和非二元概念化、表现和表现范围。”“讨论的主题包括：男性和女性的规范概念和表现；禁欲主义和性别身体；情绪和性别；同性欲望和关系（同性恋）；异装（跨性别僧侣？）；交叉性（性别、种族和阶级）；作者（顺性别和跨性别）性别表现；太监（“第三性别”？）；课程描
Supreme Court Views on Price Stability and Full Employment
在最高法院就雪佛龙尊重做出裁决之后，我调查了这个问题。以下是关于最高法院对这些主题的看法的学术研究摘要，与目前在美国确立的法定货币是否违宪无关（例如，参见此处）。我还推迟了关于美联储是否 […]
Alytes obstetricans lusitanicus Ambu, Martínez-Solano & Dufresnes, 2024 biotaxa.org/Alytes/article/view/85334 x.com/batracofistrophoto: Christophe Dufresnes摘要生物多样性的绘图、划定和命名在学术研究、保护工作和野生动物交流之间建立了联系。助产士蟾蜍属于 Alytes 亚属，是欧洲博物学家广泛关注的一组高度保护物种，但其分类仍未确定。已鉴定出在上新世和更新世期间分化的六个系统地理谱系，并将它们划分为两个物种（A. obstetricans 和
The triple frontier of guns, funds and brains
权力是一个具有重大实际意义的主题。所有关于权力的假设都可以通过普遍接受的历史证据进行检验，其中大多数假设可以通过日常观察和常识进行检验。然而，大多数相关学术研究倾向于使这个问题复杂化，而不是阐明这一点。文章《枪支、资金和大脑的三重边界》首先出现在《Pecunia et Bellum》上。
Needle-Moving AI Research Trains Surgical Robots in Simulation
NVIDIA 与学术研究人员合作，为手术机器人做准备。ORBIT-Surgical 由多伦多大学、加州大学伯克利分校、苏黎世联邦理工学院、佐治亚理工学院和 NVIDIA 的研究人员开发，是一个用于训练机器人的模拟框架，可以增强手术团队的技能，同时减少外科医生的认知负担。它支持超过阅读文章
More Proof Perp Funding Rates are an Insider Scam
周二，我指出，永续合约未能像 TradFi 那样主导现货市场的主要原因是，大型参与者不信任它们，原因如下：LOB 永续合约必须集中化以降低成本和延迟，从而为内部人员优先访问创造了巨大的激励，而无需承担责任。像质押这样的哄抬和抛售策略盛行，在永续合约治理代币的背景下，其唯一目的是减少供应。没有均衡理论可以证明 11% 的平均永续合约融资利率是合理的。与任何 TradFi 期货市场不同，永续合约融资利率在反弹后独特地上升，在看跌走势后下降，利用了赌徒心理。据称，证明永续合约融资利率机制合理的学术研究截然不同。在这里，我想添加一些 BitMEX 永续合约提供的数据点。它强调了市场情绪与均衡永续合约溢
Five Reasons Universities Should Provide Intellectual Property Rights Training for Researchers
在学术和研究的动态格局中，了解知识产权 (IP) 的重要性怎么强调也不为过。随着大学不断促进创新和突破知识的界限，为研究人员提供全面的知识产权培训已成为一项至关重要的工作。以下是大学应优先考虑此类培训的五个令人信服的理由： 1. 保护创新 创新是学术研究的核心。大学投入大量资源来营造有利于创新的环境，保护这一劳动成果至关重要。了解知识产权可让研究人员保护他们的发现、发明和创意作品免遭未经授权的使用或剥削。通过适当的培训，研究人员可以应对专利、版权、商标和商业秘密的复杂局面，确保他们的知识资产得到保护。另请参阅：大学如何培育专利文化 2. 最大限度地利用商业化机会 大学研究实验室的许多突破性发现
Psychology and Public Scholarship with Dr. Ken Carter
Ken Carter 博士是心理学教授，也是埃默里大学新成立的公共学术和参与中心的创始主任。他与主持人 Mike Palmer 一起讨论如何通过新举措弥合学术研究与公众之间的差距，帮助学者将他们的工作成果转化为普通观众。Ken 分享了他自己的人生历程，从立志成为电视主持人到成为一名擅长将复杂概念通俗易懂的临床心理学家。随后，话题转向心理学，探讨社交媒体时代的“孤独流行病”和缺乏深度社交联系。Carter 博士就人工智能对心理健康和治疗的潜在影响提出了看法，并强调了建立复原力和规范失败讨论的重要性。他以专家的身份提供了如何驾驭现代媒体格局的见解。其他亮点包括极限运动/寻求刺激的心理学经验教训以及
2024 EJ Conference Reflections: Recognizing One Another as Belonging to an EJ Community
作者：Sibyl Diver3 月 18 日和 19 日，“环境正义二元性”会议由 Rodolfo Dirzo 组织，并得到 EJ 工作组的支持，由斯坦福商学院 (GSB) 和 Doerr 可持续发展学院联合赞助，展示了斯坦福及其他地方的重要 EJ 学术研究。感谢组织者、赞助商、演讲者以及出席的 EJ 学者和从业者。演讲者的关键见解阐明了 EJ 研究问题和方法的优先顺序：1）有意义地纳入本地和土著知识体系，2）支持跨学科研究行动倡议以产生影响，3）研究共同设计以具有社会意义——直接与社区合作，研究他们想要答案的问题、与他们的生活相关的问题，以及 4）积极参与系统性种族主义、公平和正义问题，这些
Latin America’s rich contributions to International Relations
七位专家讨论了拉丁美洲学者和政策制定者丰富我们对世界政治理解的独特方式。一名妇女走在装饰着拉丁美洲各国国旗的斜坡上。照片由 ALEJANDRO PAGNI/AFP 通过 Getty Images 拍摄。在国际关系 (IR) 领域，来自全球南方的声音明显被边缘化。无论是与学者的新理论还是政策制定者对全球挑战的关键解决方案有关，由于这种边缘化，IR 都存在明显的知识差距。拉丁美洲是主流 IR 讨论中明显缺失贡献的一个地区。在这次博客研讨会上，来自 2024 年 1 月《国际事务》特别版的作者齐聚一堂，重点介绍拉丁美洲对 IR 的丰富而独特的贡献。本次研讨会涵盖了国际政治经济、和平与冲突和女性学术研
Artificial Intelligence in Natural Hazard Modeling: Severe Storms, Hurricanes, Floods, and Wildfires
GAO 的发现GAO 发现，机器学习是一种使用算法来识别信息模式的人工智能 (AI)，它正在应用于严重风暴、飓风、洪水和野火等自然灾害的预测模型，可能导致自然灾害。一些机器学习模型在日常预报中得到实际应用，例如可以缩短严重风暴预警时间的模型。机器学习的一些用途被认为接近可操作，而另一些则需要多年的开发和测试。GAO 确定了将机器学习应用于该领域的潜在好处，包括：从而增加建模成本。通过更充分地利用可用数据、使用传统模型无法使用的其他数据以及创建合成数据来填补空白，提高模型的准确性。通过改进集成建模（从众多模型生成组合预测的过程）以及更好地利用历史数据来减少模型输出的不确定性。使用机器学习预测自然
