在这篇文章中，我们演示了如何使用自然语言和图像查询使用大型视觉模型（LVM）进行语义视频搜索。我们介绍了一些特定于用例的方法，例如时间框架平滑和聚类，以增强视频搜索性能。此外，我们通过在Amazon Sagemaker AI上使用异步和实时托管选项来演示这种方法的端到端功能，以使用拥抱面部模型中心上的公开可用的LVMS执行视频，图像和文本处理。最后，我们将Amazon OpenSearch与其矢量引擎一起用于低延迟语义视频搜索。
Backstage at FashionX Runway Show, designers, models and organizers get ready
Stanford Fashionx于2月22日介绍了围绕“变态：成为时尚的未来”主题的第三次年度学生组织的跑道表演。
Savannah model aims to boost bush foods after fires
我们正在回顾印刷中Cosmos杂志的故事。 2024年6月，戴维·汉考克（David Hancock）撰写了有关西澳大利亚州西金伯利（West Kimberley）的年轻巴西科学家，一位资深园艺家和原住民之间的伙伴关系，该伙伴关系有望改善生物多样性，并治愈野火和清理土地损害的国家。 […]
Vision Foundation基础模型在大规模数据上进行了预训练，编码了现实世界概念的丰富表示形式，可以通过微调将其适用于下游任务。但是，一项任务的微调基础模型通常会导致概念忘记其他任务的问题。最新的良好微调方法旨在减轻忘记先验知识而不影响微调的性能。通常通过匹配原始和微调的模型权重或特征对来保留知识。但是，这样的点匹配可能太强了，而没有明确的意识……
最近几代的边境语言模型引入了大型推理模型（LRMS），该模型在提供答案之前生成详细的思维过程。尽管这些模型可以提高推理基准的性能，但它们的基本功能，尺度属性和局限性仍然不足以理解。当前的评估主要是关于已建立的数学和编码基准的FO-CUS，强调了最终答案的准确性。但是，这种评估范式通常会遭受数据污染，并且不能为推理迹象提供见解。
Improve Vision Language Model Chain-of-thought Reasoning
视觉语言模型（VLMS）中的思考链（COT）推理对于改善无法释放性和可信赖性至关重要。但是，当前的培训食谱通常依赖于以统一理由为主导的ondatasets。在这项工作中，我们表明对简短答案的VLM进行训练会导致较差的推理任务，要求详细解释。为了解决这一局限性，我们提出了一个两阶段的培训后策略，该术时扩展了简短的答案数据以增强COT推理的用法。首先，用……
Unlocking the power of Model Context Protocol (MCP) on AWS
，由于生成AI公司投资开发其产品，我们已经见证了模型能力的显着进步。诸如Anthropic的Claude Opus 4＆Sonnet 4和Amazon Nova之类的语言模型可以推理，写作并产生越来越复杂的响应。但是，即使这些模型变得更强大，它们也只能起作用[…]
Mechanical model reveals how prions trigger a domino effect to spread misfolded proteins
prions，神秘的变形蛋白会导致脑部疾病，例如人类中的克鲁特兹菲尔特 - 贾科布疾病和牛海绵状脑病，“疯牛病”，但它们也可以在小鼠中在酵母生存和长期记忆中起着重要的作用。
鉴于越来越多的人在学习外语时转向聊天的人，UPF的开创性研究揭示了以这种方式学习第二语言的潜力和缺点。
Interview with Debalina Padariya: Privacy-preserving generative models
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中，我们听到了Debalina Padariya的消息，并听到了她在保护隐私生成模型方面的工作，为什么这是一个有趣的研究领域，她参与了So […]
Chen Chen（福州国际研究与贸易大学） / Nimesh Salike（国际商学院苏州） / Willem Thorbecke（Rieti高级研究员）< / div>
Leading AI models sometimes refuse to shut down when ordered
训练解决问题的模型现在正在学习生存，即使我们告诉他们不这样做。
Microsoft lanserar Bing Video Creator med OpenAI Soras modell
Microsoft启动了Bing视频创建者一种新的AI工具，该工具允许用户直接免费创建视频，完全免费。该工具基于OpenAI的Sora模型，这意味着您可以输入描述，然后文本会自动变成一个简短的视频。这是Sora Technology将第一次是[…] Microsoft发布后的bing视频创建者，其中Openai Sora的模型首次出现在AI新闻中。
TransNusa doubles down on Perth, discontinuing LCC model
Trentnusa（8b，雅加达Soekarno-Hatta）正在将登巴萨 - 珀斯国际城市对每周航班的每周航班数量增加一倍，以期捕获乘客的业务，希望避免避免低成本的承运人体验。在6月2日的声明中，Transnusa表示，每天的经常经验将在7月2日和14倍的每周14倍的服务中增加到14倍，而这是7月2日的14倍，在14倍的服务中，这是一周的14倍，这是14倍的每周，这是在14倍的一周中，这是一周的14倍。在东南亚以外的情况。它在该行业上操作174个乘客的单卡比宾A320-200 ..
Your DNA Is a Machine Learning Model: It’s Already Out There
即使您从未对基因组进行测序，预测系统已经对此了解很多。基因组推断已成为一个人口规模的模型，您可能会在其中。您的DNA是一种机器学习模型：它已经首先出现在数据科学方面。
Working model reveals how protein anillin controls asymmetry during embryonic cell division
对称性是大多数多细胞动物的基本特征。然而，胚胎细胞的细胞分裂是不对称的。由Friedrich-Alexander-UniversitätErlangen-Nürnberg（FAU）在生物学系的Esther Zanin教授领导的团队开发了一个工作模型，该模型解释了分子机制，该分子机制在蛋白质蛋白的收缩过程中控制了蛋白质蛋白在亲密细胞收缩期间不对称。由于在肿瘤细胞中发现了大量的阿尼林，因此可疑的机制可以打开新型癌症治疗的大门。
New Book Drop! The Station Rotation Model & UDL
我的最新书籍，车站旋转模型和UDL：提升第1层教学和培养学习者机构，今天正式推出！我为什么写这本书？学校和地区正在应对艰巨的挑战：我们如何满足单个教室中如此广泛的学习者的需求？我和[…]新书掉下来交谈！车站旋转模型和UDL首先出现在Catlin Tucker博士上。
