Research Brief: Developing a Coupled Lake-Watershed Model on Qinghai Lake
剖析湖泊与其流域之间的复杂相互作用对于在气候变化时代优化水资源管理和推进湖泊研究时至关重要。尽管这种关系有[...]邮政研究摘要：在青海湖上开发了一个耦合的湖泊模型，这是湖科学家首先出现的。
Does the use of models make economics a science?
好吧，如果我们相信大多数主流经济学家，那么模型就是使经济学成为科学的原因。经济学在社会科学中独特地面向模型。这源于其历史，对物理学等自然科学的效仿以及基于最低原则的普遍，严格的解释的追求。主流经济学家试图通过…继续阅读→
当我教中级英语学习者如何撰写自传事件论文时，我使用了一个名为“扑克游戏”的故事作为模型。我认为读者可能会发现它有帮助。这是Microsoft单词的“干净”版本。这是一个注释的。我将此信息添加到“最佳”网站[…]
自定义AI：使用自定义模型，AI代理和精确的真正生产力，促使图书馆2.0使用Reed Hepleroverview：这个90分钟的研讨会：基于AI定制的不断发展的环境，探索专业人士如何最大化AI工具，以增强AI工具，以增强AI工具，以增强AI工具的工具，并在学术中提高了工具和专业的工具。在当今快节奏的数据驱动环境中，对效率和创新的需求从未如此高。专业人士面临着大量的AI工具和提示提高的提示，但主要的挑战是实施以人为本的重点来真正改善工作流程的解决方案。2024年10月，我们介绍了有关自定义AI模型的会议，例如自定义GPTS。在过去的一年中，这些更高级的“ AI代理”补充了这些内容，该代理可以在
Stepwise Selection Made Simple: Improve Your Regression Models in Python
线性回归中的维度降低：经典的逐步方法和现实世界中的Python应用程序的逐步选择简单：改进Python中的回归模型，首先是迈向数据科学的。
As Simple as Possible: The Importance of Idealized Climate Models
作为模拟地球气候系统变得越来越复杂的模型，更简单，更灵活的理想化模型的使用对于科学和教育仍然很重要。
UCR pioneers way to remove private data from AI models
UC Riverside的一组计算机科学家团队开发了一种从人工智能模型中删除私人和版权数据的方法，不需要访问原始培训数据。
How Do You Teach an AI Model to Reason? With Humans
AI模型正在快速发展。但是他们可能缺乏（大多数）人类呢？常识：通过现实世界经验而发展的一种理解，即鸟类不能向后飞，镜子是反射性的，冰融入了水中。尽管这些原则对人类来说似乎很明显，但必须将其教给AI模型，以阅读文章
Better access to medical school shouldn’t need a deficit model
对于医学院委员会的考特尼·克斯蒂克（Courtney Krstic），鼓励医学生的多样性不仅仅是入学率
层次推理模型（HRM）系统的建模是建立人类大脑处理复杂信息的方式，并且在臭名昭著的难以基础的基准中优于领先的LLM。
UCLA scientists use mini-organ models to uncover hantavirus secrets, point to treatments
研究人员确定了两种现有化合物，这些化合物在实验室测试中阻断了啮齿动物 - 传播病毒，从而为未来的疗法提供了希望。
The base model Kindle is the e-reader most people should buy (and it's under $100 right now)
基本模型Kindle是由于一些原因而在阵容中最有效，最有价值的。在劳动节周末之前，电子阅读器的售价低于100美元。
Tips for Building Machine Learning Models That Are Actually Useful
超越概念验证的实用指南，可以到生产就绪的机器学习。
波士顿动力学和丰田研究所（TRI）已发布了他们所说的“机器人技术和人工智能研究中向前迈出的重要一步”的细节：展示了为Atlas人形机器人提供动力的大型行为模型（LBM）。在两个组织共同发布的视频中（见下文），Atlas执行了复杂的漫长而连续的序列[…]
LLM System Design and Model Selection
选择合适的LLM已成为一项全职工作。几乎每天都会出现新模型，每个模型都提供不同的功能，价格和怪癖，从推理优势到成本效率到代码生成。这项比赛为AI实验室提供了强烈的激励措施，以挖掘一个利基市场，并为新创业公司提供出现的空间，从而产生零散的景观[…]
Simpler models can outperform deep learning at climate prediction
新的研究表明，气候数据的自然变异性可能导致AI模型在预测局部温度和降雨方面挣扎。
