L3Harris, Gecko Robotics unveil ‘extended reality’ 3D plane models for maintenance
“ 360度XR环境使工程师可以评估平台的健康，无论车队的位置如何，”公司的一份声明说。
Scientists Develop Simple Model for an Intricate, Ever-Evolving Cell Structure
科学家应用数学和物理学原理来揭示内质网（一种对细胞生活至关重要的细胞器）如何不断重塑并重新组织自身的奥秘。作为二年级博士学位学生和物理学家祖本·斯科特（Zuben Scott）自从学习细胞结构是一名高中新生以来，对内质网的想法并没有太多考虑。然后[...]
Hybrid Learning Models: Modernizing ILT With Live Experiential Learning
实时体验式学习通过超越过时的被动方法来大胆地破坏L＆D景观，从而为创新，深刻的活跃和深刻的沉浸式发展途径锻造。
Scaling Diffusion Language Models via Adaptation from Autoregressive Models
扩散语言模型（DLM）已成为文本生成建模的有希望的新范式，有可能解决自回归（AR）模型的局限性。但是，与AR同行相比，当前的DLM的规模较小，并且缺乏对语言建模基准测试的公平比较。此外，从头开始的训练扩散模型仍然具有挑战性。鉴于开源AR语言模型的流行率，我们建议适应这些模型来构建文本扩散模型。我们演示了AR和扩散建模目标之间的联系以及…
Scaling Laws for Native Multimodal Models
建立可以通过多模式信号有效地感知世界的通用模型一直是一个长期目标。当前的方法涉及分别整合预训练的组件，例如将视觉编码器连接到LLMS和持续的多模式训练。尽管这种方法表现出显着的样本效率，但仍然是一个悬而未决的问题，这是否本质上是优越的。在这项工作中，我们重新审视了本地多模型（NMM）的建筑设计 - 从头开始训练的人 - 并进行广泛的……
3D dynamic model offers more accurate hazard assessments for earthquakes
一项发表在《通信地球与环境》上的国际研究进行了高级地震模拟，以更好地预测大地震的破裂过程。
在他们的工作中：在AAAI 2025年提出的对抗性攻击下，可证明是安全的机器学习模型认证，陈Feng，陈芬，Ziquan liu，Zhuo Zhi，Zhuo Zhi，iLija Bogunovic，Carsten Gerner-Beuerle和Miguel Rodrigues和Miguel Rodrigues开发了一种新的进攻方式，以确认型号的绩效模型 - 在机器学习中的新方法。在这里，陈[…]
Framtidens AI-modeller från OpenAI API kan kräva ID-verifiering
OpenAI计划推出一个新系统，该系统可能要求组织和开发人员经过身份验证过程，以访问未来的高级AI模型。从上周在公司网站上发布的支持文件可以明显看出这一点。但是，这对使用OpenAI技术的开发人员和公司意味着什么？验证过程称为“已验证的组织”，[…] OpenAI API的未来AI模型可能首先需要ID验证。
Repurposing protein folding models for generation with latent diffusion
格子是一种多模式生成模型，通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，同时生成蛋白质1D序列和3D结构。授予2024年诺贝尔奖对Alphafold2的奖励标志着重要的...
GPT-4.5 is the first AI model to pass an authentic Turing test, scientists say
gpt-4.5成功地说服了人们在原始图灵测试的真实配置中的73％。
Transformer Lab: Öppen källkods-plattform förenklar arbetet med AI-språkmodeller
人工智能和大型语言模型变得越来越易于访问，但实际上与它们合作通常需要专业知识。 Transformer Lab试图通过提供一个平台来改变这一点，开发人员可以在本地尝试AI模型而无需深入的技术知识。 Transformer Lab是一个开源代码平台，允许任何人构建，微调[…] Post Transformer Lab：开源平台最初出现在AI News上的AI语言模型来简化作品。
Microsoft-studie avslöjar att AI-modeller har svårt med felsökning av kod
Microsoft的一项新研究表明，在故障排除代码方面，AI模型仍面临重大挑战。尽管这些模型已经变得越来越先进，并且可以从头开始编写功能代码，但是故障排除是完全不同的事情。就像他们可以建造房屋，但找不到[…] Microsoft后的研究表明，AI模型难以解决KOD的故障排除，首先出现在AI新闻中。
HiDream-I1 är en ny öppen källkods bildgenererande grundmodell
Hidream-I1是一种新的基于开源的图像生成基本模型，具有17b参数，可在秒内实现最新的图像生成质量。 Hidream-i1的区别是它具有各种样式创建高质量图像的能力。无论您需要照片现实的图像，漫画还是艺术插图，该模型都会提供超过其他开源选项的结果。最大的[…] Hidream-i1是最早出现在AI新闻中的新开源基本模型之一。
Sesame Speech Model: How This Viral AI Model Generates Human-Like Speech
深入研究残留矢量量化器，对话语音AI和健谈的变压器。芝麻后的语音模型：该病毒AI模型如何产生类似人类的语音，首先出现在数据科学上。
Austrian Capital Theory And Triple-Switching In The Corn-Tractor Model
表1：开关点特点边缘主义故事的利润较低，perversers'边缘主义故事传统的奥地利故事greater净输出每个workerersmaller net Unt Outtermore net tumermore ntermore roundabout Techniquemore techniquemore rondabout TechniqueSwitch pt。 in region 2, 1st in region 52nd switch point in region 3, 2nd in region 6'Perverse' Austrian StoryGreater net output
Learning In The Flow: How DAPs Bring The 70:20:10 Model To Life
将学习嵌入到日常工作中，支持实时指导，同伴互动并加强正式培训 - 完美地与70:20:10学习模型保持一致。他们不仅通过阅读或观看来帮助学习者学习。这篇文章首先在电子学习行业上发表。
Language Models Know More Than They Show: Exploring Hallucinations From the Model's Viewpoint
大型语言模型（LLM）通常会产生错误，包括事实上的不准确性，偏见和推理失败，共同称为“幻觉”。最近的研究表明，LLMS的内部状态编码有关其产出真实性的信息，并且可以利用此信息来检测错误。在这项工作中，我们表明LLMS的内部表示与以前所认识的更多有关真实性的信息要多。我们首先发现真实信息集中在特定的令牌上，并利用这一点……
