模型关键词检索结果

如何使用 DeepSeek API |无缝运行 DeepSeek 模型

How to Use the DeepSeek API | Run DeepSeek Models Seamlessly

使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。

灵活的拟合方法将高速原子力显微镜图像转化为精确的蛋白质运动模型

Flexible fitting method translates high-speed atomic force microscopy images into precise protein motion models

高速原子力显微镜 (HS-AFM) 是唯一直接观察蛋白质动态作用的实验技术。然而,作为一种空间分辨率有限的表面扫描技术,HS-AFM 不可避免地无法为生物分子功能的详细原子理解提供足够的信息。尽管之前在计算建模方面的努力试图克服这些限制,但从测量中检索原子级信息的成功应用实际上并不存在。

使用 Amazon Bedrock 模型生成 Gremlin 查询

Generate Gremlin queries using Amazon Bedrock models

在这篇文章中,我们探索了一种创新方法,该方法使用 Amazon Bedrock 模型(例如 Amazon Nova Pro)将自然语言转换为 Gremlin 查询,从而帮助业务分析师和数据科学家访问图形数据库,而无需深厚的技术专业知识。该方法涉及三个关键步骤:提取图形知识、构建类似于文本到 SQL 处理的图形,以及通过迭代细化过程生成可执行的 Gremlin 查询,该过程在测试中实现了 74.17% 的总体准确率。

前 5 个开源视频生成模型

Top 5 Open Source Video Generation Models

发现可与 Veo 3 竞争的顶级开源视频生成模型,并优先考虑您的隐私和控制。

最佳推理模型 API |比较成本、环境和可扩展性

Best Reasoning Model APIs | Compare Cost, Context & Scalability

使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。

在您的计算机上本地运行拥抱脸部模型

Run Hugging Face Models Locally on your Machine

使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。

我们在交互中错过了什么以及抓住它的一个模型

What We Miss in Interactions and The One Model That Catches It

以关系为中心的共享决策过程模型的示意图。接受身体康复的人经常面临日常护理选择,这些选择是非常个人化的,有时很难驾驭,特别是当他们有困难说话或清晰思考时。这些较小的选择,被称为“微观决策”——意味着在临床互动过程中做出的即时护理选择——通常在传统医疗保健中不被承认 [...]

Amazon SageMaker Canvas 模型的无服务器部署

Serverless deployment for your Amazon SageMaker Canvas models

在这篇文章中,我们将介绍如何采用 SageMaker Canvas 中构建的 ML 模型并使用 SageMaker Serverless Inference 进行部署,帮助您快速高效地从模型创建到生产就绪的预测,而无需管理任何基础设施。该解决方案演示了一个完整的工作流程,从将经过训练的模型添加到 SageMaker 模型注册表,到创建无服务器端点配置,再到部署根据需求自动扩展的端点。

气候模型遗漏了南大洋的一些重大事件。真相更令人担忧

Climate Models Missed Something Big About the Southern Ocean. The Truth Is More Worrying

阿尔弗雷德韦格纳研究所 (AWI) 的一项研究为为什么南极洲周围的海洋继续吸收二氧化碳提供了可能的解释,这与气候模型的预测相反,尽管气候变化的影响仍在持续。气候预测长期以来表明,全球变暖可能会削弱南大洋吸收二氧化碳(CO2)的能力。 [...]

用于药物设计的新人工智能模型为预测带来了更多物理知识

New AI model for drug design brings more physics to bear in predictions

当机器学习用于提出新的潜在科学见解或方向时,算法有时会提供物理上不合理的解决方案。

数十年的地震之谜终于由新模型解开

Decades-Old Earthquake Mystery Finally Solved by New Model

一个新的实验室地震模型将真实接触区域与地震动力学联系起来,为改进预测和早期预警系统铺平了道路。科学家们创建了一个新的实验室模型,将断层表面之间微小的真实接触区域与地震的可能性联系起来。 《美国国家科学院院刊》中有详细介绍,[...]

在俘获离子量子计算机上模拟的简化 Sachdev-Ye-Kitaev 模型

Simplified Sachdev-Ye-Kitaev model simulated on trapped-ion quantum computer

强相互作用多体系统的模拟是量子物理研究的一个关键目标,因为它有助于检验物理理论的预测并产生新的有价值的见解。量子计算公司 Quantinuum 的研究人员最近使用俘获离子量子计算机和之前引入的随机量子算法模拟了著名理论模型的简化版本,即所谓的 Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 模型。

10 月 20 日之前,乐高将提供免费的北极光立体模型和双倍忠诚度积分

Lego is offering a FREE Northern Lights Diorama and double loyalty points until October 20

10 月 20 日之前购买超过 150 美元即可获得免费的北极光立体模型套装和双倍忠诚积分,并且可以免费注册 Lego Insiders。

Anthropic 发布 Claude Haiku 4.5,一个更小、更快的人工智能模型

Anthropic släpper Claude Haiku 4.5 en mindre och snabbare AI-modell

Anthropic 推出了 Claude Haiku 4.5,这是一种可供所有用户使用的全新且更快的 AI 模型。该模型提供与 Sonnet 4 相同的编码能力,但计算能力更小,效率更高,使其成为更快响应和节省资源的理想选择。 Haiku 4.5 还可以用作协作中更复杂任务的子代理 […]Anthropic 发布 Claude Haiku 4.5 后,一个更小、更快的 AI 模型首次出现在 AI 新闻中。

尽管气候模型预测,南大洋的低盐度南极水域仍在继续吸收二氧化碳

Southern Ocean's low-salinity Antarctic waters continue absorbing CO₂ despite climate model predictions

气候模型表明,气候变化可能会降低南大洋吸收二氧化碳 (CO2) 的能力。然而,观察数据实际上表明,这种能力近几十年来并没有出现明显的下降。

在 Amazon Bedrock 上进行迭代微调以改进战略模型

Iterative fine-tuning on Amazon Bedrock for strategic model improvement

组织在为其生成式 AI 模型实施单次微调方法时经常面临挑战。单次微调方法涉及选择训练数据、配置超参数并希望结果满足预期,但无法进行增量调整。单次微调经常会导致结果不理想,并且需要在改进 [...] 时从头开始整个过程​​

通过微调 Amazon Nova 模型和按需推理来优化文档 AI 和结构化输出

Optimizing document AI and structured outputs by fine-tuning Amazon Nova Models and on-demand inference

本文提供了针对文档处理任务微调 Amazon Nova Lite 的综合实践指南,重点是税表数据提取。使用我们的开源 GitHub 存储库代码示例,我们演示了从数据准备到模型部署的完整工作流程。

全球气候模型民主化

Democratizing global climate modeling

由 IIASA 研究人员和日本合作伙伴共同领导的一项新的国际研究旨在使全球气候情景的制定方式民主化。作者提出了一个透明、包容的研究平台,邀请世界各地的科学家——特别是新兴和发展中地区的科学家参与——以确保气候政策分析的基础具有全球代表性和公平性。