GIE-Bench: Towards Grounded Evaluation for Text-Guided Image Editing
使用自然语言指令编辑图像已成为一种自然且富有表现力的修改视觉内容的方式；然而，评估此类模型的性能仍然具有挑战性。现有的评估方法通常依赖于 CLIP 等图像文本相似度度量，但缺乏精度。在这项工作中，我们引入了一个新的基准，旨在以更扎实的方式评估文本引导图像编辑模型，沿着两个关键维度：（i）功能正确性，通过自动生成的多项选择题进行评估，以验证预期的更改是否成功......
Unlocking video understanding with TwelveLabs Marengo on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将展示 Amazon Bedrock 上提供的 TwelveLabs Marengo 嵌入模型如何通过多模式 AI 增强视频理解。我们将使用 Marengo 模型的嵌入以及 Amazon OpenSearch Serverless 作为矢量数据库来构建视频语义搜索和分析解决方案，其语义搜索功能不仅限于简单的元数据匹配，还可以提供智能内容发现。
December 16 - The representative agent in macroeconomics
代表主体长期以来一直是现代宏观经济学的核心工具，通过将数百万人的多样化决策分解为单个“替代”参与者的选择来简化经济行为。它的根源在于新古典经济学，其中一般均衡理论需要易于处理的消费者和生产者行为模型。通过假设一个家庭和一个公司，理论家可以施加合理的优化和均衡条件，而无需考虑异质代理人和机构的复杂性。这种抽象在战后时代得到了重视，特别是通过动态随机一般均衡（DSGE）模型的发展，该模型以代表代理人为核心行为假设而具体化。
