Temporary Assistance for Needy Families: Actions Needed to Improve HHS Oversight
What GAO FoundAdministered by the Department of Health and Human Services (HHS), the Temporary Assistance for Needy Families (TANF) block grant annually provides $16.5 billion to states. Nationwide, state spending on TANF “non-assistance” services—such as job training and child welfare services—incr
Experiential Learning Provides Valuable Lessons for Nutrition Science Graduate Student
为营养科学研究生伊莎贝尔·海伯利（Isabelle Haeberly）来说，在长期护理机构进行了为期7周的轮换，为她提供了一生的见解。 Haeberly在锡拉丘兹地区的设施中工作，作为她“有监督的体验式学习”的一部分...
Revolutionizing Research with AI | A Conversation with Subconscious AI Founder Avi Yashchin
在ED的这一集中，主持人迈克·帕尔默（Mike Palmer）赶上了潜意识AI的创始人Avi Yashchin的连续企业家Avi Yashchin，讲述了他从华尔街到AI的最前沿的专业旅程。 Yashchin始于高频股权交易员的职业生涯，他为我们提供了关于2008年金融危机的独特观点，以及它如何引起他对了解市场波动背后的“原因”的兴趣。我们深入研究Yashchin在IBM的Watson教育业务部门的经验，在那里他努力通过早期语言模型在教育中应用AI。然后，我们使用语言模型来复制心理学，社会学和经济学实验，探索他目前的冒险，潜意识的AI及其开创性的作品。我们解决了教育中AI的复杂性，讨论了周到的
美国官员指控23AndMe将美国人的DNA数据卖给了外国对手拥有的制药公司，在基因测试初创公司在密苏里州东区的美国破产法院申请破产后，23ANDME股票崩溃。虽然数以百万计的美国人DNA数据的命运现在受到法院监督的销售的约束，但一份新报告表明，它可能已经出售给制药公司 - 包括一些与外国对手有关的公司。警告她：“不要将您的信息提供给那些人[23andme] ...他们将其出售给其他人。”记者问约翰逊：“他们会把它卖给俄罗斯吗？”他回答：“他们将其卖给所有人。”约翰逊解释说：“他们的合同中有一项条款，基本上说，我们可以将您的信息提供给我们的股东。以便他们可以做一些事情。他们的所有股东都像制药公司
监视餐馆的员工绩效是一项具有挑战性且资源密集的任务。企业如何维护服务标准，防止违规并减少对持续监督的需求？启动EasyVision提供了一个由计算机视觉提供动力的解决方案，自动检测关键事件并提醒经理有关潜在问题。在接受该项目的创始人Maksim Tsygankov的采访中，[…]
Is Elon Musk planning to use AI to run the US government? What you need to know
埃隆·马斯克（Elon Musk）计划将AI用于联邦雇员裁员的计划引发了争议。专家质疑这些AI系统缺乏测试，透明度和潜在偏见。美国政府还正在探索AI来监视外国国民的社交媒体。批评家警告说，问责制问题，专业知识的丧失以及无适当监督的快速AI实施风险。
You've Got A Blackout In Pennsylvania
您在宾夕法尼亚州通过Realclearpennsylvania，宾夕法尼亚州的Athan Koutsiouroumbas进行了停电，面临着令人不安的前景：加利福尼亚风格的停电迫在眉睫。然而，尽管这一令人羡慕的立场，宾夕法尼亚州人发现自己承受着超过全国平均水平的住宅电力费用的负担。由于2018年，该州的居民忍受了超过邻国州的电费，导致能源成本增加了30％。这是每个家庭的电力，供暖和汽油的每月每月费用，这是全美最高的一项。二十年来，宾夕法尼亚州的能源需求保持稳定。该稳定性在2022年12月启动，当时Openai宣布了Chatgpt，点燃了整个全国各地回荡的人工智能繁荣。涟漪效应已达到宾夕法尼亚州的
なぜ退職代行サービスの利用が増えているのか？－退職時に会社へ伝えた理由と、実際の退職理由との間のギャップの解消を－
最近，使用辞职机构服务的年轻人中有越来越多的案件。退休机构是一项服务，代理人或律师在其中与公司沟通他或她打算代表工人本人辞职的服务。以前，律师主要被用作其工作的一部分，但是近年来，随着用户数量的增加，专门从事辞职机构的公司已经互相出现。辞职机构的使用费通常约为30,000日元，他们的交流方式是由律师监督的，因此辞职将很可能完成。辞职机构将通知公司客户的辞职信，并将告知您纸条，例如“不要直接与个人联系”和“不要通过邮件发送个人财产或处置个人财产”。根据EN Japan Co. Ltd.进行的调查1（有效答复：7,749），2023年10月，辞职机构服务的总体认识达到72％（回应他们“知道”辞职机
Speaker-IPL: Unsupervised Learning of Speaker Characteristics with i-Vector Based Pseudo-Labels
使用当前迭代的改进模型为下一次迭代提供伪标记 - 已被证明是提高说话者表示质量的有力方法。 IPL在无监督的说话者识别中的最新应用是从非常复杂的自我监管方法（例如Dino）中提取的表示开始。但是，培训如此强大的自我监督模型并不是直接的（它们需要高参数调整，并且可能不会推广到室外数据），而且可能不是……
Federal Employees Hate DOGE Because They Fear Meritocracy
联邦雇员讨厌Doge，因为他们担心所有被政府就业吸引的人都在寻找有限的工作负担，甚至减少监督的舒适工作，但由于爱国义务，大多数人都不在IRS，ATF或USAID等机构工作。实际上，联邦官僚们的行为好像他们已经找到了终身的作弊代码。直到埃隆·马斯克（Elon Musk）的门槛审核（Doge Audge）审核之前，这个假设通常是正确的。正如丹·艾克罗伊德（Dan Aykroyd）的角色雷·斯坦茨（Ray Stantz）在电影《捉鬼敢死队》中指出的那样：“就个人而言，我喜欢在大学工作。他们给了我们金钱和设施。我们不必生产任何东西。您从来没有出现任何东西。您不了解大学。您不知道那是什么样的！我在私营部
AP report: A new email demanding federal workers’ accomplishments is coming, with a key change
不是由人事管理办公室发送，该办公室是联邦政府的人力资源局，但没有雇用或开火的权力，该电子邮件将来自对职业官员直接监督的个别机构。
dMel: Speech Tokenization Made Simple
大型语言模型通过利用自我监督的大量文本数据预处理来彻底改变了自然语言处理。受到这一成功的启发，研究人员研究了复杂的语音令牌化方法，以离散连续的语音信号，以便将语言建模技术应用于语音数据。但是，现有方法要么模型语义（内容）令牌，可能会丢失声学信息或模型声音令牌，从而冒着语义（内容）信息丢失的风险。拥有多种令牌类型也使体系结构复杂化，并且需要……
'Not the answer': Minnesota Republicans ask Minnesota Republicans to spare Medicaid
医疗补助倡导者希望避免为低收入和残疾人明尼苏达州的计划削减数十亿美元的削减，这发现了一个不太可能的盟友：共和党议员。参议员吉姆·阿贝勒（Jim Abeler），R.-ANOKA和其他13位明尼苏达州GOP立法者在给明尼苏达州国会总统，多纳尔德·多纳德（Donald）的胜利者和医疗服务中心（Medicareare）的信加人民和中国企业。这封信继续说：“没有其他资料可以弥补丢失的联邦份额，而不是严重影响老年人和我们服务的残疾人。” “这与我们共和党人如何尊重老年人和脆弱的人相反。”美国众议院的共和党人认可了一项预算提案，该提案需要从包括医疗补助在内的众议院能源和商业委员会监督的计划中削减8800亿
Research supervision in the context of REF – time for a step change?
Karen Clegg，Liz Quinlan和Nicola Palmer看REF以及对研究监督的影响
Thai Airways primed for doubling of fleet, network growth
泰国航空国际（TG，曼谷Suvarnabhumi）的目标是从其法院监督的商业康复过程中退出，并在2025年上半年进行了重大国际扩张之前的泰国证券交易所。本周彭博社。这是在运营商完成的760亿泰铢（USD2.26）十亿美元的资本重组，包括去年年底的债务交换和股票发行。“债务……
Transfer Learning in Scalable Graph Neural Network for Improved Physical Simulation
近年来，基于图形神经网络（GNN）模型在模拟复杂物理系统方面显示出令人鼓舞的结果。但是，培训专用的图形网络模拟器可能会昂贵，因为大多数模型都局限于完全监督的培训。训练模型需要从传统模拟器产生的大量数据。如何应用转移学习来提高模型性能和训练效率。在这项工作中，我们引入了图形网络模拟器的预处理和转移学习范式。首先，我们提出了可扩展的图形u-net…
The Many Faces of Reinforcement Learning: Shaping Large Language Models
近年来，大型语言模型（LLM）已大大重新定义了人工智能（AI）的领域，使机器能够以非常熟练的方式理解和生成类似人类的文本。这种成功在很大程度上归因于机器学习方法的进步，包括深度学习和强化学习（RL）。尽管有监督的学习在训练中发挥了至关重要的作用[…]帖子的帖子，但塑造大型语言模型的许多面孔首先出现在Unite.ai上。
