Team U.S. member breaks down what adaptive sports do
温哥华，不列颠哥伦比亚省。 - 全世界的兵役成员的残奥会体育竞赛在这里。惠斯勒（Whistler）的首次Invictus冬季奥运会
“Adaptive Sports made me better than I ever was.” ~ Sgt. Lydia Figary, Team U.S.
温哥华，不列颠哥伦比亚省。 - “我一生都是肾上腺素的迷，所以跳出飞机的想法对我来说总是很棒。我从来没有任何...
Adaptive Training Distributions with Scalable Online Bilevel Optimization
在网络规模语料库上进行预训练的大型神经网络是现代机器学习的核心。在这种范式中，大型异构预训练数据的分布很少与应用领域的分布相匹配。这项工作考虑在拥有反映目标测试条件的少量数据样本的情况下修改预训练分布。我们提出了一种算法，该算法受到最近将此设置表述为在线双层优化问题的启发。考虑到可扩展性，我们的算法优先考虑在可能... 的训练点计算梯度。
Transforming Education: The Role Of AI In Adaptive Learning Platforms
人工智能驱动的自适应学习平台通过提供个性化、高效且引人入胜的学习体验，正在彻底改变教育。这些系统利用人工智能进行数据分析、实时反馈和可扩展性。未来将在超个性化和沉浸式学习方面取得进步。本文首次发表于 eLearning Industry。
指纹代码是证明差分隐私下限的重要工具。它们已用于证明几个基本问题的严格下限，尤其是在“低准确度”制度下。然而，与重构/差异方法不同，它们更适合证明最坏情况下限，用于自然产生于指纹代码构造的查询集。在这项工作中，我们提出了一个证明指纹类型下限的通用框架，该框架允许我们根据查询集的几何形状定制该技术。我们的方法允许我们……
Flexiv and KURABO Unite to Create the KURAVIZON Adaptive Robot
通用机器人解决方案领域的全球领导者 Flexiv 与日本高速图像处理和 3D 测量技术先驱 KURABO 合作，开发了突破性的 KURAVIZON 自适应机器人。
Adaptive Learning Systems: The Future of E-Learning Solutions
自适应学习系统：通过个性化和技术改变教育近年来，教育领域发生了重大变化，自适应学习系统成为个性化教学的革命性方法。这些系统利用数据分析、人工智能 (AI) 和机器学习的力量，根据个人学习者的需求、偏好和进度量身定制教育体验。自适应学习系统是电子学习解决方案的未来。随着全球对可获得和有效教育的需求不断增长，自适应学习系统正在重新定义知识的传递、评估和保留方式。自适应学习系统：电子学习解决方案的未来什么是自适应学习系统？自适应学习系统是教育平台或工具，使用技术根据有关学习者表现的实时数据调整教学内容、进度和方法。与传统的千篇一律的方法不同，自适应系统提供了一个动态的学习环境，每个学生都可以获得一条
How AI Is Revolutionizing Education: Building Adaptive Learning Platforms For The Future
在这个快节奏的数字环境中，人工智能与教育领域的融合彻底改变了学生的学习方式和教师的教学方式。由人工智能驱动的自适应学习平台处于这一转变的最前沿，提供个性化的学习体验。本文首次发表于 eLearning Industry。
Understanding Adaptive Learning: How AI Is Revolutionizing Personalized Education
了解人工智能驱动的自适应学习如何根据个人表现和偏好调整教学策略。这是个性化教育的未来吗？本文首次发表于 eLearning Industry。
Can Adaptive Headlights Make Driving Safer?
2022 年 2 月，美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 裁定，汽车制造商最终可以在其新车上安装自适应远光大灯系统 (ADB)，以使夜间和能见度低的驾驶对驾驶员、骑自行车者、行人、家养和野生动物等更安全。联邦机动车法规的这一变化 […]
What Is Adaptive Learning, And Why Do Your Learners Need It?
个性化方法和自适应学习是新趋势，它们使教育变得强大、经济高效，并能满足每个人的需求。本文首次发表于 eLearning Industry。
Adaptive learning platforms for personalized education
为什么重要：探索自适应学习平台，实现个性化教育、人工智能驱动的洞察力和增强的学生参与度。
Duo-LLM: A Framework for Studying Adaptive Computation in Large Language Models
这篇论文被 NeurIPS 2024 的高效自然语言和语音处理 (ENLSP) 研讨会接受。大型语言模型 (LLM) 通常使用固定的计算预算逐个生成输出，导致资源利用率低下。为了解决这一缺点，混合专家 (MoE) 模型、推测解码和早期退出策略方面的最新进展利用了计算需求可能根据输入的复杂性和性质而有很大差异的洞察力。然而，确定动态执行的最佳路由模式仍然是一个开放的问题……
Why Adaptive LMSs Are The New Business Playbook
自适应学习管理系统对于力求在快速变化中蓬勃发展的现代企业至关重要。投资这些系统的组织可以通过个性化培训体验，使其员工具备推动业务成功所需的能力。本文首次发表于 eLearning Industry。
Thesys Raises $4M to Transform AI-Driven User Interfaces with Adaptive ‘Generative UI’
在充斥着旨在增强用户体验的 AI 代理的技术领域，Thesys 的使命是重新定义用户与 AI 的交互方式。在 Together Fund 领投的新一轮 400 万美元种子轮融资以及 8VC 的支持下，Thesys 准备解决 AI 驱动领域最大的挑战之一 […]Thesys 筹集 400 万美元，通过自适应“生成式 UI”改造 AI 驱动的用户界面，最早出现在 Unite.AI 上。
R 211442Z 10 月 24 日MARADMIN 495/24MSGID/GENADMIN/CMC 华盛顿特区 I/-/-//SUBJ/实施
Efficient Source-Free Time-Series Adaptation via Parameter Subspace Disentanglement
对个性化和隐私设备应用程序的不断增长的需求凸显了无源无监督域自适应 (SFDA) 方法的重要性，尤其是对于时间序列数据，其中个体差异会产生较大的域偏移。随着传感器嵌入式移动设备变得无处不在，优化 SFDA 方法以提高时间序列环境中的参数利用率和数据样本效率变得至关重要。时间序列中的个性化对于适应个人用户的独特模式和行为至关重要，从而提高预测的相关性和准确性。在此...
Adaptive ferroelectric materials show promise for energy-efficient supercomputing
研究人员揭示了一种铁电设备的自适应响应，它对光脉冲的响应方式类似于神经网络的可塑性。这种行为可以应用于节能微电子技术。
