Grok fooled into stealing user chat, location data, and more
研究人员发现，提示注入攻击可以将恶意指令隐藏在加密文本中，从而绕过人工智能的安全护栏。
Popular school apps may be sharing student data with advertisers
犹他州的一项调查发现，教育应用程序未经授权收集学生数据并与第三方和广告商共享信息。
Romania records 25 drone incursions in 2026, nearly triple 2025 total
罗马尼亚在2026年记录25起未经授权的无人机入侵领空或领水事件，而2025年为9起
Utah and Ampaire use eIPP to gain important eVTOL safety data, but are the risks covered?
以下是一份关于Ampaire在犹他州演示飞行的报告，为DOT/FAA eVTOL集成试点计划提供数据。该公司的EEL Grand Caravan模拟了一系列未来商业航班。
Air Serbia to reveal 2027 expansion plans within weeks after record results
塞尔维亚航空将在未来几周内公布其2027年计划，包括新航线，该航空公司正以创纪录的夏季业绩为基础。该航空公司7月创下了有史以来最繁忙的月度记录，当月收入首次超过1亿欧元。
How Retirees Can Embrace Digital Nomad Life, Fly, and Work Anywhere! w/Kurt Brown
您是否想过在退休后成为数字游民？以下是专业人士提供的一些提示和技巧！该文章《退休人员如何拥抱数字游民生活、飞行和在任何地方工作！w/Kurt Brown》首次发表于Captain Laura。
俄罗斯联邦技术和出口管制局 (FSTEC) 提交了一份“关于批准组织和技术措施的组成和内容，以确保个人数据在个人数据信息系统处理过程中的安全”的命令草案供公众讨论。该命令草案将取代俄罗斯 FSTEC 2013 年 2 月 18 日发布的第 21 号“关于批准组织和技术措施的组成和内容，以确保个人数据在个人数据信息系统处理过程中的安全”的现行命令。俄罗斯FSTEC第21号令十多年来一直是个人数据保护领域的主要文件，要求考虑当前新的威胁、开发技术和改进信息安全风险管理流程。该命令草案预计生效日期为2026年9月1日，因此现在值得关注。该命令不仅做出了改变，而且从根本上修改了个人数据信息系统（PDI
Generating scenarios for extreme events, without extreme data
一种新算法能够预测关键基础设施和全球供应链最不准备的前所未有的场景。
СУБД для корпоративных хранилищ: «коробка» больше не продается
正如“DWH-Gromov Circle 2026 的国内 DBMS”研究所示，该行业已进入这样一个阶段：竞争力不再取决于是否符合俄罗斯软件注册管理机构，而是取决于架构创新的深度和生态系统产品的成熟度。
Your guide to the My Army Post App: The new digital hub for Army life
陆军设施中的日常生活变得更加轻松。无论您是士兵、家庭成员、文职雇员、退休人员还是承包商，请保持...
Army launches 'Fiscal Frontline' dashboard, turning financial data into a strategic weapon
华盛顿——在一项旨在加强战备和问责制的重大现代化努力中，负责财务管理的陆军助理部长......
要点概述 不可能完美预测人工智能将如何影响美国劳动力市场。政策制定者和研究人员正在努力解决围绕这一主题的重要问题，包括人工智能可能存在哪些新机会以及哪些生计可能会受到侵蚀？这些抵消力量将如何消除，哪些工人可能是[…]联邦数据收集可以告诉政策制定者和研究人员有关美国劳动力市场人工智能的什么信息？首先出现在公平增长上。
Macroeconomic Data Is Really a Tool for Government Intervention
默里·罗斯巴德 (Murray Rothbard) 写道，统计数据是政府干预的命脉。基于某些预设，统计数据使干预主义者能够识别需要解决的“问题”。
AI-powered metadata correction and harmonization
元数据协调（标准化标签、标识符和格式，以便数据集可以协同工作）仍然主要是手动的。这篇文章展示了人工智能驱动的元数据校正在实践中如何工作，涵盖两种方法：人机交互验证和自主代理驱动的工作流程，以及生产部署的治理注意事项。
New contract aims to keep Space Force’s multi-billion-dollar projects on budget
Integrate 只是为了服务复杂的启动程序。现在，它正在扩大。
Data Intelligence: Building Your Competitive Advantage in the Era of AI
为了跟上现代商业的步伐，数据战略正在转向更加自主的实时系统，这些系统可以在做出决策时提供情报。在代理人工智能的推动下，现代数据团队不再只是简单地查看发生的事情。现在，他们正在自动化复杂的工作流程，分析正在发生的事情，预测接下来可能发生的事情，并建议 [...]
Build an End-to-End Data Science Project with Grok Build and Grok 4.6
使用 Grok Build 通过 EDA、scikit-learn、模型训练、FastAPI、API 测试和云部署创建生产就绪的数据科学工作流程。
Kitepower 正在爱尔兰梅奥郡的一个指定空中风能站点测试一种非常规的可再生能源方法。该系统没有使用传统的塔架和旋转叶片，而是将轻质织物机翼发送到天空，同时用系绳将其连接到地面发电设备。机翼以重复的“8”字形飞行，产生拉力，当绳索松开时，带动发电机转动。
