Why Markets Panic When Democracy Spreads: Interview with Max Miller
哈佛商学院 Max Miller 教授撰写了这篇论文：谁重视民主？他在这次采访中讨论了调查结果。他说金融市场不欢迎民主：民主带来许多众所周知的经济利益。自由社会往往会刺激自由市场，增加创业精神和竞争，并减少腐败和收入不平等。但投资者并不总是欢迎这些[...]
Google’s New AI Plan to Reinvent the Classroom
谷歌发表了一篇综合论文，详细介绍了其将人工智能融入全球教育的愿景，概述了人工智能如何解决从学术成绩下降到系统性教师短缺等各种问题。
ABB launches refreshed vision for the all-electric mine
ABB 公布了“全电动矿山”的全新愿景，其第二版白皮书题为“建设全电动矿山：从小处着手，大处着眼”。 ABB 的更新版论文在第一版发布四年后发布，以该公司数十年在工业电气化领域的经验为基础。采矿业贡献了高达 7% 的 [...]
Macroeconomic effects of lowering South Africa’s inflation target
南非最近将通胀目标从 4.5% 下调至 3%。贾娜·布里科，马里奥·曼西拉，. Delia Velculescu 和 Philippe Wingender 在国际货币基金组织的这篇论文中评估了该决定的影响：本文探讨了南非等新兴市场使用 [...] 降低通胀目标的宏观经济影响。
Three decade migration of high skilled indivduals from Asia to the United States
Gaurav Khanna 在这篇 NBER 论文中讨论了三十年来从亚洲移民到美国的影响：本文探讨了过去三十年来从亚洲到美国的高技能移民的兴起及其对输出国和接收国经济体的影响。 1990 年至 2019 年间，来自五个亚洲国家——印度、[...] 的移民
■摘要 作者目前几乎每天都在使用Generation AI。虽然他们感受到了新一代AI功能的提升，但并不一定对此充满信心。前几天，我收到了生成人工智能的回复，内容涉及一篇论文，其标题、作者姓名和出版物都是巧妙创建的虚假信息。如果一个人用虚假信息做出回应，就很难原谅。为什么犯类似错误的生成式人工智能反而被认为是有能力的，并被认为是抢走了人类工作的东西？ ■目录 1 - 我们现在每天使用的生成式人工智能 2 - 制造虚假信息的能力很强 3 - 我们对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高？ 1 - 我每天都在使用的生成式人工智能 在《研究员之眼》2024 年 8 月号中，作者表示，“我没有丝毫感觉到
TDS Newsletter: The Theory and Practice of Using AI Effectively
当我们遇到一项新技术（例如法学硕士申请）时，我们中的一些人往往会卷起袖子立即投入其中，迫不及待地开始修补。其他人则更喜欢更谨慎的方法：阅读一些相关的研究论文，或浏览一堆博客文章，目的是了解这些工具的背景[…]TDS 时事通讯：有效使用人工智能的理论和实践首先出现在走向数据科学上。
Can We Really Trust AI Detectors? The Growing Confusion Around What’s ‘Human’ and What’s Not
人工智能探测器现在无处不在——学校、新闻编辑室，甚至人力资源部门——但似乎没有人完全确定它们是否有效。 CG 在线杂志上的故事探讨了学生和教师如何努力跟上人工智能内容检测器的快速崛起，老实说，我读得越多，就越感觉我们在追逐影子。这些工具有望识别人工智能编写的文本，但实际上，它们常常提出的问题多于答案。在教室里，压力越来越大。一些老师依靠人工智能检测器来标记“感觉太完美”的论文，但正如 Inside [...]
What exactly does word2vec learn?
word2vec 到底学习什么以及如何学习？回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱，但多年来，研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中，我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制，其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学；最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时，word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左：权重矩阵中的排名递增学习步骤，每个步骤都会减少损失。右图：潜在嵌入空间的三个时间
New Benchmark Shows AI Agents Perform Poorly When Automating Real Jobs
人工智能安全和规模人工智能中心的一篇新论文介绍了远程劳动力指数（RLI），这是第一个旨在衡量人工智能代理执行有偿远程工作能力的基准。
new issue of Real-World Economics Review
现实世界经济学评论第 1 期111 根据未发表的论文下载赫尔曼·达利稳态经济中的整期“库存”和“吞吐量” 3Giandomenico Scarpelli 解决气候和不平等危机 8Jorge Buzaglo 和 Leo Buzaglo Olofsgård 俄罗斯新自由主义的分配后果 27Ahmad Seyf 市场对社会的影响：[…]
Who doesn’t like the VA drug benefit?
如果我在菲尔·朗曼（Phil Longman）的《最佳护理》（Best Care）中知道以下文章（第56-57页），我可能已经在史蒂夫·皮泽（Steve Pizer）和罗杰·费尔德曼（Roger Feldman）的论文中引用了弗吉尼亚州的毒品福利。可以预见的是，许多制药公司讨厌VA对它们的权力。他们资助声称发现一些不足的研究[…]不喜欢VA毒品福利的职位？首次出现在偶然的经济学家中。
Drug Discovery: U.S. vs. Europe
唐纳德·莱特（Donald Light）的一篇有趣的论文于2009年8月25日发布在健康事务网站上。“全球药物发现：欧洲在领先”的目的是揭开对药物研究的两种流行误解：（1）美国在药物研究生产力方面使欧洲黯然失色，并且（2）大多数新药在治疗上至关重要。总而言之，Light的发现是[…]毒品发现：美国与欧洲首次出现在偶然的经济学家身上。
完璧な成果より「誠実な経過」を－ブランド透明性が生みだす信頼とサステナビリティ開示のあり方（２）
■概要 在上一篇文章中，我们基于以往对品牌透明度的研究，分析了企业社会贡献活动的外部披露与品牌的关系。本文延续同样的主题，试图以年轻人为题材进行分析。据称，虽然年轻人对企业社会贡献活动的态度较高，对企业社会贡献活动的支持度较高，但对他人和社区的利他倾向较低，两者之间存在差距。在此背景下，以往的研究指出，在企业社会贡献活动中，消费者更倾向于评价“诚实的进步”而不是“完美的结果”，这种倾向在年轻人中似乎尤其强烈。 Nissay研究所的报告《Z世代的可持续发展真的“高度意识”吗？》分析称，Z世代对强调“纯粹的利他主义”持谨慎态度，并倾向于认为过度呼吁“可持续发展=善”是人为的或被迫的。此外，另有研究
How generative AI could re-shape professional services and graduate careers
参加 HEPI 和南安普顿大学于 2025 年 11 月 10 日星期一上午 11 点至中午 12 点举行的网络研讨会，庆祝新论文集《人工智能和大学的未来》的推出。立即注册，聆听我们的演讲者探讨该系列的关键主题以及围绕人工智能对高等教育影响的紧迫问题。 […]这篇文章《生成式人工智能如何重塑专业服务和毕业生职业》首先出现在 HEPI 上。
Six Decades of Steel Protectionism Have Failed American Producers, Workers, and Consumers
根据斯蒂菲尔贸易政策研究中心研究员克拉克·帕卡德 (Clark Packard) 和研究员阿尔弗雷多·卡里略·奥布雷贡 (Alfredo Carrillo Obregon) 撰写的一篇新论文，尽管 60 年来一直存在旨在保护美国钢铁工业的关税、配额和其他贸易限制，但美国钢铁制造商仍在苦苦挣扎，而消费者却付出了高昂的代价。这份题为“为保护主义而钢铁”的报告发布之际，政策制定者正在讨论新的钢铁贸易措施，并发现美国的钢铁价格持续高于西欧和世界市场价格。 主要调查结果：保护主义并没有发挥作用：尽管自 2018 年以来征收了激进的关税，但美国钢铁产量在 2015 年至 2024 年间仅增长了 1.4%，
我最近参加了在斯坦福大学举办的一场精彩的 NBER 研讨会，主题是变革性人工智能的经济学。除了通常的经济学论文之外，听到人们引用哪些书籍/文化参考文献总是很有趣，而且范围异常广泛……继续阅读 →
When a nearly 30-year old textbook is still the best on the digital economy
市场存在缺口。我已经开始为政策硕士学生制定数字/人工智能经济学教学大纲，他们不会都是经济学毕业生；当然，网上有大量精彩的论文和资源。写起来相当简单……继续阅读 →
