语言关键词检索结果

加倍提高识字率

Doubling Down on Literacy

参考文献:Bialystok, E.、Craik, F. I. M. 和 Luk, G. (2012)。 “双语:对思想和大脑的后果。”认知科学趋势,16(4), 240-250。比亚韦斯托克,E.(2001)。 “发展中的双语:语言、读写能力和认知。”剑桥大学出版社 Bialystok, E. 和 Barac, R. (2012)。 “新兴双语:元语言意识和执行控制的优势分离。”认知,122(1), 67-73。 [...]

模糊形成性实践和终结性实践之间的界限

Blurring the Line Between Formative and Summative Practices

随着多语言学习者数量的不断增加(涵盖 20 多种语言和学生人数的 65%),玛丽居里 STEM 校园的行政人员、教师和社区成员组成的领导团队不断扩大,他们决定现在是时候改革他们的教育系统,以更好地适应学生的优势。校园[...]

维拉·肖菲尔德讣告

Vera Schaufeld obituary

我的母亲维拉·绍菲尔德 (Vera Schaufeld) 去世,享年 95 岁,她于 1939 年乘坐 Kindertransport 火车从捷克斯洛伐克来到英国。后来她成为一名小学教师,后来专门负责招收英语为第二语言的学生。在过去的三十年里,她还讲述了自己与无数儿童和成人群体的早期经历,鼓励他们以同理心对待他人。她经常应大屠杀教育信托基金、国家大屠杀中心和博物馆等组织的邀请发表演讲,但也积极回应其他渠道的请求。 2019 年,她因对大屠杀教育做出的贡献而被任命为 MBE,并被罗汉普顿大学授予名誉博士,她在那里接受了教学培训。继续阅读...

外星人会像萤火虫一样向我们闪烁吗? 1967 年的 Pulsar 发现提供了线索

Are Aliens Flashing at Us like Fireflies? Pulsar Discovery From 1967 Offers A Clue

语言和无线电信号对外星人来说可能并不重要。相反,他们可能会使用模式来留下生物指纹。

人工智能公司在撒谎:LLM模型存储了整本受版权保护的书籍

AI-företagen ljuger: LLM-modeller har lagrat hela upphovsrättsskyddade böcker

OpenAI、Anthropic 和 Google 等人工智能公司一致声称,他们的语言模型不存储训练数据的副本,而只存储“学习模式”。在向美国版权局提交的文件中,几家公司积极否认他们的模型具有存储系统功能。但斯坦福大学和耶鲁大学于 2026 年 1 月发表的一项新研究猛烈抨击了人工智能公司在撒谎:LLM 模型存储了首次出现在人工智能新闻中的全部受版权保护的书籍。

人工智能真的“知道”任何东西吗?为什么我们的言语比我们想象的更重要

Does AI Really “Know” Anything? Why Our Words Matter More Than We Think

一项新研究探讨了类人语言如何塑造我们谈论人工智能的方式。思考、知道、理解、记住。这些是人们每天用来描述某人脑海中发生的事情的心理动词。但是,当同样的词应用于人工智能时,他们可以无意中使计算机系统 [...]

只需 Netflix 的价格,骗子现在就可以租用人工智能来进行网络犯罪

For the price of Netflix, crooks can now rent AI to run cybercrime

Group-IB 表示,犯罪分子以订阅价格购买黑暗法学硕士、深度造假等内容据 Group-IB 的研究人员称,网络犯罪已进入人工智能时代,犯罪分子现在使用武器化语言模型和深度造假作为廉价、现成的基础设施,而不是实验工具。

每日一词:新词

Word of the day: Neologism

新词含义:新词是为了描述不断发展的思想、技术和文化转变而出现的新词、表达方式或含义。这些语言创新通常由互联网等进步推动,反映了社会变化并展示了人类在交流中的创造力。

汤姆·沃尔夫 (Tom Wolfe) 的每日名言:如果保守派是被抢劫的自由派……。

Quote of the day by Tom Wolfe: If a conservative is a liberal who's been mugged…….

汤姆·沃尔夫 (Tom Wolfe) 是一位著名的美国作家和记者,以尖锐的引言和大胆的观点而闻名。他的每日名言解释了现实生活中的经历如何改变政治思维。沃尔夫用简单的语言、幽默的语言和有力的例子来谈论社会、权力和人类行为,使他的思想至今仍易于理解并被广泛讨论。

周一留言板

Monday Message Board

又一个周一留言板。对任何主题发表评论。请进行文明讨论,不要使用粗俗语言。请对沙坑进行边际讨论和想法修复。我现在使用 Substack 作为博客平台和每月的电子邮件通讯。目前,我将在此博客和 Substack 上发布。您还可以关注 [...]

《怪奇物语》中史蒂夫在洛杉矶当老师的周六晚现场视频

Saturday Night Live Video Of Steve From Stranger Things As A Teacher In Los Angeles

它很短,是较长剪辑的一部分,但昨晚的《周六夜现场》中有一个场景,是《怪奇物语》中的史蒂夫(或者实际上是扮演史蒂夫的演员)作为洛杉矶老师的场景(其中包含不恰当的课堂语言):

为什么我们不像计算机那样说话:科学家终于找到答案

Why We Don’t Talk Like Computers: Scientists Finally Have an Answer

人类语言的结构是通过使用基于生活经验的熟悉的预测模式来最大限度地减少脑力劳动。人类语言是非常复杂的系统。全世界大约有 7,000 种语言,从仅存的少数语言到广泛使用的语言,如中文、英语、西班牙语和印地语,这些语言的使用者是 [...]

海岸警卫队:需要采取行动,确保向国会完整及时地报告性侵犯和性骚扰问题

Coast Guard: Actions Needed to Ensure Complete and Timely Reports to Congress Regarding Sexual Assault and Sexual Harassment

GAO 的发现美国海岸警卫队的性侵犯和性骚扰问题并不新鲜。在最近向国会提交的关于该问题的报告(涵盖 2022 财年)中,海岸警卫队报告了 226 起性侵犯事件和 88 起性骚扰事件。该报告是法律要求的,但仅完全包含了 11 项必需要素中的 5 项,部分包含了其中 4 项,未包含 2 项。此外,海岸警卫队晚于大约一年提交了这份报告。涵盖 2023 财年的报告应于 2024 年 1 月 15 日到期,涵盖 2024 财年的报告应于 2025 年 1 月 15 日到期。截至 2025 年 12 月,两者均尚未发布。美国海岸警卫队 2022 财年性侵犯和性骚扰年度报告与法定报告要求的比较海岸警卫队编制

数据质量错觉:重新思考 LLM 预训练中基于分类器的质量过滤

The Data-Quality Illusion: Rethinking Classifier-Based Quality Filtering for LLM Pretraining

大型模型是在包含混合质量文档的大量网络爬行数据集上进行预训练的,因此数据过滤至关重要。一种流行的方法是基于分类器的质量过滤 (CQF),它训练二元分类器来区分预训练数据和小型高质量数据集。它为每个预训练文档分配一个定义为分类器分数的质量分数,并仅保留得分最高的分数。我们对 CQF 进行了深入分析。我们表明,虽然 CQF 提高了下游任务性能,但它不一定能增强高质量的语言建模......

阅读反对国家:自由主义批判性话语分析指南

Reading Against the State: A Libertarian Guide to Critical Discourse Analysis

每个热爱自由的人都应该有一份促进自由的良好阅读清单。与此同时,人们应该培养敏锐的眼光来识别并拒绝国家主义语言。

使用 Amazon Nova Multimodal Embeddings 统一矢量搜索扩展创意资产发现

Scale creative asset discovery with Amazon Nova Multimodal Embeddings unified vector search

在本文中,我们将介绍如何使用 Amazon Nova 多模式嵌入来检索特定视频片段。我们还回顾了一个现实世界的用例,其中 Nova Multimodal Embeddings 在针对 170 个游戏创意资产的库进行测试时,实现了 96.7% 的召回成功率和 73.3% 的高精度召回率(返回前两个结果中的目标内容)。该模型还展示了强大的跨语言功能,并且跨多种语言的性能下降最小。

排名前 5 位的开源 AI 模型 API 提供商

Top 5 Open-Source AI Model API Providers

大型开源语言模型现在可以广泛使用,本文对领先的 AI API 提供商的性能、定价、延迟和实际可靠性进行了比较,以帮助您选择正确的选项。

印度的 SLM 时刻:为什么预算支持对于本土人工智能模型至关重要

India’s SLM moment: Why Budget support is crucial for home-grown AI models

印度预算:印度的人工智能雄心取决于开发适合当地需求的本土小语言模型 (SLM),而不是仅仅依赖资源密集型的法学硕士。这些紧凑的、以任务为中心的模型对于实现人工智能访问民主化、支持多种语言以及推动农业和医疗保健等行业的包容性经济增长至关重要。 2026 年预算应优先为可持续土地管理的发展提供资金。