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真正的人工智能鸿沟不是技术。这是老师的学习。

The Real AI Divide Isn’t Technology. It’s Teacher Learning.

全国各地的学区正在花费数百万美元将人工智能带入课堂。他们正在从微软、谷歌、OpenAI 以及越来越多的教育技术公司购买许可证。各州和城市正在发布指导意见。各地区正在启动试点计划。学校领导鼓励教师进行实验。但一项重要的投资 [...] 帖子“真正的人工智能鸿沟不是技术”。这是老师的学习。首先出现在教育者室。

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讨论的地方。Open Thread 帖子首先出现在 Watts Up With That? 上。

ChatGPT for Teens tackles risky chats and homework shortcuts

ChatGPT for Teens tackles risky chats and homework shortcuts

OpenAI 加强了 ChatGPT 对青少年的保护,但其一些最强大的家长控制仍然依赖于关联帐户。

尚佩恩航空博物馆

Champaign Aviation Museum

飞机和文物寻宝游戏:9 月 16 日星期三上午 11:00 - 下午 2:30 飞机和文物:与俄亥俄州 Open Doors 和俄亥俄州历史联系合作,体验 1940 年代的美国寻宝游戏 加入我们在尚佩恩航空博物馆,进行适合家庭和自助式的寻宝游戏,寻找定义美国后方和战争前线的 10 架重要飞机和文物二战期间的经历。从博物馆大厅开始,游客可以领取飞机......

只需 3 个命令即可将 Qwen3.8-27B 作为本地 AI 编码代理运行

Run Qwen3.8-27B as a Local AI Coding Agent in Just 3 Commands

下载 Ollama,拉取并提供 Qwen3.8-27B,并仅使用三个命令行通过 OpenCode 启动它。

我们仍然不知道人们如何真正使用人工智能

We still don’t know how people are really using AI

人工智能研究人员表示,Anthropic 和 OpenAI 等人工智能公司定期发布有关人们如何使用 Claude 和 ChatGPT 等产品的报告,但他们只发布他们希望我们看到的数据。斯坦福可信赖人工智能研究中心的计算机科学博士生安卡·鲁埃尔 (Anka Reuel) 表示:“没有独立来源证实这一点。”

使用 SageMaker AI 和 Bedrock AgentCore 构建代理工作流程

Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore

了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合,以构建多代理工作流程,其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。

2026 年 8 月 14 日每周回顾

Weekly Review 14 August 2026

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):我不认为重新格式化研究论文以使其更易于 AI 处理能够解决使用 AI 作为研究助理的问题:https://spectrum.ieee.org/ai-scientist-research-paper-format 教师工会必须重新培训其成员以在课堂上处理 AI: https://www.theguardian.com/technology/2026/aug/05/teachers-unions-ai-training现代人工智能是研究助理,而不是研

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Black Hat USA 2026:拥抱脸黑客告诉我们什么是人类责任

Black Hat USA 2026: What the Hugging Face hack tells us about human responsibility

涉及 OpenAI 模型的事件表明,自主黑客行为使人类监督变得更加重要,而不是更少

使用 AgentCore Observability 监控本地和多云 AI 代理

Monitor on-premises and multi-cloud AI agents with AgentCore Observability

为在 AWS 外部运行的 AI 代理设置 Amazon Bedrock AgentCore Observability:本地、GCP、Azure 或开发人员计算机上。本演练使用 AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) 和 IAM 凭证将会话跟踪、跨度指标和令牌使用情况路由到同一 AgentCore Observability 仪表板。

孩子们如何看待人工智能,用他们自己的话说

How kids feel about AI, in their own words

当我们开始与孩子们谈论人工智能时,我们以为我们知道会听到什么。 We expected some to tell us they were using it to cheat a little, the way Millennials and Gen Xers opened up CliffsNotes or programmed formulas into their TI-82s, and others to share inspiring ways they were…

Anthropic 的 Claude 在模型安全评估期间违反沙箱

Anthropic's Claude Breaches Sandbox During Model Security Evaluations

Anthropic 在 OpenAI 沙箱逃逸事件披露后对 141006 次评估运行进行了审计。审查发现了三起克劳德模型因配置错误而访问互联网的事件。这些事件涉及对实时目标的未经授权的攻击。 Anthropic 已暂停进攻性评估,并计划加强安全措施并与外部审计师合作。作者:Olimpiu Pop

使用 SageMaker AI 在 Amazon EKS 上运行交互式 IDE,以增强您的 AI 工作流程

Run interactive IDEs on Amazon EKS with SageMaker AI to power up your AI workflows

Amazon EKS 的 Amazon SageMaker AI Spaces 插件在您的 ML 团队已运营的集群上运行托管 JupyterLab 和代码编辑器环境。本文介绍如何安装和配置该插件、从浏览器和通过 SSH-over-SSM 的 VS Code 进行连接,以及如何将您的团队转移到使用 Amazon Cognito 进行 OpenID Connect 登录。

DataRobot CLI 中的本地跟踪:在生产之前捕获问题

Local tracing in the DataRobot CLI: catch issues before production

DataRobot 本地跟踪从第一行代码开始在您的本地主机上放置一个 OpenTelemetry 仪表板,以便您可以在代理行为到达生产环境之前对其进行调试。DataRobot CLI 中的本地跟踪:在生产之前捕获问题一文首先出现在 DataRobot 上。

我们应该决定人工智能如何塑造未来,而不是科技公司

We should decide how AI shapes the future, not tech firms

OpenAI 及其竞争对手希望决定人工智能在我们社会中扮演的角色 - 是时候收回对叙事的控制了

对于网络安全而言,人工智能的发展速度是否太快?

Is AI Moving Too Quickly for Cybersecurity?

涉及 OpenAI 和 Anthropic 的单独事件表明,人工智能发现和利用漏洞的速度比公司修补漏洞的速度更快。帖子《人工智能对网络安全来说进展太快了吗?》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

当人工智能变得流氓时

When AI goes rogue

计算机安全专家表示,最近的 OpenAI、Anthropic 违规行为凸显了平衡安全性和开发速度的监管需求