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从矿山到月球:蓝色起源的矿山校友工程师 NASA Artemis V 着陆器

From Mines to the Moon: Mines alum engineers NASA Artemis V lander for Blue Origin

矿业校友 Bailey Burns '18、MS '21 正在帮助为 NASA 的 Artemis V 任务设计月球着陆器,担任 Blue Origin 的车辆集成系统工程师。

“波士顿将在 6 月份保持 3 条 MBTA 巴士路线免费运行,但长期计划尚不清楚” – 波士顿环球报

“Boston to keep three MBTA bus routes free to ride through June, but long-term plan is unclear” – Boston Globe

作者:Niki Griswold 和 Jaime Moore-Carrillo,2026 年 2 月 20 日 波士顿市将支付费用,使 MBTA 的 3 条公交车路线在 6 月底之前保持免费,暂时延长了一项预计在月底耗尽资金的试点计划。但其长期的未来尚不清楚,四年前,市长 Michelle Wu 倡导了“波士顿将在 6 月保持 3 条 MBTA 巴士路线免费运行,但长期计划尚不清楚”的帖子——《波士顿环球报》首先出现在麻省预算和政策中心。

加入家庭回教保险的因素 (2) - 无论宗教信仰如何,加入人寿保险的常见因素 -

ファミリータカフルの加入要因(2)-宗教性を問わず共通する生命保険の加入要因-

■总结 在审查参与回教保险(一种考虑到伊斯兰教义的保险制度)的因素时,首先有必要弄清楚哪些因素影响了人们购买人寿保险的行为,无论其宗教信仰如何。以往研究表明,除了风险厌恶、对未来焦虑等心理因素,家庭构成、年龄等生命周期因素,收入、资产、金融素养等经济因素外,产品价格和内容、销售渠道、公安制度、社会信任、宏观经济环境等多种因素复杂作用。在本系列的第二篇文章中,我们将根据现有研究整理这些“共同因素”,并在以后的文章中提出一个检查穆斯林和非穆斯林家庭回教保险选择行为的基本框架。 ■目录 1 - 简介 2 - 与个体参与者相关的因素 1 - 心理因素 2 - 生命周期因素 3 - 经济因素 4 - 教

DAF 提高 B-21 Raider 生产能力,更快地提供作战能力

DAF increases B-21 Raider production capacity to deliver combat capability faster

美国空军部和诺斯罗普·格鲁曼公司已达成协议,扩大 B-21 袭击者的生产能力,加快空军下一代隐形轰炸机机队的交付。

北极天使在 JPMRC 26-02 进行夜间空中攻击

Arctic Angels conduct nighttime air assault at JPMRC 26-02

阿拉斯加育空地区训练区——在北极晴朗的天空下和夜幕的掩护下,分配到第一步兵旅战斗队(Air Assa)的士兵们...

使用视觉语言模型扩展数据注释来为物理 AI 系统提供支持

Scaling data annotation using vision-language models to power physical AI systems

在这篇文章中,我们研究了 Bedrock Robotics 如何应对这一挑战。通过加入 AWS 物理 AI 奖学金,该初创公司与 AWS 生成 AI 创新中心合作,应用视觉语言模型来分析施工视频片段、提取操作细节并大规模生成标记的训练数据集,以改进自主施工设备的数据准备。

评估人工智能代理:在亚马逊构建代理系统的真实经验教训

Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon

在这篇文章中,我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架,该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性:一个通用评估工作流程,用于标准化不同代理实施中的评估程序;以及一个代理评估库,该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标,以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。

Amazon SageMaker AI 2025 年回顾,第 2 部分:提高 SageMaker AI 模型自定义和托管的可观测性并增强功能

Amazon SageMaker AI in 2025, a year in review part 2: Improved observability and enhanced features for SageMaker AI model customization and hosting

2025 年,Amazon SageMaker AI 进行了多项改进,旨在帮助您训练、调整和托管生成型 AI 工作负载。在本系列的第 1 部分中,我们讨论了灵活的培训计划和对推理组件的性价比改进。在这篇文章中,我们讨论可观察性、模型定制和模型托管方面的增强功能。这些改进有助于在 SageMaker AI 上托管全新类别的客户用例。

使用 Amazon SageMaker HyperPod 加速 Hexagon 的 AI 模型生产

Accelerating AI model production at Hexagon with Amazon SageMaker HyperPod

在这篇博文中,我们演示了 Hexagon 如何与 Amazon Web Services 合作,通过使用 Amazon SageMaker HyperPod 的模型训练基础设施预训练最先进的分割模型来扩展其 AI 模型生产。

Sonrai 如何使用 Amazon SageMaker AI 加速精准医学试验

How Sonrai uses Amazon SageMaker AI to accelerate precision medicine trials

在这篇文章中,我们探讨了生命科学 AI 公司 Sonrai 如何与 AWS 合作,使用 Amazon SageMaker AI 构建强大的 MLOps 框架,以应对这些挑战,同时保持受监管环境中所需的可追溯性和可重复性。

使用 Union.ai 和 Flyte 在 Amazon EKS 上构建 AI 工作流程

Build AI workflows on Amazon EKS with Union.ai and Flyte

在这篇文章中,我们将解释如何使用 Flyte Python SDK 来编排和扩展 AI/ML 工作流程。我们探索 Union.ai 2.0 系统如何在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上部署 Flyte,并与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Aurora、AWS Identity and Access Management (IAM) 和 Amazon CloudWatch 等 AWS 服务无缝集成。我们使用新的 Amazon S3 Vectors 服务通过 AI 工

宣布美国诉 Khalid Shaikh Mohammad 等人的媒体邀请。预审听证会

Media Invitation Announced for United States v. Khalid Shaikh Mohammad et al. Pre-Trial Hearing

陆军部邀请媒体报道美国诉 Khalid Shaikh Mohammad、Walid Muhammad Salih Mubarek Bin 'Attash、Ali Abdul Aziz Ali 和 Mustafa Ahmed Adam al Hawsawi 案的预审程序,定于 2026 年 5 月 4 日至 29 日进行。

今日 DOW,2026 年 2 月 15 日

Today in DOW, February 15, 2026

能源部长 Chris A. Wright 先生;负责采办和保障的战争部副部长迈克尔·P·达菲 (Michael P. Duffey) 阁下;犹他州州长 Spencer J. Cox 先生;和 Valar Atomics 首席执行官以赛亚·泰勒 (Isaiah Taylor) 于下午 2:30 举行新闻发布会。美国东部标准时间(美国东部时间下午 4:30),在犹他州希尔空军基地,下一代核潜艇正在运输和交付

空军提高 B-21 Raider 生产能力,目标是 2027 年交付

Air Force ramps up B-21 Raider production capacity, aims for 2027 delivery

作为 2025 年和解计划的一部分,立法者概述了 B-21 计划的 45 亿美元支出增长,这将有助于为加速生产提供资金。

五角大楼首席技术官表示,Anthropic 限制 Claude AI 的军事使用是“不民主的”

Pentagon CTO says it’s ‘not democratic’ for Anthropic to limit military use of Claude AI

“我们不会让任何一家公司在国会通过的政策之上制定一套新政策,”副部长埃米尔·迈克尔谈到五角大楼和人类之间持续存在的僵局时说道。

为企业本地 AI 构建 GPUaaS

Architecting GPUaaS for Enterprise AI On-Prem

Kubernetes 上的多租户、调度和成本建模《为企业 AI On-Prem 设计 GPUaaS》一文首先出现在《Towards Data Science》上。

使用 Agentic AI 美化开源存储库的端到端指南

An End-to-End Guide to Beautifying Your Open-Source Repo with Agentic AI

使用开源人工智能代理自动改进科学和工业存储库的指南《使用代理人工智能美化开源存储库的端到端指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。

多个 GPU 中的人工智能:GPU 如何通信

AI in Multiple GPUs: How GPUs Communicate

深入探讨支持 AI 工作负载多 GPU 通信的硬件基础设施多 GPU 中的后 AI:GPU 如何通信首先出现在《迈向数据科学》上。