Could humans someday explore Saturn's moon Titan, or will humanoid robots do it for us?
人类能否踏上泰坦星，或者人工智能驱动的人形机器人会代替它进行航行吗？
Lawmakers, Scholars, and Business Leaders Speak Out: Congress Should Address the EU’s CSDDD
随着美国政策制定者专注于增强美国竞争力、加强供应链和降低美国消费者的成本，一个不太明显但日益增长的 [...]
How UN Peacekeeping Operations Are Adapting to Contingency Measures
联合国持续的流动性危机迫使维和行动实施应急措施，大幅减少人员、巡逻、任务足迹和计划活动。当特派团适应这些限制时，他们在维持任务交付和应对日益复杂的安全环境方面面临着艰难的权衡。在这种背景下，国际和平研究所（IPI）与[…]合作发布了联合国维和行动如何适应应急措施的帖子，该帖子首先出现在国际和平研究所上。
The Trump Administration Is Right to Target Abusive Hospital Contracting Practices
上个月，白宫经济顾问委员会 (CEA) 发布了一份分析报告，分析了如果政策制定者禁止医院用来增加收入的三种滥用和常见合同条款，将会降低成本。对于自称希望让医疗保健变得更便宜的民选领导人来说，从事这项事业将是一个很好的起点。特朗普政府针对滥用医院承包行为的做法是正确的，该帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
GAO 的发现 GAO 此前发现，能源部 (DOE) 环境管理办公室 (EM) 没有遵循其定义某些大型项目任务需求的标准。任务需求声明记录了能源部对任务相关需求的识别，根据能源部标准，不应识别特定的解决方案。这确保能源部不会在项目启动阶段限制潜在的解决方案。然而，GAO 为 EM 大型项目审查的大多数任务需求声明都确定了特定的解决方案。例如，橡树岭保护区 Outfall 200 汞处理设施项目的任务需求声明提出了“一个新的汞处理设施”。 EM官员表示，他们认为在任务需求阶段确定解决方案没有问题，因为其他解决方案是在后期规划阶段探索的。然而，GAO 发现，在项目规划继续进行时，EM 没有考虑或寻
Alexander Pak wins NSF CAREER Award to apply computational tools to study protein complexes
NSF 职业奖获得者 Alexander Pak 推进生物系统研究，利用人工智能更好地理解和预测蛋白质自组装。
Media: Getting DAA Ready for Part 108 with Kraettli Epperson of Vigilant Aerospace Systems
Vigilant Aerospace Systems 首席执行官 Kraettli Epperson 最近与 Matt Collins 一起参与了商业无人机新闻播客 Uncrewed Views，讨论了检测与规避技术、美国联邦航空管理局提议的第 108 部分规则，以及运营商和制造商现在可以采取哪些措施来为例行超视距 (BVLOS) 操作做好准备。对话重点是 [...]帖子媒体：与 Vigilant Aerospace Systems 的 Kraettli Epperson 一起为 DAA 第 108 部分做好准备首先出现在 Vigilant Aerospace Systems, Inc. 上。
U.S. Military Supports Venezuela Earthquake Response
6 月 24 日发生两次毁灭性地震后，美国军人已在委内瑞拉现场，为最需要的地方提供援助。
美国海军陆战队教育司令部于 2026 年 6 月 29 日推出了官方海军陆战队制服应用程序，这是一款免费的移动应用程序，为海军陆战队人员提供方便、随时随地的制服和仪容指导。
Does Space Force have enough lawyers for tomorrow’s wars? Senators want to know
随着服务能力和范围的扩展，SASC 下令对其未来的法律需求进行调查。
This Week in AI: Multivendor Strategy
本周人工智能这一集发生在大多数团队认为理所当然的人工智能基础设施突然看起来不太稳定的时刻。 Intelligence Briefing 创始人兼首席人类人工智能官 Andreas Welsch 与 Conductor 开发者体验主管兼 LinkedIn Learning 开发者教育者 Matt Palmer 一起， [...]
Anthropic’s ‘Dangerous’ Fable Is Back! How Does It Do?
Anthropic 的“危险”神话类模型《神鬼寓言 5》又回来了，Artificial Lawyer 也尝试了一下。首先，这个网站要求它制作一些...
Adaptive parallel reasoning: the next paradigm in efficient inference scaling
自适应并行推理概述。如果推理模型可以自行决定何时分解和并行化独立子任务、生成多少个并发线程以及如何根据当前问题协调它们，会怎样？我们对并行推理领域的最新进展进行了详细分析，特别是自适应并行推理。披露：这篇文章部分是景观调查，部分是自适应并行推理的视角。作者之一 (Tony Lian) 共同领导了 ThreadWeaver (Lian et al., 2025)，这是下面讨论的方法之一。作者旨在以自己的方式呈现每种方法。 动机 除了数据和参数缩放之外，LLM 推理能力的最新进展很大程度上是由推理时间缩放驱动的（OpenAI 等人，2024 年；DeepSeek-AI 等人，2025 年）。显式输
