貸出・マネタリー統計（25年10月）～銀行貸出がコロナ禍以来の高い伸びに
■概要 10月份银行贷款同比增长4.51%，连续第六个月扩张，创疫情以来最高水平。在城市银行，大型企业的并购相关贷款似乎正在推动增长，但区域银行也保持稳定增长。另一方面，基础货币较上年下降7.8%，连续第五个月加快下降步伐。这是由于日本央行减少了长期政府债券的购买，以及政府债券补充供应出现盈余。另一方面，货币存量（M2和M3）均连续六个月增长，且受贷款增加等因素影响，货币量持续增加。在通货膨胀的情况下，高收益资产和定期存款的趋势仍然存在。 ■目录・贷款走势：疫情爆发以来首次录得下降幅度・货币基础：下降速度连续五个月加快・货币存量：货币量增幅持续扩大（贷款余额） 根据11月11日发布的存贷款走势
■概要 尽管10月份流入外资股票基金的资金有所放缓，但新NISA核心产品指数型基金的资金流入仍保持稳定。 ■目录・海外股票基金流入放缓・部分主动型基金出现获利盘抛售・指数型基金资金流入创4月以来最高纪录・不仅是新推出的国内股票基金・半导体相关基金等主题类型表现尤为出色 国外股票基金流入放缓 纵观2025年10月日本注册股票投资信托（不包括ETF，以下简称基金）的流入和流出预估， 10 月份外国股票基金流入 7,800 亿日元，继续推动投资信托销售[图 1]。不过，流入外国股票基金的资金呈现恢复趋势，从7月的2025年最低水平的4200亿日元增至8月的7000亿日元和9月的9600亿日元，但10
1. 秋长夜里思考国民主食和经济——农业和电力还能继续满足日本的胃口吗？新见贵宏 2. 外国人问题成为参议院选举的焦点 - 需要采取哪些政策来避免分裂？铃木智也 3. 生成型人工智能创造的空白空间的未来——超越便利的时间价值 久贺直子 1. 【少子对策数据】 每两个年轻人中就有一个未婚，他们说“我不羡慕我的父母”。 日本的未婚人物 天野南子 2. 通过探索性空间分析看到的日本游客的“热点”及其特征 - 被认可的地方政府数量全国旅行需求集中度为“105”。吉田聪3．中期经济展望（2025-2035财年） 齐藤隆一新政府上任，思考日元汇率的命运 ~ Market Karte 11月号 上野刚 In
東京オフィス賃料は上昇基調が強まる。REIT市場は６カ月連続で上昇－不動産クォータリー・レビュー2025年第３四半期
■摘要 2025年7-9月实际GDP（预计11月17日公布）预计环比-0.7%（年化环比-2.7%），为六个季度以来首次负增长。房地产市场方面，新屋开工量持续下降。 7-9月，新房开工数量同比下降8.9%，都市区新公寓销售数量增长28.6%，二手公寓签约数量增长40.6%，房价指数同比增长11.3%。住宅区和商业区的土地价格都在上涨。写字楼租赁市场方面，东京A级建筑的合同租金（月坪）较上一季度增长11.5%。东京23个区所有住房类型的公寓租金均同比上涨。酒店市场方面，2025年7月至9月客人总数较去年同期下降1.0%。物流租赁市场方面，东京都市区空置率为10.4%，近畿地区空置率为5.0%。
Multi-Agent collaboration patterns with Strands Agents and Amazon Nova
在这篇文章中，我们探讨了多代理、多模式 AI 系统的四种关键协作模式 - 代理作为工具、群代理、代理图和代理工作流 - 并讨论何时以及如何使用开源 AWS Strands Agents SDK 与 Amazon Nova 模型来应用每种模式。
A guide to building AI agents in GxP environments
GxP 合规性的监管环境正在不断发展，以应对人工智能的独特特征。传统的计算机系统验证 (CSV) 方法通常采用统一的验证策略，而计算机软件保障 (CSA) 框架则对传统计算机系统验证 (CSV) 方法进行了补充，该框架强调根据每个系统的实际影响和复杂性量身定制的灵活的基于风险的验证方法（FDA 最新指南）。在这篇文章中，我们将介绍基于风险的实施、不同风险级别的实际实施注意事项、AWS 合规性共担责任模型以及风险缓解策略的具体示例。
Speed not a mandate for Pentagon acquisition overhaul, says top weapons buyer
“毫无疑问，对速度的强调，但要认识到在成本进度绩效的三角关系中需要判断力和灵活性，”负责采办和保障的国防部副部长迈克尔·达菲 (Michael Duffey) 表示。
The Marine Corps 250 year legacy, through the lens of 2nd Marine Air Wing
Robbin Laird 在本专栏中通过回顾第二海军陆战队航空联队的转型来庆祝海军陆战队成立 250 周年。
Does More Data Always Yield Better Performance?
通过试验样本大小、属性集和模型复杂性之间的相互作用，探索和挑战“更多数据 → 更好性能”的传统智慧。帖子“更多数据总是会产生更好的性能吗？”首先出现在《走向数据科学》上。
Make Python Up to 150× Faster with C
将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。
UPMC and Penguin Ai Team Up to Rethink Healthcare — and Maybe the Whole Data Game
医疗保健刚刚经历了巨大的数字化改造。在一份声明中，UPMC 已与 Penguin Ai 进行前所未有的合作，根据患者医学成像数据集开发专注于医疗保健的人工智能模型。据医疗保健 IT 新闻报道，此次合作将重点围绕 UPMC 的 Ahavi 平台，这是一个加快研究和创新同时保护患者隐私的安全环境。这项工作旨在解决一个长期瓶颈：据 UPMC 的创新负责人称，人工智能公司通常需要等待数月甚至数年的时间才能访问和验证数据。新联盟的目标是将时间缩短到几周，使研究人员和临床医生能够测试[...]
Top LLMs and AI Trends for 2026 | Clarifai Industry Guide
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
What Is an ML Pipeline? Stages, Architecture & Best Practices
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How to Cut GPU Costs in Production | Clarifai
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Top Generative AI Use Cases & Future Trends
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Hybrid Cloud Orchestration Explained: AI-Driven Efficiency, Cost Control
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IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025
1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者：李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数：19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者：叶梦清、C. L. Philip陈同张页数：19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者：白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数：19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者：丁世飞、杜伟、凌丁，张健，郭莉莉，安博页面：19515 - 195245）大视觉语言模型攻击调查：资源，进展和未来趋势作者：Daizong Liu，Mingyu Yang，Xiaoye Qu，Pan
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025
1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述：隶属函数相关观点作者：Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者：Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia
