Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
Winners of AgiBot World Challenge at IROS 2025
IROS 2025 上的 AgiBot 世界挑战赛落下帷幕，来自 23 个国家的 431 个机器人团队在世界模型赛道和操纵赛道这两个主要类别中进行角逐，展示了具体人工智能和现实世界机器人技能的进步。在世界模型赛道上，第一名来自计算技术研究所的 VIPL-GENUN，[...]
Bill Gates Finally Gives Global Warming the Cold Shoulder
经过数十年的末日布道、操纵模型以及纳税人向“绿色教堂”缴纳什一税之后，面具已经摘掉了。气候运动从来都不是为了拯救地球。这是为了控制人民，我们所有人。环保主义变成了带有回收箱的马克思主义。
Missionary father and daughter died when aid plane bound for Jamaica crashed in Florida
一架飞往牙买加执行飓风救援任务的小型飞机在南佛罗里达州附近坠毁，一名基督教传教士父亲和他的女儿丧生。
Flipkart launches 10-minute delivery service in Chennai
该服务将通过位于城市 22 个主要区域的微型配送中心在 10 分钟内送达日常必需品
下一份报告现已发布在门户网站中，供参加 11 月 21 日至 23 日在奥兰多举行的 WEC 的人士使用。本文涵盖了模型的各个方面，涉及 2032 年之后的时期以及这里和那里之间的时期。我在这份报告中投入了大量的工作来处理大的 [...]
The broken promise of game theory
博弈论与一般主流经济学一样，是以模型为导向的。造成这种情况的原因有很多——学科的历史、从自然科学（尤其是物理学）借用的理想、对普遍性的追求（用尽可能少的内容解释尽可能多的内容）、严谨性、精确性等等。大多数主流经济学家和博弈论学家寻求[...]
Solutions to the climate crisis cannot be achieved by action on the supply side
来自 Ted Trainer 和 RWER 第 111 期 然后是气候危机。现在不可能将温升限制在 1.5 度之内。向可再生能源的过渡率只占所需能源的一小部分，而且有充分的理由表明可再生能源无法维持能源密集型社会。 [...]
Layton Small Business Leaders Master Social Media Video Strategy
莱顿市社区和经济发展部门于 2025 年 11 月 6 日举办了最新一期季度小型企业研讨会，吸引了 32 位当地业主和领导人参加题为“提升您的品牌：通过社交媒体视频飙升销售额！”的会议。总部位于盐湖城的广告公司 Molio 的运营和客户服务副总裁 Stephanie Barlow 分享了可行的见解 [...]
Australia’s Collins-Class Submarines Can Be Summed Up in 4
要点与总结 – 面对更加尖锐的解放军海军和最近的挑衅，澳大利亚正在加倍加强水下力量。 - 虽然 AUKUS 核潜艇还需要数年时间，但澳大利亚皇家海军的 6 艘柯林斯级潜艇正在奥斯本获得 4-50 亿美元的型号延长寿命，使它们能够运行到 2030 年代。 -安静的柴电动力装置——配备 Mk 48 […]澳大利亚柯林斯级潜艇可以总结为 4 的帖子首先出现在 19FortyFive 上。
Helping students to make good choices isn’t about more faulty search filters
如果高等教育选择的真正问题不是数据太少，而是错误类型太多怎么办？ Jim Dickinson 认为是时候重新思考程序架构，而不是元数据了
Universities as infrastructures of support: making the Solent Film Office happen
英国大学面临着越来越大的财务压力。今天下午 1 点加入 HEPI 和伦敦国王学院政策研究所，参加网络研讨会，讨论大学如何平衡相对稳定但资金不足的收入流与利润较高但不稳定的收入来源。立即注册。我们期待在那里见到您。本博客由南安普顿大学副教授罗伊·汉尼 (Roy Hanney) 博士友情撰写 […]《大学作为支持基础设施：让索伦特电影办公室发生》一文首先出现在 HEPI 上。
Chain Reaction STEM Activities with Simple Machines
在本文中，您将概述从基本定义到轻松启动想法的课堂连锁反应。您将找到有关选择材料、规划空间以及设定适合您的教室规模和日程安排的目标的建议。我们将展示这些活动如何通过创新建立信心，并让学生定期练习创造力、逻辑和团队合作，并将其带入其他学科和他们的整体创造力。简单机器的链式反应 STEM 活动首先出现在模型教学中。
Transforming forest carbon tracking with AI
研究表明，人工智能模型可以准确测量森林中储存的碳，这有可能改变公司和国家衡量和补偿自然在应对气候变化中的作用的方式。
Why AI still struggles to tell fact from belief
数据科学家 James Zou 讨论了新的发现，这些发现揭示了语言模型在理解人类视角方面的根本差距。
