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为了确保其经济未来,美国需要在边境受控的同时建立现代化的合法移民制度

To Secure Its Economic Future, the United States Needs a Modern Legal Immigration System Alongside Controlled Borders

华盛顿特区——美国在将边境安全提升为国家优先事项方面取得了真正的进展,而维持这一进展至关重要。但该国的长期繁荣将取决于政策制定者是否建立适合快速变化的经济的现代合法移民制度。同时满足这两个要求不仅是可能的,而且是必要的。国会上次有意义地更新移民选择政策是在 1990 年,那时互联网还没有出现,更不用说人工智能了。

民主的暴政之路

Democracy's Road to Tyranny

现代民主国家流行的惩罚勤俭节约、奖励懒惰、短视和不节俭的人的消遣,是通过国家培育出来的,以实现基于民主极权主义意识形态的民主平等主义计划。

情况说明书:定义美国税收政策的最高收入和财富门槛

Factsheet: Defining top U.S. income and wealth thresholds for tax policy

主要要点 概述 美国联邦和州政策制定者为了应对严重的收入和财富不平等以及税收收入减少,对向高收入和财富家庭征税的提议越来越感兴趣。特别是,最富有的富人的崛起——不仅是最富有的 1%,而且 […] 后情况说明书:定义税收政策的美国最高收入和财富门槛首先出现在公平增长上。

定义美国税收政策设计和分析的最高财富和收入门槛

Defining top wealth and income thresholds for U.S. tax policy design and analysis

要点 财富和收入不平等是政策制定者持续关注的领域。特别是,最富有的人——不仅是最富有的 1% 人,还包括最富有的 0.1% 甚至更高的人——的崛起最近引起了政策制定者的想象力,针对这一群体的州和联邦税收提案就证明了这一点。 […]《定义美国税收政策设计和分析的最高财富和收入门槛》一文首先出现在公平增长上。

理查德·丹尼斯 (Richard Denniss) – 更多愚弄我:天然气行业如何欺骗澳大利亚

Richard Denniss – More Fool Me: How the gas industry tricked Australia

理查德·丹尼斯 (Richard Denniss) 的帖子《更多愚弄我:天然气工业如何欺骗澳大利亚》首先出现在澳大利亚研究所上。

政府改革远远不够,在线赌博“重塑了整整一代人”

Online gambling “reshaping a whole generation” as government reforms fall well short

政府最新的改革在保护澳大利亚人免受赌博伤害方面做得还远远不够。由于政府改革远远不够,在线赌博“重塑了整整一代人”的帖子首先出现在澳大利亚研究所上。

能源价格飙升对家庭财务的影响——基于伊朗局势的现状与挑战

エネルギー価格高騰が家計へ及ぼす影響-イラン情勢を踏まえた現状と課題

■概要 2026年2月下旬美国和以色列对伊朗的袭击以及对霍尔木兹海峡的事实上的封锁,对95.9%的原油进口依赖中东的日本家庭产生了多方面的影响。原油价格的飙升推高了整个生产、运输、销售过程的成本。对汽油和煤油的影响已经开始,石脑油短缺导致的食品价格上涨和包装变化也普遍存在。预计夏季过后,对电费和燃气费率的影响将更加严重,夏季到秋季很可能是家庭财务的关键时期。这些价格上涨可能会再次抵消最终转正的实际工资的改善。消费者信心往往会在价格上涨之前恶化,消费者信心和价格的双重下行压力抑制了家庭的消费意愿。高物价对低收入群体的负担更加沉重,消费能力的两极分化更加明显。入境消费也受到中国游客大幅减少以及伊朗

从喝水的角度看“道具消费”的本质

飲料水から考える「プロップス消費」の本質

■概要 “买东西”这一行为的含义发生了显着变化。过去,消费被理解为满足产品功能和性能的行为。然而,现在人们越来越重视产品的象征价值和情感价值,比如“拥有这个产品我可以成为什么样的人?”“我可以参与到什么样的地方?”而不是产品本身的使用价值。其标志之一就是乐天开发的罐装水品牌“THE DAY”。该产品强调“感受琼脂水”的情感价值,而不是水本身的功能。与THE DAY类似,起源于美国的Liquid Death作为一款借用酒精和能量饮料文化符号的产品扩大了市场,尽管它是水。这种饮料的功能不仅仅是补充水分,而且是一种支持自我表达和适应场合的工具。在本文中,我们将这种消费行为视为“道具消费”,并考察商品

从成对偏好中学习:Bradley Terry 模型简介

Learning From Pairwise Preferences: An Introduction to the Bradley Terry Model

如何将简单的面对面选择转化为概率排名这篇文章《从成对偏好中学习:布拉德利·特里模型简介》首先出现在《走向数据科学》上。

大多数人工智能代理在生产中都会失败,因为它们的构建方式是向后的

Most AI Agents Fail in Production Because They’re Built Backwards

好的模型并不能拯救糟糕的架构,大多数团队都经历了惨痛的教训才知道这一点。大多数 AI 代理在生产中失败是因为它们的构建方式落后一文首先出现在《走向数据科学》上。

如何有效地并行运行多个 Claude 代码会话

How to Effectively Run Many Claude Code Sessions in Parallel

概述所有并行运行的编码代理如何有效地并行运行许多 Claude 代码会话一文首先出现在 Towards Data Science 上。

他们要求的。我建造了它。没有人用过它。

They Requested It. I Built It. Nobody Ever Used It.

为什么好的数据工作在交付后会被忽略。他们要求的帖子。我建造了它。没有人用过它。首先出现在《走向数据科学》上。

代理技能

Agent Skills

以下文章最初出现在 Addy Osmani 的博客上,经作者许可在此转载。任何人工智能编码代理的默认行为都是采取最短路径“完成”。询问一个功能,它就会写出该功能。它不会询问您是否有规范,请在 [...]

DataRobot 中的行业标准 LLM 基准

Industry-standard LLM benchmarks in DataRobot

每个 LLM 部署都有上限、延迟曲线和单位成本。大多数团队盲目操作,只有在过度配置耗尽 GPU 预算或峰值流量导致灾难性故障时才发现部署限制。三个数字很重要:GPU 饱和之前的最大持续并发性、该并发性下的端到端延迟以及每百万代币的成本……DataRobot 中的后行业标准 LLM 基准首先出现在 DataRobot 上。

码垛自动化项目为何失败? 5 个陷阱以及如何解决它们

Why Do Palletizing Automation Projects Fail? 5 Pitfalls and How to Fix Them

码垛自动化是生产线末端操作中最明显的胜利之一。投资回报率是真实的,劳动力的节省是立竿见影的,而且技术是成熟的。然而,许多制造商却停滞不前,他们花了几个月的时间来完成原本需要几周时间的项目,或者部署了在演示中工作但在生产车间中举步维艰的系统。好消息是:大多数失败都遵循可预测的模式。以下是我们反复看到的五个陷阱,以及如何避免它们,以历史悠久的意大利面粉生产商 Molino Merano 如何将紧张的车间、人员配备问题和不断增长的产品线转变为 14 个月的投资回报来说明。

宏碁与华硕:我测试了这两个品牌的数十台笔记本电脑,这款更好

Acer vs. Asus: I've tested dozens of laptops from both brands, and this one's better

宏碁和华硕都有不错的选择,但他们在不同的领域表现出色。让我们来分解一下主要差异。

当我的眼科医生把我的眼镜处方弄错时,AI 帮我修复了它

When my eye doctor got my glasses prescription wrong, AI helped me fix it

一次眼科检查得出了良好的远距离处方和糟糕的计算机处方。以下是人工智能如何帮助解码数字并揭露不匹配的情况。

协作机器人高扭矩紧固 - 涡轮、螺柱和液压阀组件

Collaborative Robot High-Torque Fastening — Turbo, Stud & Hydraulic-Valve Assembly

---协作机器人高扭矩紧固——涡轮、螺柱和液压阀组件首次出现在EVST。