Medal of Honor Recipient Returns to the Marines: Why Dakota Meyer Reenlisted at 37
在本集中，达科塔与一位荣誉勋章获得者坐在一起，这位荣誉勋章获得者在 37 岁时做出了一个不寻常的决定：重新加入海军陆战队并从事侦察任务。他们详细分析了激发奉献精神的那一刻，再次通过管道是什么感觉，为什么我们所说的海军陆战队比人们想象的更成功，以及需要修复的管理差距。此外，他们还讨论了遗产、父亲身份、创伤后应激障碍（PTSD）等可以治愈的伤害，以及为什么感知和希望仍然很重要。 🥇 探索 Black Rifle 屡获殊荣的浓缩咖啡：http://www.blackriflecoffee.com ✅ 订阅、点赞并留下您的反馈，然后贴上荣誉勋章获得者返回海军陆战队的帖子：为什么达科塔·迈耶 37 岁重
Austal USA’s Kruger Set to Retire in June, Now Serving as ‘President Emeritus’
该公司周四宣布，美国奥斯塔公司的负责人将于今年夏天退休，并将阿拉巴马州造船厂的领导权移交给新的临时总裁。自 2024 年 4 月起担任奥斯塔美国公司总裁的米歇尔·克鲁格 (Michelle Kruger) 将于 6 月退休，奥斯塔首席运营官吉恩·米勒 (Gene Miller) 担任临时总裁。奥斯塔美国公司董事会主席克里斯·查德威克在一份声明中表示：“我们对米歇尔的远见、承诺以及她对我们组织产生的持久影响深表感谢。” “当米歇尔从
Not military justice, but . . . (another in the series)
英国阿富汗问题独立调查局在此设有一个用户友好的网站。向调查团在透明度方面付出更多努力，包括翻译成达里语和普什图语表示敬意。 “2022 年 12 月 15 日，政府设立了一个独立的法定调查，以调查 2010 年中期至 2013 年中期英国特种部队部署到阿富汗所产生的问题。大法官查尔斯·哈登-凯夫爵士 (Sir Charles Haddon-Cave) 担任调查主席。”
埃伦·诺勒 (Ellen Nohle) 博士的 OpinioJuris 文章《改革军事服从：加强对特朗普（滥用）使用战争权力的纵向检查》得出的结论是：增加士兵拒绝越权命令的法律特权会削弱国家军事自卫能力的担忧可能会被心理学研究证明是错误的，该研究表明，士兵作战主要是出于对战友和上级的尊重，而不是出于法律强制感。事实上，关于遵守命令的研究表明，即使没有法律上的服从义务，普通人也更容易犯服从而不是不服从的错误。有鉴于此，法律的功能应该是帮助和激励士兵识别和挑战战争权力的滥用，而不是惩罚那些有道德勇气抵制强大的社会心理压力以遵守命令的人，无论其合法性如何。尽管如此，赋予士兵不服从越权命令的权利所带来
Congratulations, Dr. Pascal Levesque
本月，加拿大宪兵投诉委员会 (MPCC) 主席 Tammy Tremblay 宣布，我们的朋友兼同事 Pascal Levesque 博士已作为兼职成员加入 MPCC。全球军事司法改革博客的许多撰稿人和读者可能都知道，莱维斯克博士是一位卓有成就的学者和律师。他在加拿大军队担任法律官员 15 年，担任过多种职务。他的法学硕士论文研究了加拿大军事法庭系统的速度，他的博士学位论文发表为：《前线司法：加拿大武装部队简易审判的演变与改革》（蒙特利尔：麦吉尔女王大学出版社，2020 年）。 Levesque 拥有 30 多年的律师执业经验，并于 2017 年至 2020 年担任魁北克律师事务所刑法咨询委员
在 United States v. Matti, No. 25-0148 (C.A.A.F. Feb. 27, 2026) (per Maggs, J.) 中，美国武装部队上诉法院附上了以下关于律师不当论证的附录：由于审判律师在军事法庭期间使用不当论证的持续问题，法院提供了以下非详尽的实例概要，其中法院已确定了哪些领域值得关注。也许它会就审判律师必须避免的不当论点类型、辩护律师应考虑反对的不当论点以及军事法官应该监督的不当论点类型提供一些有用的指导。表达个人信仰和意见。 “审判律师通过表达‘对任何证词或证据的真伪的个人信念或意见’来介入诉讼程序是不恰当的。” United States v.
The Office of the Independent Adjudicator is reviewing its Scheme rules, and it wants you involved
随着学生投诉创历史新高，高等教育格局迅速变化，独立评审员 Helen Megaarry 解释了为什么现在是对 OIA 计划进行全面审查的最佳时机
Here’s what happens when you start AI policy with values, not tools
在皇家霍洛威学院，人工智能政策的制定成为了对机构道德和宗旨进行深刻反思的时刻。 Lucy Gill-Simmen 和 Will Will Shuler 详细阐述
‘Cancel culture’ is older than we think
本博客由牛津大学曼斯菲尔德学院校长 Helen Mountfield, KC (@helenmountfield.bsky.social) 友情撰写。你可以说取消文化几个世纪以来一直是牛津大学的一个问题。长期以来，我们一直拒绝接受那些令我们反感的想法。并剥夺人们的平台。 […]“取消文化”的帖子比我们想象的更早出现在 HEPI 上。
eWyse Launches 2AI: Bridging The Gap Between Learning And Business Results
eWyse 和 Aduro Idea 推出 2AI，这是一个将绩效数据集成到业务和学习绩效系统中以进行执行控制的智能层。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
How Scenario-Based Training Builds Job-Ready Competence Faster
了解基于场景的培训和基于实践的学习如何通过帮助人们在实际工作情境中应用技能来更快地培养真正的能力。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
How To Remove Background Noise From Video: Best Practices For Professional Content
背景噪音会损害专业视频内容的清晰度、可信度和学习效果。本文介绍了如何使用实用方法、基于人工智能的方法和可扩展的工作流程来消除视频中的背景噪音。它专为 L&D、HR 和业务领导者设计，可帮助您在不牺牲音频质量或真实性的情况下做出有关背景噪声消除的明智决策。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
10 Ways L&D Leaders Are Reducing Dependency On IT Using No-Code Tools
探索 L&D 领导者使用无代码工具实现工作流程自动化、更快更新学习内容和扩大影响力来减少对 IT 依赖的 10 种实用方法。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
The Learning Retention Formula
在分析了 50,000 多名用户的数百万次学习互动后，我们发现将间隔重复与游戏化相结合可以比单独使用任何一种方法提高 3 倍的记忆力。本文详细介绍了五种具体的游戏机制。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
10 Ways Companies Are Keeping L&D Updated In A Rapidly Changing Tech Landscape
探索公司使用无代码、人工智能见解和数字化采用策略来更新 L&D 的 10 种行之有效的方法，以跟上快速技术变革的步伐。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Why Students Still Struggle After Online Courses—And How They Actually Clarify Doubts
尽管在线课程越来越多，但许多学生仍然在概念清晰度和疑虑解决方面遇到困难。本文探讨了录制学习的隐藏局限性、学生在自学过程中实际上如何尝试克服困惑，以及为什么需要按需澄清工具。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Celebrate Women's History Month With ELB Learning's Webinar Series
参加 ELB Learning® 三月份的每个星期四，参加一系列鼓舞人心的网络研讨会，其中包括来自 L&D 领域有影响力的女性的大胆想法、实用策略和新鲜观点。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Employers should contribute to universities | Letters
约翰尼·里奇 (Johnny Rich) 提出了一种可持续的高等教育资助模式。再加上亨利·麦尔特 (Henry Malt) 和大卫·格里夫 (David Gleave) 关于学生债务问题的来信（学生债务是代际不公。为什么我们对毕业生的压榨比对超级富豪的压榨更严厉？，2 月 16 日），盖比·辛斯利夫 (Gaby Hinsliff) 写道：“如果政府有更好的选择，那么让我们尽早听取他们的意见。”任何更好的选择都必须解决这样的问题：大学提供的课程虽然大多都很精彩，但并不是经济所需要的，因此无法实现回报最大化。大学的资助是为了提供学生想要学习的课程，而不是社会和雇主最看重的课程。可以理解的是，年轻人
