Consulting experts from the field: Europe District hosts a Reverse Industry Day
美国陆军工程兵团正在更新业务流程，以提高效率并改变基础设施按时交付的方式......
Multinational paratroopers open field training with airborne jump
印度尼西亚巴图拉贾 — 2026 年 9 月 4 日，200 多名美国和伙伴国伞兵跳伞进入巴图拉贾训练区，开始实地训练...
New York Guardsmen earn Danish Military March Ribbon
纽约州科特兰特庄园的史密斯营训练场 — 211 名纽约国民警卫队士兵和空军士兵在胡志明市崎岖的小道上前进......
Montana Guard, Sri Lanka strengthen disaster response partnership
斯里兰卡卡图纳亚克 — 蒙大拿州国民警卫队士兵和飞行员在阿特拉斯天使 II 期间与斯里兰卡军事人员和文职专业人员一起...
Fort Rucker Firefighters Climb to Remember 9/11
拉克堡的消防队员今天登上士兵服务中心的楼梯，进行纪念楼梯攀登活动，以纪念 9 月 11 日的遇难者......
‘Command Team Recon’ Helps Leaders Navigate Camp Zama Support Resources
日本座间营地 - 座间营地的指挥小组在 9 月 2 日的“指挥小组侦察”步行之旅中拜访了几位设施支持代表。
Hands-on CROWS maintenance course boosts Soldier lethality and readiness
新泽西州皮卡汀尼兵工厂 — 为了集中加强战地战备状态，美国陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM) 军备...
Forging the frontline: TACOM welcomes new OIB commanders
红河军基地司令克里斯托弗·马森上校和沃特弗利特兵工厂司令达尼洛·格林上校于8月27日访问TACOM。
Five former TACOM teammates to join command Hall of Fame
五位其职业生涯影响了陆军战备水平的人士将于 10 月份入选 TACOM 名人堂，巩固他们的遗产。
TACOM AI innovations transforming tech manual writing
Jason Kravchuck，TACOM 技术作家，利用生成式 AI 的力量构建了一个工具，可以在几秒钟内审查技术手册工作包。
随着陆军西点军校橄榄球队于 9 月 5 日在米奇体育场对阵科比，黑骑士队将表彰第 10 山地师作为...
Fort Knox 9/11 icons quietly speak of Army sacrifices for freedom
肯塔基州诺克斯堡 — 位于诺克斯堡及其周围的四个地标具有深远的意义，很少有人在穿过大门居住、工作时意识到......
1st SFG(A) Wins Drone Competition Highlighting Rapid Transformation to Increase Lethality
阿拉巴马州安尼斯顿 — 代表第一特种部队司令部（空降兵）部队的十五支训练有素的绿色贝雷帽小队抵达阿拉巴马州，...
Angling for Adventure: JBLM teen fishes with Make-A-Wish
华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地 – 刘易斯-麦科德联合基地 15 岁的杰克·“布巴”·达尔林普尔 (Jack “Bubba” Dalrymple) 过着快车道上的生活。“他总是喜欢冒险……
Memory and Light: USAG Italy readies to mark 25 years since 9/11
美国陆军驻意大利部队准备向帕多瓦的意大利官员在 Memoria e Luce 纪念碑纪念 9/11 事件 25 周年。
Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore
了解如何部署基于 Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Nova 2 构建的多模式 WhatsApp 订购助手，该助手通过单个企业号码上的文本、语音注释和实时语音通话来接受客户订单。渠道和订购层保持独立，一个共享内存可识别所有三个渠道中的每位客户。
Build a Physical AI model factory with NVIDIA Cosmos 3 on SageMaker HyperPod
构建物理人工智能系统需要连续的管道，而不是单一的训练工作。本文展示了如何在 Amazon EKS 上的持久、弹性 Amazon SageMaker HyperPod 集群上运行该模型工厂（合成数据生成、训练后和使用 NVIDIA Cosmos 3 进行闭环评估），并以 GPU 吞吐量作为重要指标。
了解如何将 Amazon Textract 的高精度文本提取与 Amazon Bedrock 的生成式 AI 相结合，为大型复杂文档自定义 Amazon Bedrock 知识库。这篇文章展示了如何提取和预处理 PDF 和图像，然后大规模查询公用事业账单，以实现更快、更准确的客户交互。
