Velocity to invest ₹100 crore to scale AI-led shipping platform
该投资将完全通过内部现金储备和公司核心业务的收入来资助
Develop scalable AAM corridor in NCR to reduce transit time, proposes CII
先进空中机动性（AAM）是指利用电动垂直起降飞行器、无人机等下一代飞机来运输乘客和货物的综合航空生态系统
Viam for production: Scaling from prototype to fleet | Viam
Viam 的部署和车队管理功能可从一台机器扩展到数百台机器，无需重写或定制基础设施。
A Proposed Unified, Scalable Platform for Integrative Research on Venomous Species
提议的统一、可扩展的有毒物种综合研究平台摘要有毒动物研究受到碎片化、专业化和不可互操作的数据库（孤立的基因组、蛋白质组和生态数据）的阻碍。尽管有毒生物体有望产生用于药理学和进化应用的新型生物活性化合物，但此类类群的信息学景观仍然不完整，缺乏跨物种的宏观整合。我们推出了 VenomsBase，这是一种集成的模块化资源，可以综合多组学数据、生态元数据和毒液生物体的功能注释。遵循 FAIR 准则，VenomsBase 将本体驱动的架构与大数据云工作流程相结合，用于序列集成、主题聚类、3D 显示和链接生态元数据。标准化工具和培训模块有助于发达国家和资源有限地区的研究人员在全球范围内获取资源。其即插即用
SAS Weighs Widebody Order as A350 and 777X Compete for Long-Haul Expansion
航空新闻 – 北欧航空 (SAS Scandinavia Airlines) 正在与空中客车公司 (Airbus) 和波音公司 (Boeing) 就潜在的宽体喷气式飞机订单进行谈判，以期锁定其...
Valqari Secures 17th U.S. Patent Expanding Autonomous Drone Operations to Package Sending
这家屡获殊荣的芝加哥初创公司今天宣布，美国专利号 US12528599B2 扩展了其自主无人机基础设施，包括自动无人机装载和出站包裹部署，从而扩大了 Valqari 在整个无人机分销链中的领导地位。
Designing Scalable And Accessible Learning Ecosystems Without Overloading L&D Teams
了解 L&D 团队如何使用无代码和人工智能设计可扩展、可访问的学习生态系统，而不增加运营工作量。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Shopify custom development for scalable eCommerce projects
对于涉及大型目录、多个市场和复杂销售逻辑的品牌，Shopify 上的自定义开发可让您保持对流程的控制，而不会损失速度和用户体验。
Want more ads on your web pages? Try the AdBoost extension
“如果我们不养活广告商，那么我们将被迫向艺术家的创意作品付费”来吧，承认这一点。您喜欢在您最喜欢的网页上看到横幅广告，因为它们可以让您在阅读文本时得到很好的休息。如果您诚实地对待这种感觉，那么就有一个新的扩展适合您。
SAS and TAROM Expand Europe Connectivity
斯堪的纳维亚航空公司 (SAS) 与罗马尼亚航空公司 TAROM 签订了新的商业代码共享协议，加强了双方的合作。这一合作伙伴关系扩大了斯堪的纳维亚半岛和罗马尼亚之间的连通性，通过欧洲主要枢纽提供无缝旅行选择。连接北欧地区与罗马尼亚 SAS 与 TAROM 签署了新的代码共享协议，扩大了北欧地区之间的连通性 [...] SAS 和 TAROM 扩展欧洲连通性后首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。
Scaling content review operations with multi-agent workflow
我们提出的基于代理的方法适用于任何类型的企业内容，从产品文档和知识库到营销材料和技术规范。为了实际演示这些概念，我们将通过一个实际示例来检查博客内容的技术准确性。通过调整代理配置、工具和验证源，这些模式和技术可以直接适应各种内容审核需求。
在本文中，我们将介绍全局跨区域推理如何路由请求以及数据驻留在何处，然后向您展示如何配置所需的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限并使用全局推理配置文件 Amazon 资源名称 (ARN) 调用 Claude 4.5 模型。我们还介绍了如何请求增加工作负载的配额。最后，您将在 af-south-1 中实现全局跨区域推理。
Distributed Reinforcement Learning for Scalable High-Performance Policy Optimization
利用大规模并行性、异步更新和多机训练来匹配并超越人类水平的性能用于可扩展高性能策略优化的分布式强化学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
Why AI-Native Startups Fail: Data, Compute & Scaling Mistakes
企业级 AMD MI355X 指南，涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。
#490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI
Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka 是机器学习研究人员、工程师和教育家。 Nathan 是艾伦人工智能研究所 (Ai2) 的培训后负责人，也是《RLHF 书》的作者。 Sebastian Raschka 是《Build a Large Language Model (From Scratch)》和《Build a Reasoning Model (From Scratch)》的作者。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep490-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex
Calvary 总部位于纽约州韦伯斯特，在南卡罗来纳州和马来西亚设有分支机构，是机器人技术、先进自动化解决方案和物料搬运系统领域的领导者。
