Hybrid Cloud Orchestration Explained: AI-Driven Efficiency, Cost Control
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Xsens launches next-generation humanoid robotics motion capture system
Xsens 是 Movella 品牌和惯性运动捕捉技术专家，宣布推出下一代 Xsens Link 系统以及 Xsens Humanoid，Xsens Humanoid 是一款专门构建的软件套件，用于支持人形机器人训练和控制的超大规模扩展。新的硬件和软件共同将高保真人体运动转化为干净的、适合机器人的运动学，用于数据集创建，[...]
Egypt's Go Charter seeks ATR72s for Africa passenger ops
总部位于开罗的飞机经纪商 Go Charter 正在寻求干租四架客运配置的 ATR72 飞机，为期五年，以推进在非洲扩展业务的计划。该公司在社交媒体上宣布了这一请求，并表示已准备好“迅速完成收购流程”，并补充说，一旦文件和定价符合要求，它就可以开始检查合适的飞机。公司发言人告诉 ch-aviation，ATR - Avions de Transport Régional...
卡塔尔航空宣布大幅扩展其在沙特阿拉伯的服务，新增一条飞往冰雹的新航线，并增加飞往吉达和利雅得的班次，自 2026 年 1 月 5 日起生效。此举将使该航空公司每周有超过 150 个航班为沙特阿拉伯王国的 13 个城市提供服务，将沙特旅客连接到 170 多个目的地 [...]
Qatar Airways Adds New Flights to This Popular Destination
卡塔尔航空 (QR) 宣布大幅扩展其在沙特阿拉伯 (SA) 的业务，推出一条飞往冰雹 (HAS) 的新航线，并增加飞往吉达 (JED) 和利雅得 (RUH) 的班次。卡塔尔航空为这一热门目的地增加新航班的帖子首先出现在 Aviation A2Z 上。
Saal.ai and Nutanix partnered to deliver the AI-in-Box SovereignGPT
Nutanix 和 Saal.ai 携手推动中东地区下一波 AI 创新浪潮。此次合作将 Saal.ai 的先进 AI 专业知识和 Nutanix 业界领先的混合云平台结合起来，提供 AI-in-Box SovereignGPT 认证架构——一个安全、可扩展和高性能的基础，可加速数字化转型并释放数据的真正价值。 […]Saal.ai 和 Nutanix 合作交付 AI-in-Box SovereignGPT 的帖子首先出现在 SAAL 上。
在这篇博文中，我们探讨了 TR 如何通过 Open Arena 解决关键业务用例，Open Arena 是一种高度可扩展且灵活的无代码 AI 解决方案，由 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务（例如 Amazon OpenSearch Service、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda）提供支持。我们将解释 TR 如何使用 AWS 服务来构建此解决方案，包括架构的设计方式、它解决的用例以及使用它的业务配置文件。
Transform your MCP architecture: Unite MCP servers through AgentCore Gateway
今年早些时候，我们推出了 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，这是一项完全托管的服务，充当集中式 MCP 工具服务器，提供统一的界面，代理可以在其中发现、访问和调用工具。今天，我们正在扩展对现有 MCP 服务器的支持，作为 AgentCore Gateway 中的新目标类型。借助此功能，您可以将多个与代理目标一致的特定于任务的 MCP 服务器分组到单个可管理的 MCP 网关接口后面。这降低了维护单独网关的操作复杂性，同时提供与 REST API 和 AWS Lambda 函数相同的集中式工具和身份验证管理。
Startup Obviant wins $99M from DIU for AI acquisition data analytics
如果 Obviant 的原型成功，该合同将允许其在武装部队和联合作战司令部中的使用扩展——可能会补充或与五角大楼自己的 Advana 分析相竞争。
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
What exactly does word2vec learn?
word2vec 到底学习什么以及如何学习？回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱，但多年来，研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中，我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制，其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学；最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时，word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左：权重矩阵中的排名递增学习步骤，每个步骤都会减少损失。右图：潜在嵌入空间的三个时间
How to choose the right standard gripper for your cobot projects
在机器人集成中，节省的每一个小时都意味着一个更有利可图的项目。然而，集成商面临的最大时间消耗之一是为每个新的机器人设置选择、定制和微调末端执行器。这就是为什么向标准化机器人夹具（特别是自适应、即插即用夹具）的转变正在改变集成商的工作方式。他们不是从头开始，而是构建更快、更可靠、更可扩展的自动化单元。
Andrew Griffith: ‘Tell us which City rules to slash’
今天看看一家英国公司的年度报告，你会发现一本冗长的大部头更像是一本门挡，而不是引起投资者兴趣或兴奋的东西。这在很大程度上是由于从 2006 年《劳工公司法》开始，对企业提出的企业报告要求大幅扩展的结果 [...]
Industrial Policy Since the Great Financial Crisis
国际货币基金组织经济学家的大型团队跟踪自 2008 年金融危机以来的产业政策：本文通过采用大型语言模型技术来识别政策动机，将新产业政策观察站 (NIPO) 数据集从 2009 年扩展至 2023 年。我们记录了自金融危机以来发达经济体和新兴市场经济体广泛采用的产业政策，[...]
Future Trends In Authoring Tools: XR, Blockchain, And More
创作工具的新趋势正在改变我们创建和提供培训的方式。扩展现实、人工智能、区块链和云协作等技术使学习变得更加智能、更具互动性。让我们来看看创作工具的最佳创新。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Faster commutes in Oakland County—rollout underway for U-M-designed traffic flow system
一种新的交通信号计时系统正在奥克兰县进行试验，该系统使用车辆 GPS 数据来显着减少十字路口的停车数量，并最终可能扩展到整个密歇根州东南部。
From Research to Results: UT-City of Austin Partnership Delivers Regional Innovation
一个经过验证的研究驱动创新模式正在扩展到 UT-City 合作伙伴关系之外，以建立解决公共问题的区域网络。从研究到结果：UT-奥斯汀市合作伙伴关系提供区域创新的帖子首先出现在 UT Austin News - 德克萨斯大学奥斯汀分校。
胡安·费尔南德斯群岛 (Araneae, Linyphiidae) 蜘蛛属 Stictonanus Millidge, 1991：系统学和生物地理学 我们研究了最初归类于 Juanfernandezia Koçak & Kemal 属的 Juanfernandez linyphiid 物种的系统学，2008 年。在一项早期的研究中，我们假设这两个 Juanfernandezia 物种，各自是单个岛屿的特有种，形成一个分支，与南美南部的 Notholepthyphantes Millidge 属姐妹，1985 年。我们进行了多位点系统发育分析，以基于扩展的分类单元抽样来推断 Juanfernan
