Generating scenarios for extreme events, without extreme data
一种新算法能够预测关键基础设施和全球供应链最不准备的前所未有的场景。
СУБД для корпоративных хранилищ: «коробка» больше не продается
正如“DWH-Gromov Circle 2026 的国内 DBMS”研究所示，该行业已进入这样一个阶段：竞争力不再取决于是否符合俄罗斯软件注册管理机构，而是取决于架构创新的深度和生态系统产品的成熟度。
Army launches 'Fiscal Frontline' dashboard, turning financial data into a strategic weapon
华盛顿——在一项旨在加强战备和问责制的重大现代化努力中，负责财务管理的陆军助理部长......
要点概述 不可能完美预测人工智能将如何影响美国劳动力市场。政策制定者和研究人员正在努力解决围绕这一主题的重要问题，包括人工智能可能存在哪些新机会以及哪些生计可能会受到侵蚀？这些抵消力量将如何消除，哪些工人可能是[…]联邦数据收集可以告诉政策制定者和研究人员有关美国劳动力市场人工智能的什么信息？首先出现在公平增长上。
Macroeconomic Data Is Really a Tool for Government Intervention
默里·罗斯巴德 (Murray Rothbard) 写道，统计数据是政府干预的命脉。基于某些预设，统计数据使干预主义者能够识别需要解决的“问题”。
AI-powered metadata correction and harmonization
元数据协调（标准化标签、标识符和格式，以便数据集可以协同工作）仍然主要是手动的。这篇文章展示了人工智能驱动的元数据校正在实践中如何工作，涵盖两种方法：人机交互验证和自主代理驱动的工作流程，以及生产部署的治理注意事项。
Data Intelligence: Building Your Competitive Advantage in the Era of AI
为了跟上现代商业的步伐，数据战略正在转向更加自主的实时系统，这些系统可以在做出决策时提供情报。在代理人工智能的推动下，现代数据团队不再只是简单地查看发生的事情。现在，他们正在自动化复杂的工作流程，分析正在发生的事情，预测接下来可能发生的事情，并建议 [...]
Build an End-to-End Data Science Project with Grok Build and Grok 4.6
使用 Grok Build 通过 EDA、scikit-learn、模型训练、FastAPI、API 测试和云部署创建生产就绪的数据科学工作流程。
Kitepower 正在爱尔兰梅奥郡的一个指定空中风能站点测试一种非常规的可再生能源方法。该系统没有使用传统的塔架和旋转叶片，而是将轻质织物机翼发送到天空，同时用系绳将其连接到地面发电设备。机翼以重复的“8”字形飞行，产生拉力，当绳索松开时，带动发电机转动。
最近在智利进行的一项研究表明，从技术角度来看，建立通往南极洲的海底光缆确实是可行的。这一举措有望加强科学探索并促进研究人员之间的数据共享。然而，它也面临着融资、达成国际协议、应对极端施工条件等挑战。
Ukraine Receives Storm Shadow Production License from UK in Exchange for Avenger AI Data
英国首相安迪·伯纳姆已授权MBDA向乌克兰释放关于“风暴阴影”中英国部件的机密技术数据，以换取对Avengers AI Labs的访问权。该决定于2026年8月24日首相访问基辅（其就任后首次外访）前宣布……
Decoder: Can we count on data our government provides?
个人、企业和组织基于政府提供的数据来行动和决策。这些数据有多可靠？
What happens to your data when you die? (Lock and Code S07E17)
本周在Lock and Code播客中，我们与Tamara Kneese讨论了你死后数据以多种方式长期留存的问题。
Manchester Airport Breach Triggers Fuel Emergencies as Over 20 Flights Divert or Hold
曼彻斯特机场安全漏洞迫使20多架航班备降或盘旋，至少一架TUI飞机宣布燃料紧急状态。
Court delays Google's acquisition of Spirit's business data
美国破产法院推迟了批准谷歌以1000万美元收购破产精神航空内部商业数据的听证会，此前空乘人员协会-CWA（AFA）提出反对。听证会现定于2026年9月9日举行。该工会代表精神航空机组人员，正寻求对空乘人员数据转移的限制……
Scaling Laws for Mixture Pretraining Under Data Constraints
随着语言模型的扩展，它们所需的数据量也在增长，但许多目标数据源（例如低资源语言或专业领域）本质上在大小上受到限制。一种常见的策略是将这种稀缺但有价值的目标数据与丰富的通用数据混合在一起，这提出了一个基本的权衡：混合物中的目标数据太少会使模型在目标域中暴露不足，而太多的目标数据会过度重复相同的示例，从而产生收益递减并最终导致过度拟合。我们在 2,000 多次语言模型训练中研究了这种权衡……
Multilingual Knowledge Transfer under Data Constraints via Lexical Interventions
跨语言知识迁移对于为训练数据不足的语言构建高性能的多语言语言模型至关重要。当目标语言数据稀缺时，涉及科学推理、常识推理和世界知识等许多下游任务所需的知识必须主要从高资源语言获取，因此有效的知识迁移至关重要。改进这种跨语言知识转移的现有方法需要大量并行数据、翻译系统、辅助模型或额外的训练阶段……
The Data Drought in Disinformation Research
出版物作者： 出版日期： 2026 年 8 月 20 日概要 由于主要社交媒体平台限制对其应用程序编程接口 (API) 的访问，研究结果可能越来越依赖于不完整的数据。因此，政策制定者和研究人员必须更加谨慎和严格地解释调查结果，并在这些限制范围内找到创新的新方法。评论 2026 年，[...]虚假信息研究中的数据干旱帖子的趋势首次出现在 RSIS 上。
