How a Gemma model helped discover a new potential cancer therapy pathway
我们正在推出一个新的 270 亿参数基础模型，用于基于 Gemma 系列开放模型构建的单细胞分析。
Generative AI model maps how a new antibiotic targets gut bacteria
通过使用 AI 筛选 10,000 多个分子，研究人员发现了肠洛林（插图），这种化合物可以阻断有害肠道细菌的关键途径，并且在患有 IBD 的小鼠中，可以在不干扰其余微生物群的情况下缓解感染。图片来源：Alex Shipps/MIT CSAIL，使用研究人员和 Pexels 的资产。作者：雷切尔·戈登 […]
Locus Robotics 已成为仓库自动化领域的领先公司之一，以其自主移动机器人 (AMR) 闻名，这些机器人与世界各地物流中心的人们一起工作。但越来越多地，该公司真正的差异化因素可能不在于硬件本身 - 许多人认为硬件已经达到了接近最佳的设计目的 [...]
Method teaches generative AI models to locate personalized objects
经过这种技术的训练后，视觉语言模型可以更好地识别新场景中的独特项目。
Prompt Engineering for Time-Series Analysis with Large Language Models
第 1 部分：时间序列核心策略的提示使用大型语言模型进行时间序列分析的提示工程首先出现在《走向数据科学》上。
Claude's latest model is cheaper and faster than Sonnet 4 - and free
这是 Haiku 4.5 为用户和开发人员提供的内容。
Army Developing Large Language Models to Enhance Targeting
华盛顿特区——陆军正在将大型语言模型开发为完全进化的推理模型，该模型可以生成技能集，从而解放目标专家。
中新世时期东非的隆起极大地改变了该地区的气候和生态系统，促进了草原的扩张并重塑了哺乳动物和早期人科动物的栖息地。斯德哥尔摩大学、苏黎世联邦理工学院和瑞典自然历史博物馆的研究人员在《科学进展》上发表的一项新研究揭示了这一点。
Microsoft lanserar MAI-Image-1 deras första egenutvecklade text-till-bild-modell
Microsoft 现已推出首款完全内部开发的 AI 图像生成工具 MAI-Image-1，该工具已在 LMArena 享有盛誉的文本到图像模型前 10 名列表中排名第九。 MAI-Image-1 的独特之处在于它能够利用先进的照明（包括反射和弹跳光）生成逼真的图像以及详细的风景图像。微软强调，该模型是使用精心挑选的数据进行训练的，并且 […]微软推出 MAI-Image-1 的帖子是他们的第一个专有文本到图像模型，首次出现在人工智能新闻中。
Software Defect Prediction using Autoencoder Transformer Model
由 AI-ML 驱动的质量工程方法使用 AI-ML 通过预测缺陷来增强软件质量评估。现有的机器学习模型难以应对噪声数据类型、不平衡、模式识别、特征提取和泛化等问题。为了应对这些挑战，我们开发了一种新模型，即基于自适应差分进化（ADE）的量子变分自编码器-变换器（QVAET）模型（ADE-QVAET）。 ADE 与 QVAET 相结合，获得高维潜在特征并保持顺序依赖性，从而提高缺陷预测的准确性。 ADE 优化增强模型...
How Amazon Bedrock Custom Model Import streamlined LLM deployment for Salesforce
本文展示了 Salesforce 如何将 Amazon Bedrock 自定义模型导入集成到其机器学习操作 (MLOps) 工作流程中，在不更改应用程序的情况下重用现有终端节点，以及如何对可扩展性进行基准测试。我们分享有关运营效率和成本优化收益的关键指标，并提供简化部署策略的实用见解。
Understanding which mathematical models to use in medical research
儿童医学研究所的一个团队开发了一种方法，让科学家知道哪种方法最适合哪个数据集，从而使在医学研究中使用数学建模的复杂世界变得更加容易。
Russian Su-75 Checkmate Fighter Currently Exists as a Mock-up Rostec
俄罗斯 Su-75 将死战斗机目前仅作为 Rostec 的模型存在
FS-DFM: Fast and Accurate Long Text Generation with Few-Step Diffusion Language Models
自回归语言模型 (ARM) 提供了很强的可能性，但本质上是串行的：它们每次前向传递生成一个令牌，这限制了吞吐量并增加了长序列的延迟。扩散语言模型 (DLM) 跨位置并行，因此对于语言生成来说似乎很有前景，但标准离散扩散通常需要数百到数千次模型评估才能达到高质量，以串行深度换取迭代广度。我们引入 FS-DFM，即少步离散流匹配。离散流量匹配模型，专为提高速度而设计，且不牺牲……
EncQA: Benchmarking Vision-Language Models on Visual Encodings for Charts
多模态视觉语言模型 (VLM) 在图表理解基准上的得分不断提高。然而，我们发现这一进展并没有完全体现解释图表所必需的视觉推理能力的广度。我们引入了 EncQA，这是一种基于可视化文献的新颖基准，旨在提供对图表理解至关重要的视觉编码和分析任务的系统覆盖。 EncQA 提供 2,076 个合成问答对，实现六个视觉编码通道的均衡覆盖（位置、长度、面积、颜色……
AI model could boost robot intelligence via object recognition
斯坦福大学的研究人员开发了一种创新的计算机视觉模型，可以识别物体的真实功能，有可能使自主机器人更有效地选择和使用工具。
Unified model explains extreme jet streams on all giant planets
太阳系巨行星（木星、土星、天王星和海王星）最显着的特性之一是在其赤道周围观察到的极端风。虽然其中一些行星有东向赤道风，但其他行星有西向急流。由莱顿天文台和 SRON 领导的国际科学家团队首次能够使用一个模型解释所有巨行星上的风。
