Consultants of faulty detailed project reports culprits: Nitin Gadkari
“DPR 质量如此低劣，以至于今天在道路上发生了 50 万人事故，18 万人死亡，而且都存在 DPR 有缺陷的问题，”Gadkari 说。部长警告承包商在赢得基础设施项目后不要降低施工质量。他说，除了财务审计之外，还将进行绩效审计，被发现有问题的承包商将受到惩罚并被列入黑名单。加德卡里表示，低质量的 DPR 和施工妥协会导致经济损失和道路事故。
Açaí, chipotle and gnocchi – and other words you are probably mispronouncing
无论我们是在向上校打招呼还是在前往伍斯特郡旅行，英语似乎都是故意让我们犯错的。以下是一些最大的障碍名称：Açaí。年龄：20 世纪 90 年代首次从南美以冻干果肉形式进口到西方国家。继续阅读...
The Limitations of Economic Models: What They Miss and Where They Still Work
2008 年 11 月，女王伊丽莎白二世在访问伦敦经济学院时，问了一个其他人都过于礼貌而无法直白表达的问题：为什么没有人预见到它的到来？最终的书面答复归咎于集体想象力的失败。诱人的结论可能是经济模型毫无价值。英国经济学家琼·罗宾逊（Joan Robinson）清晰地给出了更好的教训：a《经济模型的局限性：它们错过了什么以及它们仍然有效的地方》一文首先出现在 FocusEconomics 上。
Textbooks May Be Wrong: Satellite Data Challenge the Two-Bulge Tide Model
大规模潮汐观测挑战了教科书的观点，即两个对称的水凸起在地球的两侧物理形成。几代人以来，学生们已经学会想象地球的海洋在月球引力的影响下在地球的两侧形成两个宽阔的隆起。水资源综合开发中心杨永峰领导的研究人员[...]
Alternative Medicine and Mistaken Causality
Edzard Ernst，怀疑论者因果关系是研究中最重要的概念之一，因为人类自然倾向于发现不存在的模式。我们都很容易被愚弄，而且......
Missed shifts were costly to this McDonald's. An app has fixed the problem
意外缺勤每月会给雇主造成数万美元的损失。一款帮助员工解决最后一刻交通、食品和儿童保育问题的应用程序正在发挥作用。
Two Trump blunders will 'scar the nation' for years: prominent entrepreneur
周五，在唐纳德·特朗普总统领导下的联邦债务激增的消息传出后，一位领先的风险投资家在社交媒体上谴责了两个“错误”，他说这将“给国家带来数年甚至数十年的创伤。”“特朗普总统的两届任期将增加约 16.8 美元，占他离任时预计的约 45 美元总债务的 37%，”著名企业家和投资者贾森·卡拉卡尼斯 (Jason Calacanis) 发帖称。 “本质上，与他之前的八届政府（里根、布什、克林顿、布什、奥巴马）的债务相同。我们应该批评首席执行官的错误——尽管你们中的许多人不会、不能并让自己受到审查！”他是在回应财富管理公司 Creative Planning 的 Charlie Bilello 的帖子，后者
Misinformation about Asylum Claims is Shaping Canadian Refugee Policy
有关庇护欺诈的错误信息激起了公众的愤怒，从而使加拿大采取了反难民措施。有关庇护申请的错误信息正在塑造加拿大难民政策一文首先出现在《影响范围》上。
Slow Math: Kids May Learn More When AI Makes Them Review Mistakes
一项随机实验涉及 6,000 多名田纳西州中学生学习分数。
Most kids miss recommended screening for autism, speech delays
纽约州锡拉丘兹——在儿子出生的第一年半期间，瓦莱丽·格雷戈里竭尽全力帮助他茁壮成长：她读书给他听，与他交谈，参加健康检查，并尽可能带他参加每周一次的游戏小组，母子俩都有机会进行社交活动……大多数孩子都错过了建议的自闭症筛查，言语迟缓首先出现在《赫钦格报告》上。
Slow math: Kids may learn more when AI makes them review mistakes
人工智能使许多任务变得更快、更容易。但一项新研究表明，当人工智能让学生放慢速度时，他们可能会学到更多东西。在一项涉及田纳西州 6,000 多名中学生的实验中，当人工智能导师带他们回顾错误，然后要求他们演示时，学生们学到了更多的数学知识。
AI cheating, leaked papers and marking errors: how exam protests went global
学生骚乱席卷了印度、葡萄牙和墨西哥，因为在艰难的就业市场中，不满情绪与要求取得好成绩的压力发生了冲突。有青少年接受教育的家庭都知道考试季节隐秘的痛苦。但今年，原本平静的家庭焦虑之夏在多个国家爆发为公众骚乱。墨西哥因考试相关的骚乱导致大规模学生抗议，近六万名大学申请者因涉嫌作弊而被迫重新参加考试，而葡萄牙尝试将学校考试评分数字化的灾难性尝试引发了该国数十年来最严重的教育危机。继续阅读...
一旦您安装了这些预防措施，您就可以毫无愧疚地享受汉堡包和化石燃料驱动的加热和冷却系统。当专家混淆时！ D. Swain、J. Abatzoglou、A. Williams 等危言耸听的科学家如何错误地将野火归因于气候变化。首先出现在 Watts Up With That? 上。
当狼蛛毒液来自错误命名的蜘蛛时：Theraphosid 毒理学中分类学准确性的重要性我很高兴分享我在 Toxicon 上最新发表的文章。这对我来说是一本特别有意义的出版物，因为它汇集了已成为我工作和个人兴趣的重要组成部分的两个领域：狼蛛和毒素学。乍一看，分类学和毒液研究似乎是两个截然不同的领域。事实上，它们是紧密相连的。在我们正确研究蜘蛛的毒液之前，我们需要知道我们实际上正在研究哪种蜘蛛。为什么名字很重要科学名称不仅仅是贴在动物身上的标签。它将该动物与我们报道的有关它的一切联系起来，包括其生物学、分布、行为、毒液、毒素，甚至其潜在的医学重要性。当狼蛛被错误识别时，或者在不考虑分类学变化的情况下
