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数学速度慢：当人工智能让孩子们复习错误时，他们可能会学到更多
人工智能使许多任务变得更快、更容易。但一项新研究表明，当人工智能让学生放慢速度时，他们可能会学到更多东西。在一项涉及田纳西州 6,000 多名中学生的实验中，当人工智能导师带他们回顾错误，然后要求他们演示时，学生们学到了更多的数学知识。
来源:The Hechinger Report人工智能使许多任务变得更快、更容易。但一项新研究表明，当人工智能让学生放慢速度时，他们可能会学到更多东西。
在田纳西州一项涉及 6,000 多名中学生的实验中，当人工智能导师引导学生们犯错，然后要求他们连续三次正确地展示相同的技能，然后再继续学习时，学生们学到的数学知识稍微多了一些。
学术研究人员测试了四种练习分数的方法。学生被随机分配接受传统的计算机教学或人工智能导师的相同软件。在每一组中，一半的学生如果犯了错误，则必须连续三次正确回答涵盖相同技能的练习题。
学生们在数学课上使用了研究人员开发的软件，该软件类似于可汗学院的视频和练习，一次持续 50 分钟。一周后，他们进行了 15 分钟的测试来测量他们的记忆力。
获胜的组合不是单独添加人工智能辅导，而是人工智能辅导加上重复，其理念是学生需要坚持技能以展示一定程度的掌握。使用这种人工智能增强的“掌握学习”方法练习数学的学生比接受传统计算机化教学的学生得分高出约 3 个百分点。优势很小。
“我不想跳出来说我们已经证明人工智能将像我们希望的那样改变游戏规则，”该研究的主要作者、多伦多大学经济学家 Philip Oreopoulos 说。 “但这可能是第一种证据，表明至少有一些迹象表明它对根本没有人工智能具有一些积极的价值。”
这很重要，因为越来越多的证据表明人工智能经常损害学习，为学生提供答案并缩短学习过程。
让学生放慢速度